基于区域协方差的图像超像素生成

图像分割是指将图像分割成一些互不重叠的区域,各区域内部具有相同或相近的某些特定属性,而不同区域之间的属性则相差明显。在图像处理的许多应用中,由于像素级处理的方法因图像数据量庞大、运算规模较大而需要耗费大量的运行时间,因此对图像进行超像素分割预处理是很有必要的一个步骤。基于区域协方差分析,提出了一种新的像素块相似度度量方法;基于像素块相似度度量提出了一种图像超像素生成的鲁棒方法。该方法首先利用Kmeans算法对输入图像进行初始聚类分割成若干小区域,对每个小区域利用区域协方差矩阵描述其特征信息;然后利用小区域块之间的区域协方差距离来构造相似度矩阵,结合Graph-based与K-means方法对区域块聚类生成图像超像素。与其它方法相比,该方法在生成较紧凑超像素的同时能更好地保持图像边缘特征信息,改善了图像欠分割错误,减少了不必要的过分割现象。将图像超像素生成方法应用于图像风格化中可以快速生成油画风格的风格化图像。

赛萨尔·弗兰克的键盘复调音乐

赛萨尔·弗兰克(Cesar August Franck)是比利时籍法国管风琴家、钢琴家、作曲家。他对巴赫推崇备至,在其影响下创作了许多优秀的键盘复调作品。同时,弗兰克的创作风格也受到了浪漫派的影响,他的键盘复调作品往往有着非常奇妙的矛盾性,既传统又自由,旋律浪漫优美又有着肃穆神圣的音色。

垃圾发电厂引风机振动分析及现场处理

垃圾发电厂引风机为重要设备,使用因果图的分析方法检查引风机振动原因,并利用现场动平衡测量技术排除振动故障,是保障发电生产连续稳定运行的好方法。科学准确地将此技术应用于实践,可以缩短检修时间,提高生产效率,获得更高的经济效益。

论音乐素养课程体系在我国钢琴启蒙教学的重要性

钢琴进入中国已经有一百多年的历史。钢琴在中国的启蒙教育仍大多沿用传统的一对一模式,教材选用和教学体系多是最传统的模式。音乐素养课程(集体课)作为一种较新的教学形式,可以与钢琴个人课程相结合,对钢琴启蒙教学有着巨大的积极作用。用发展的眼光来看,现代钢琴教学的内容和方法应朝着更为综合多样的、更加面向实践的方向去发展,既要重视钢琴弹奏技能的训练,又要注重儿童音乐综合素质的培养。

城市社区网站与社区文化建设

许多城市小区有了自己别具特色的网站，有属于自己的精神家园。在城市社区文化建设中，网络文化对社区人们的思想观念、价值取向、文化活动、生活方式等都产生一定程度的影响。特别是网络数字化的今天，人们已经习惯利用网络所提供的便利来计划和管理自己的生活，网络已经成为人们进行文化创造、交流和管理的广阔平台。

焊接前轴在我国的发展前景

概述了焊接前轴的技术和性能优势,探讨了焊接前轴在我国的发展现状及发展前景,介绍了焊接前轴的工艺技术及工艺要点。

结合区域协方差分析的图像显著性检测

目的图像显著性检测的目的是为了获得高质量的能够反映图像不同区域显著性程度的显著图,利用图像显著图可以快速有效地处理图像中的视觉显著区域。图像的区域协方差分析将图像块的多维特征信息表述为一个协方差矩阵,并用协方差距离来度量两个图像块特征信息的差异大小。结合区域协方差分析,提出一种新的图像显著性检测方法。方法该方法首先将输入的图像进行超像素分割预处理;然后基于像素块的区域协方差距离计算像素块的显著度;最后对像素块进行上采样用以计算图像像素点的显著度。结果利用本文显著性检测方法对THUS10000数据集上随机选取的200幅图像进行了显著性检测并与4种不同方法进行了对比,本文方法估计得到的显著性检测结果更接近人工标定效果,尤其是对具有复杂背景的图像以及前背景颜色接近的图像均能达到较好的检测效果。结论本文方法将图像像素点信息和像素块信息相结合,避免了单个噪声像素点引起图像显著性检测的不准确性,提高了检测精确度;同时,利用协方差矩阵来表示图像特征信息,避免了特征点的数量、顺序、光照等对显著性检测的影响。该方法可以很好地应用到显著目标提取和图像分割应用中。