Apriori-AHP算法在电力通信网业务风险评估中的研究及应用

为提高电力通信网业务风险评估准确性和有效性,提升主动预警能力,本文提出一种融合关联规则分析和层次分析法的风险评估方法 Apriori-AHP。该方法首先基于多源异构的海量原始数据构建初始指标集,在此基础上采用改进的Apriori算法确定多种因素与目标的关联度,实现指标筛选;其次采用AHP确定最终的指标体系及各因素的权重,并加权求得最终的综合风险评估指标。仿真结果和实际应用效果均表明,Apriori-AHP避免了传统层次分析法的不足,使筛选的指标更加合理,提高了电力通信网业务风险评估准确度和有效性,使运维人员能及时发现电力通信网及其承载业务存在的隐患和风险,实现主动预警与智能检修,提高电力业务运行的安全性和稳定性。

基于Apriori-BPNN分析的继电保护通信电路风险评估研究及应用

为解决"海量数据"和"有限知识"之间的矛盾,提高继电保护通信电路风险评估准确性和算法效率,提升事前预警能力,论文提出一种融合关联规则分析和神经网络的风险评估方法 Apriori-BPNN。该方法首先基于多源异构的数据构建初始指标体系,在此基础上采用改进的Apriori算法确定多种因素与目标的关联度,实现指标筛选;采用BP神经网络算法确定各因素的权重,并加权求得最终的综合风险评估指标。仿真结果表明,Apriori-BPNN既避免了传统层次分析法的不足,又简化了神经网络的结构,提高了继电保护通信电路风险评估准确度和算法效率,使运维人员能及时发现存在的隐患和风险,指导继电保护通信电路的主动预警与智能检修,提高继电保护业务运行的安全性和稳定性。

图书馆知识服务水平的模糊综合评价探讨

文章简述了图书馆知识服务的概念及其图书馆知识服务水平评价的意义,构建了一套图书馆知识服务水平评价的指标体系,应用模糊数学中综合评价方法,对图书馆知识服务水平进行综合评价,并运用"最大隶属度"原则,评价出图书馆知识服务水平。

模糊综合评价法在高校图书馆评估中的应用

简述了对高校图书馆评估的意义,依据教育部2003年2月12日颁布的《普通高等学校图书馆评估指标(征求意见稿)》确定的指标体系,运用模糊数学中综合评价的方法对高校图书馆进行评估,并运用"最大隶属度"原则评价出高校图书馆的状况.

制度不足,激励补充——论图书馆知识型馆员的管理策略

文章论述了知识型馆员的需求特征、制度管理的功能以及对知识型馆员管理的不足。同时,论述了激励管理的概念、功能及对知识型馆员运用激励管理的必要性和基本原则。最后提出了激励管理的几个具体措施。

数字化环境下学科馆员在图书馆知识管理中的作用

文章论述了图书馆知识管理的意义及学科馆员制度,并从图书馆知识管理核心内容的三个方面:知识资源管理、知识创新管理、知识服务管理出发,着重探讨了学科馆员在知识资源管理、知识创新管理及知识服务管理中的作用。

模糊综合评价法在图书馆隐性知识管理绩效评价中的应用

简述知识管理的概念,叙述图书馆隐性知识的作用及其图书馆隐性知识管理的绩效评价的意义,构建了一套图书馆隐性知识管理绩效评价的指标体系,应用模糊数学中模糊综合评价方法,对图书馆隐性知识管理绩效进行综合评价,并运用"最大隶属度"原则,评价出图书馆隐性知识管理的绩效状况。

电力线载波机的关键技术及应用

介绍了电力线载波通信技术的发展,并针对目前如何在中高压电力线和低压配电线进一步提升通信速率和可靠性的课题,比较了目前最先进的几种电力线载波编码调制技术。最后对电力线载波机的应用和选型问题进行了讨论。

电力通信IMS业务开通技术研究及应用

IMS作为电力通信行政交换网引进的新技术,在电网企业逐步得到广泛应用。然而电力企业在IMS业务开通环节上缺乏自动化配置技术,无法满足业务开通自动化和实时性的管理需求。文章针对电网企业IMS业务特点和开通需求,提出了IMS业务开通的解决方案,有效屏蔽各个厂家网络设备在业务配置过程中的差异,并在实际现场进行验证。结果表明系统具有较强的实用性和通用性。

运用蒙特卡洛模拟法的数据流调度优化模型研究

传统的静态数据流任务调度方法,其任务执行时间是可预知的。但在实时流计算平台中,数据流的顺序与数据量的大小都是不确定的,导致任务的执行时间也是不确定的。论文提出一种运用蒙特卡洛模拟法的数据流任务调度方法,该方法利用随机数生成算法,在一定约束条件下大量模拟生成任务执行时间,通过经典的静态调度算法(HEFT)产生相应的预调度方案,经过综合比较最终得到一种最优的预调度方案。实验结果表明:论文提出的方法不仅大大缩短了任务的调度时间,而且具有非常强的通用性。

全数字中压配电线载波机的设计与实现

提出了一种基于V.34协议和DSP芯片的全数字中压配电线载波机的设计方案。该方案针对中压电力线信道高衰弱、强干扰的特性,分别加入了RS编码和交织技术来抵消突发噪声的干扰,加入了自适应功率控制(APC)和自适应增益控制(AGC)来抵消高衰弱。这些技术保证了载波机能够在4 kHz载波频带内达到33.6 kbit/s的通信速率。设计完成后,在Matlab和CCS开发环境以及硬件板上做了大量的仿真和分析工作,结果显示其功能和实时性均达到了较高的水平。该方案拥有自主的核心算法,可以针对具体的应用制定灵活的实现方案,因此具有广阔的市场应用前景。

生物质液体燃料雾化蒸发燃烧实验平台的搭建及应用

为了推进课堂实践教学、提高学生动手能力、深化学生环保可持续性概念,在教学实践过程中设计了生物质液体燃料雾化蒸发燃烧实验平台,本实验平台解决了生物质液体燃料雾化效果不佳、燃烧效率差、热效率低等问题,既可让教师教学研究生物质液体燃料火焰燃烧特性以及排放特性,让学生体验和学习到真实的科研方法,同时又可作为工业燃烧使用,在高等学校实验室以及工业生产中具有较高推广价值。

毛家村水库长期优化调度研究

针对毛家村水库及电站的实际情况,根据动态规划的最优性原理,建立了以水电站年平均发电量最大为目标函数,以各时段水库的发电用水为决策变量的水库长期优化调度模型;并对径流资料进行分析,建立了随机模型;对样本径流资料和模拟序列分别进行了长期优化调度计算,得到水库的最优调度过程.

开展水电机组状态监测综合性实验设想

本文讨论了水电机组状态监测项目的测试内容、技术要求及综合性实验所要开展的监测项目及技术特点。探讨了在高校开展该综合性实验的可行性、实验室配置方案及实验方法。

水电机组状态监测综合性实验探讨

本文讨论了水电机组状态监测项目的测试内容、技术要求及综合性实验所要开展的监测项目及技术特点.探讨了在校开展该项目综合性实验的可行性、机组状态监测综合性实验室配置方案及实验方法.

电力通信网运行方式安全校核方法研究及应用

为实现对电力通信网运行方式的安全校核,文章提出了N-1业务影响分析算法和有效出口分析规则,实现了对电力通信网络的业务安全和系统安全分析,并基于此方法设计实现了可靠、稳定的运行方式安全校核系统,实现了运行方式安全校核的高效分析和结果展现,提高了电力通信运行方式的管控水平和工作效率。

基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理。

基于故障树的电力IMS业务故障诊断专家系统研究应用

电力IMS业务故障受网络复杂性及电力业务特殊性的制约,故障诊断的难度较大,实时性较差,传统的人工诊断方法已无法满足实际需求。论文提出了针对IMS业务特点的故障树构建方法,实现了一种基于故障树知识库的故障诊断专家系统,给出了故障诊断流程,可结合故障处理知识库,给出具体的故障处理措施和建议。算例分析及实际运行情况表明,该方法能准确有效地定位故障,缩短运维人员故障处理的时间,提升了通信运维管理水平,确保重要电力业务安全稳定运行。