AI+智慧情报支撑浙江“315”创新体系建设的路径研究

AI技术为科技文献情报服务领域带来了重大发展机遇。本文介绍了以“1+1+N”的思路从数据层面、知识层面与能力层面构建浙江省科技情报知识中心,利用大数据与人工智能技术构建科技情报数据湖,以“315”科技创新链为脉络,研发基于科技文献的人工智能引擎,实现“数据-知识-能力”的全程化、深度化、一站式情报分析集成知识服务,从而支撑浙江“315”科技创新体系建设的具体探索。基于当前建设现状,拟从“大数据、大知识、大模型、大用户、大情报”5个角度展开知识中心的建设,为浙江省“315”创新体系建设提供更好的支撑。

科技人员信用评价指标体系的构建研究

科技信用评价体系对科技资源的配置具有重要的作用。在对以往文献进行回顾的基础上,本研究构建了科技人员的信用评价指标体系;进而采用探索性因子分析、信度分析等方法对指标体系进行实证研究;最后,对本研究的结果进行了归纳,以及指出了未来需要进一步丰富和完善的地方。

SOA架构的政府科研信息管理系统的研究与设计

针对当前我国科研管理系统发展不均衡,不适应科研管理发展形势的现状,通过比较几种软件体系结构的优缺点,提出采用SOA架构建设政府级别的科研信息管理系统,该系统能够实现对所属科研单位所开发的科研管理系统的应用集成。系统总体设计由业务、服务和应用3层机构组成,其中业务和服务层采用Web services构建,应用层采用轻量级的J2EE实现。

面向用户的计算机系统的备份和恢复

计算机系统的备份与恢复非常重要。熟练掌握系统的备份与恢复,可以在很大程度上减少系统重新安装带来的麻烦和不便,可以在较短的时间内恢复适合自己的系统设置和软件配置。文章主要研究面向用户的计算机系统的备份与恢复方法,以实例的形式说明各种备份、恢复策略以及适用场合。

基于信道状态特征的手势动作识别技术研究

手势识别作为人和机器之间重要的交互手段,在日常生活中具有广泛的应用场景。基于无线信号特别是WiFi的手势识别由于其无接触、成本低等优点成为当前热门的方式。为解决传统基于无线信号手势识别算法没有充分利用信号相位特征的缺点,本文提出利用WiFi信道状态信息幅值和相位结合的方式进行手势识别。通过子载波降维和动作曲线提取对接收的WiFi信号进行处理,并将信号的幅值和相位结合,利用机器学习算法对数据进行训练和分类,实现了单手向前、单手向后、单手向左、单手向右、单手向上和单手向下六种手势的识别。实验结果显示,本文算法在近距离和远距离下的精确度分别为96%和92%。

基于信道状态信息的驾驶员动作检测

驾驶员在行驶过程中的行为动作是交通安全的关键因素之一。本文采用Wi-Fi信号的信道状态信息CSI对驾驶员行车过程中的不同动作进行识别,无需要驾驶员穿戴任何设备以免影响正常驾驶操作,同时也不依赖于视频图像从而避免了侵犯驾驶员的隐私。首先搭建实验平台采集和分析了驾驶员不同的行车动作所对应的CSI数据流,然后通过滤波、降维等处理提取不同动作的特征,最后利用机器学习方法进行驾驶动作的分类识别。通过地下停车库模拟驾驶和校园环境下的实际行车实验,结果表明所提出的方案在这两个场景下对驾驶员行车动作的分类识别准确率都在90%以上。

关于ILAS使用的几个问题

笔者就ILAS系统使用中遇到的几个问题 ,作了简要概述 ,如 :做回溯数据宜用书袋卡或公务分类款目 ;在ILAS系统的操作中 ,正确使用“E”与“Z”;交送数据不宜使用分类号 ;灵活使用指示符 ,增加检索点等。笔者愿与ILAS用户进行广泛交流 ,学习经验 ,少走弯路。

一种利用对抗性学习提高推荐鲁棒性的算法

随着电子商务网站的快速发展,针对不同用户进行适合其个性化推荐的需求也不断增加.其中,产品视觉外观是用户选择的关键因素之一,因此视觉特征在推荐模型中有重要的作用.同时,文献表明在个性化推荐算法中图像数据的一个较小扰动可能会较大降低推荐准确度和模型鲁棒性.针对这一问题,本文首先验证了在产品美学因子特征中加入对抗性扰动会对模型鲁棒性产生影响;其次提出了一种改进的ADCFA(Adversarial Dynamic Collaborative Filtering Model with Aesthetic Feature)推荐算法,通过在视觉混合特征参数上加入微小扰动使推荐性能下降,再使用对抗性学习方法进行模型训练,从而提高推荐系统鲁棒性;最后,还设计了一种改进的ADCFA-SGD算法用于求解模型所需的参数.通过亚马逊数据集上的实验结果表明,基于对抗性学习的个性化推荐算法性能得到明显改善,同时也提高了模型鲁棒性.

“科技大脑”建设及应用研究--以浙江“科技大脑”业务管理系统为例

以浙江“科技大脑”业务管理系统为例,文章对“科技大脑”建设过程中的重难点、技术先进性及总体框架设计进行研究分析,在浙江省政府数字化转型统一架构体系下,通过主动运用互联网+,实现业务管理一站式集成,使科技业务全覆盖、科技服务新突破、决策分析更智能,使“科技大脑”成为政府数字化转型的重要基础平台。

汽车自适应前照明系统的仿真实验平台研究

基于三轴并联机构原理为汽车自适应前照明系统(Adaptive Front-lighting System,AFS)设计了一个空间三自由度的仿真实验平台,并通过建立实验平台的运动学逆解数学模型解决了实验平台的运动控制问题。仿真实验平台实现了对汽车底盘的俯仰和侧倾等运动变化的模拟,可用于验证AFS系统的原理和控制算法等。通过对实验平台的XYZ轴施加特定驱动方程的实验表明,实验平台的实际运动轨迹基本上与理论值相吻合,从而验证了实验平台设计的有效性。

完善浙江省科技项目合同制管理的对策研究

浙江省科技项目在合同制的管理下,促进了省国民经济和社会发展,取得了显著的经济和社会效益。然而,合同制管理的发展仍处在很不完善的阶段,存在着合同签订阶段缺乏专家指导性作用,合同与申报材料出入较大,个别承担单位重立项、轻实施,承担单位不遵守合同约定,管理模式单薄,验收评判标准和尺度不明确和统一等问题。为完善浙江省科技项目合同制管理,提出了加强合同流程管理、提高合同刚性约束、强化合同监测机制、设定项目质量标准的政策意见。

基于对抗性学习的协同过滤推荐算法

推荐系统能够根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐感兴趣的信息和商品。随着用户生成内容UGC逐渐成为当前Web应用的主流,基于UGC的推荐也得到了广泛关注。区别于传统推荐中用户与物品的二元交互,有的UGC推荐采用协同过滤方法,提出了消费者、物品和生产者的三元交互,进而提高了推荐准确度,但大多算法都集中在推荐的性能而忽略了对鲁棒性的研究。因此,通过结合对抗性学习和协同过滤的思想,提出了一种基于对抗性学习的协同过滤推荐算法。首先在三元关系模型参数上加入对抗性扰动,使模型的性能降至最差,与此同时使用对抗性学习的方法训练模型,以达到提高推荐模型鲁棒性的目的;其次设计了一种高效的算法用于求解模型所需的参数;最后在Reddit和Pinterest两个公共数据集上进行测试。实验结果表明:1)在相同参数设置下,与现有算法相比,所提方法的AUC,Precision和Recall指标均有明显的提高,验证了其可行性与有效性;2)该算法不仅增强了推荐性能,还提高了模型的鲁棒性。

科技项目申请书关键词提取方法

关键词提取在文本相似度计算得到应用。传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解。针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法。应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分;依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果。

全自动预加水控制系统的研制

在烧结空心砖生产过程中,煤矸石粉末含水率的大小直接影响其成型质量。针对砖厂加水自动化程度低、原料含水率控制不精确以及加水滞后、非线性等特点,利用现代测控技术,并引入专家系统PID控制算法,设计了一套全自动加水控制系统。实现了"料跟踪水,水跟踪料"的闭环控制,使原料含水率得到精确控制,取得良好的效果。

文献剔旧的宏观控制

文献剔旧是图书馆藏书建设中很重要的环节 ,政策性、专业性很强 ,因此必须加强宏观控制 ,注重工作程序 。

煤矿机电运输中的隐患及预防措施

安全是生产的生命线,任何企业都必须保障劳动者的安全,这是保障正常生产、维护社会安定、促进国民经济健康持续发展的基本条件。煤矿企业属于生产事故频发单位,更应注意生产安全。当前,机电运输应用到煤矿生产的各个环节,有必要及时分析和消除其存在的各种安全隐患。

城市水价改革的经济学思考

水的问题已成为困扰着我国经济社会可持续发展的重大问题,而城市水价的问题是解决合理用水以及防止浪费的核心,近几年对城市水价的改革并没有真正达到水价改革与市场价格体制改革同步。针对这一问题,从经济学角度,运用经济学要素分配理论对城市水价以及一些水价的定价方式进行了初步探讨,以期城市用水更加合理化。

浅探异构系统间的数据分发交换与分析

一、技术背景 近年来，由于计算机技术的迅速发展，总是超过信息化项目的建设速度，因此这些应用系统项目的建设就往往会有多种类型的网络环境、操作系统和数据库系统。

面向中小型企业的知识服务探析

随着全球信息化的不断发展，知识服务成为提高企业运行效率、增强企业核心竞争力的必要手段，本文在分析了知识服务及企业知识服务的相关特征之后，针对中小型企业满足其自身知识需求的困难，探讨了面向中小型企业的知识服务模式，并进一步阐述了加强中小型企业知识服务的重要意义。