能源互联网中的区块链应用:优势、场景与案例

区块链技术将解决能源互联网中的信任问题,引导能源互联网的构建、发展与升级。从区块链的去中心化、信息完备公开透明、分布式记录存储、可编程脚本4大核心应用优势出发,分别讨论了区块链在能源交易、电子数据保全、物联网、负荷侧响应中的应用场景,并介绍了相应的应用案例,展现了区块链技术在能源行业广阔的应用前景。

融合神经网络与电力领域知识的智能客服对话系统研究

为了开发面向电力领域的智能客服对话系统,提出了融合神经网络和电力领域知识的方法。利用基于神经网络的自然语言理解技术从客户的话中提取有用信息;利用对话流配置框架和知识图谱将电力客服业务流程、客服数据库和标准问答对等电力领域知识融入对话系统,指导对话系统给出正确的回复。最后通过实现两个电力领域客服对话系统验证了方法的可行性。

光伏-蓄电池系统的多模式控制方案研究

智能电网技术在负载端并入可再生能源,实现了其与电网之间的双向电能交换。该过程中的主要挑战是以光伏(PV)为代表的可再生能源的间歇性。为解决这一难题,提出光伏-蓄电池系统多模式控制方案,提供间歇性平滑、无功补偿以及谐波补偿功能,并在供电中断期间为负荷供电。该光伏-蓄电池系统由升压变换器、双向DC-DC转换器和并网电压源变换器(VSC)组成。其中,升压变换器在最大功率点运行光伏阵列,双向变换器提供电池充电并保持恒定的直流电压,VSC采用一种多模式控制器,该控制器具有用于并网模式的电流控制器、用于单机模式的电压控制器以及基于电网可用性的模式转换功能。仿真和测试结果验证了所提控制运行方案在实现既定目标方面的有效性。

出租房客户定位分析及电费回收策略

在"租售同权"的新形势下,出租房人数将迎来新高峰。由于对于流动人口难以管理,电力公司在回收出租房电费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、用电不稳定、用电安全隐患大等问题,为能准确定位出租房客户并采取相对应的电费回收服务策略,规范出租房客户用电行为,基于电力公司用户用电数据,运用大数据挖掘算法定位出租房用户。首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴费特征进行分析,根据分析结果提炼出对出租房分析影响较大的指标作为指标集,然后通过C5.0决策树算法进行机器自学习和训练,构建出租房用户判别模型。