基于门限签名的时间轮换公证人组模型研究

随着各类区块链系统的不断涌现,跨链交互需求不断增加,跨链桥验证环节的安全性显得愈发重要。公证人机制原理简单、效率较高,常用于跨链交易验证、跨链交易确认等环节。但公证人机制存在去中心化程度低、低签名比例可验证交易、验证节点信息公开等问题。为提高跨链桥验证环节的安全性,提出了一种基于门限签名的时间轮换公证人组模型。该模型中的公证人组由同时拥有源区块链和目标区块链账户的高信用值节点组成。公证人组中的验证节点有任期要求且需质押保证金,公证人组采用门限签名技术对跨链交易进行签名,一半以上的验证节点签名后,跨链交易才能实施;候选公证人组为时间轮换公证人组提供新验证节点。分析结果表明,所提模型去中心化程度高,验证节点恶意攻击率低,验证签名环节安全性高,验证节点私密性高,跨链消息验证效率高。

基于感兴趣区域特征提取技术的情感语义研究

提出一种基于感兴趣区域特征提取技术的图像情感语义识别模型。着重论述了感兴趣区域的获取、感兴趣区域与非感兴趣区域权重的确定、从RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换算法、加权颜色直方图的统计算法以及最终情感聚类的方法。仿真实验结果表明,该模型所实现的底层特征到高层情感语义映射准确率比传统的颜色特征提取技术的图像情感语义识别模型有很大的提高。

人工智能技术在信息检索中的应用

因特网固有的特点使传统信息检索暴露出许多问题。如信息过载、信息模糊、信息可靠性差等,这给用户利用信息带来了障碍。人工智能在网络信息检索中的应用给信息用户带来了希望。这里着重论述了人工智能在网络信息检索中的三个应用:语义网的建设,信息过滤与多媒体检索。

专家系统方法在电子病历系统中的应用

病历系统结构复杂、专业性强的特点一直困扰着电子病历系统的研发工作者,若将专家系统方法应用到电子病历系统中,能很好地解决这一问题。在重点介绍解决该问题所采用的知识库、推理机的设计思想和实现方法的基础上,对系统所采用的体系结构和实现方法进行了描述。

基于表集合划分算法的数据交换方法研究

针对数据交换系统中,表数据的迁移顺序问题,提出了一种表集合划分算法,有效解决了数据交换过程中表数据迁移顺序的问题。描述异构关系数据库之间数据更新过程中存在的问题,并说明研究的重要性;详细论述表集合划分的原理,并根据这一原理,给出一个可行的实现算法;通过一个实例完整描述基于XML的数据交换过程,并重点讨论利用表集合划分算法确定表数据的迁移顺序。结果表明,基于表集合划分算法的数据交换方法为数据交换过程中表数据迁移的顺序问题提出了很好的解决方案,也为建立高质量、高可靠性、高效率的数据交换系统奠定了基础。

自动抄表系统的巧妙设计

介绍了在自动抄表系统的研发过程中,如何利用队列、堆栈及类的多态性技术提高系统的性能,从而实现系统优化运行的方法。

动态模糊输入方法在医嘱管理系统中的应用

针对医嘱管理系统中,相对固定,但数量非常庞大的药品输入,一直是病案管理系统开发人员非常关注的一个问题。在Delphi7.0环境下,通过在TDBGrid组件的单元格中嵌入TEdit组件,设计了一个具有动态模糊检索机制的数据输入方法,较好地解决了这一问题。

线程在自动抄表系统中的应用

介绍了在自动抄表系统中,如何利用线程技术提高系统的性能,从而实现系统的优化运行。

医院病案管理系统的设计与实现

给出了一种基于分布式架构的病案管理系统的应用软件设计和实现方案,较详细地论述了所建立的病案管理系统的功能体系结构和逻辑体系架构的设计方法和设计思想,简要描述了所建立的病案管理系统的实现方法,并对所建立的病案管理系统在设计及实现过程中所采用的重要技术进行了较为详尽的讨论和论述。

改进区域卷积神经网络的传送带撕裂检测

针对传送带撕裂检测中对破损目标检测精度不足和检测性能低下的问题,提出一种改进区域卷积神经网络Light-Head R-CNN的传送带撕裂检测方法。将特征提取模块设置为轻量化卷积网络MoblieNetV2有效降低模型参数,采用大尺度卷积核扩大网络感受野,增强模型特征提取能力;引入特征金字塔结构融合不同层次的特征信息,优化模型对微小破损的识别效果;结合注意力机制对特征权重进行调整,突出破损目标的特征信息。实验结果表明,所提算法对传送带破损目标的平均检测精度提高了2.78%,检测速度提高了22.9%,具有良好的实时检测效果。

基于聚类方法改进的关键帧提取算法

为准确提取代表视频镜头主要内容的关键帧,减少对视频操作的数据处理量,结合关键帧提取过程中需要人为预先设定阀值以及存在冗余等情况,提出一种基于聚类方法改进的关键帧提取算法。使用层次聚类方法获得初始聚类结果,利用人工免疫聚类方法对聚类结果进行优化,提取相应数量的关键帧。实验分析结果表明,该算法在聚类过程中得到了更稳定的聚类结果,提取出的关键帧具有很好的代表性,有效降低了冗余度。

互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取

针对视频关键帧提取过程中,需要对视频中每帧图像进行大量诸如特征提取、图像配准、冗余消除等高复杂度的计算,占用大量的运算时间等问题。提出了1种互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取算法。该算法首先利用视频分割技术,将视频按照镜头变化分割得到了视频片段;其次利用互信息熵和Prewitt双重特征量提取视频片段中的关键帧并采用边缘匹配算法消除冗余帧序列。最后,得到的关键帧序列用Lasso模型检验收敛性。理论分析和实验结果表明,与基于加权的多视图关键帧提取算法相比,关键帧提取时间平均缩短了28.7s,验证了本文算法的高效性。

基于双重检测的视频镜头分割方法

为准确检测出视频的镜头边界,有效区分突变和渐变镜头,提出一种基于双重检测的镜头分割方法。该方法分初检和复检两个过程,初检是对视频帧进行目标与背景的分离,对目标利用Hu不变矩提取特征并进行检测;复检采用三维颜色直方图对初检结果进一步检测,得到镜头边界;根据突变和渐变镜头的过渡时间不同的特点,提出利用滑动窗口对镜头的过渡时间进行检测。实验结果表明,该方法的查全率和查准率均超过了80%,与其它方法的检测结果相比具有较高的准确性。

梯度插值与可变阈值改进的POCS算法

传统的凸集投影(projection onto convex sets,POCS)算法只能得到低对比度、低信噪比、边缘模糊的图像。为了解决上述问题,提出了1种改进的基于视觉机制的POCS超分辨率重建算法,引入可变校正阈值的数据一致性约束,以突出目标边缘和滤除背景噪声;对传统POCS算法的插值算法进行改进,采用基于梯度的插值算法进行图像的初始估计。实验结果表明,改进的POCS算法可以获得高质量的图像对比度,另外其重建效率、结构相似性指数和峰值信噪比也都有所改进。

金属橡胶减震器在轻型光电载荷隔震设计中的应用

轻型光电载荷在对目标进行搜索、探测、识别、跟踪时,必然要受载机的振动、风阻扰动等干扰因素的影响,造成视轴抖动,视频图像晃动、模糊,降低成像质量,设计合理的隔震系统,提高光电载荷视轴的稳定性和跟踪精度显得尤为重要。从结构设计的角度出发,对隔震系统的隔振理论、工作机理和设计要点进行了详细说明,给出了橡胶减震器和金属橡胶减震器各自的适用范围。振动试验结果表明:金属橡胶减震器设计合理、性能可靠;光电载荷成像质量好、稳定精度高。

一种改进的基于表的模型驱动映射策略研究

为解决数据交换过程中,数据从数据库到XML的映射问题,对目前广泛使用的模型驱动映射方法进行了分析研究。对基于表的模型驱动映射方法进行改进,提出结合XML Schema的基于表的模型驱动映射方法,并制定了映射规则。这种改进的映射方法很好地保留了关系数据库表的结构特性和约束条件。还对映射过程中因参照关系而需有序插入数据的现象,提出了表插入优先计算方法。

星载固态功率放大器低气压放电和微放电研究

论述了低气压放电与微放电的产生机理。以要求在低气压和真空环境下能正常工作的某星载微波固态功率放大器为例,详细介绍了在设计和生产中对低气压放电和微放电所采取的预防措施,重点从放气孔设计、多余物和污染物的控制、结构件设计和表面处理等方面进行了详细论述。对C波段20 W固态功率放大器进行了低气压实验和真空实验,并进行了性能测试。结果表明,产品在实验过程中其幅频特性、频谱和电流与常压状态相同,无异常情况。该产品在卫星实际环境中工作正常,也证实了星载微波固态功率放大器在设计和生产中采取措施的有效性和必要性。

基于自适应学习率的运动目标高效检测算法

该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法。通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息。其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目标轮廓的快速提取,并以此作为目标图像的边缘补充。实验结果表明,该算法能够完整提取运动目标,并保证目标边缘的连续与平滑,同时检测的速度得到提升,可广泛应用于智能监控、医疗等领域。

一种改进型X波段双环锁相频率合成器的设计

介绍了双环锁相的基本原理,分析了传统的频率合成方法,提出了一种改进型双环锁相频率合成器的设计方案,采用低相噪、低杂散的小数分频锁相技术,并通过优化电路结构设计,实现了比传统双环锁相频率合成器更优的性能。该设计方案简单实用,已在实际工程中得到了应用,具有一定的推广价值。

宽带雷达信号源中的数字ALC电路设计与实现

自动电平控制(ALC)电路是宽带雷达信号源系统的关键组成部分,保证了功率平坦度、准确度以及分辨率。提出了一种新颖的宽带大动态范围数字ALC设计方案,给出了关键电路和ALC算法的设计实现。通过将ALC系统与信号源通道融合优化设计,得到了较好的性能指标。测试结果表明,该设计方案实现了较好的频谱纯度和功率平坦度,已在工程实践中得到应用。