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机器学习模型在保险公司获客中的应用
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作者
吕训超
《金融纵横》
2023年第12期84-91,共8页
依托机器学习模型,保险公司可以更准确地识别客户行为模式,预测客户投保意向,创建个性化的产品推荐,进行精细化的客户管理。本文概述了机器学习理论应用于保险公司获客的研究现状,以车险业务为例构建客户投保预测模型,并提出了模型的应...
依托机器学习模型,保险公司可以更准确地识别客户行为模式,预测客户投保意向,创建个性化的产品推荐,进行精细化的客户管理。本文概述了机器学习理论应用于保险公司获客的研究现状,以车险业务为例构建客户投保预测模型,并提出了模型的应用前景。
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关键词
机器学习
神经网络
获客营销
保险业务
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职称材料
题名
机器学习模型在保险公司获客中的应用
被引量:
1
1
作者
吕训超
机构
中国人民财产保险股份有限公司泰州市分公司.
出处
《金融纵横》
2023年第12期84-91,共8页
文摘
依托机器学习模型,保险公司可以更准确地识别客户行为模式,预测客户投保意向,创建个性化的产品推荐,进行精细化的客户管理。本文概述了机器学习理论应用于保险公司获客的研究现状,以车险业务为例构建客户投保预测模型,并提出了模型的应用前景。
关键词
机器学习
神经网络
获客营销
保险业务
分类号
F842.4 [经济管理—保险]
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作者
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1
机器学习模型在保险公司获客中的应用
吕训超
《金融纵横》
2023
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