国内地下储气库库址变化新趋势与发展建议

“十四五”期间,国内地下储气库巨大的调峰缺口与资源劣质化形成鲜明对比,储气库建设面临库址资源缺乏、技术难度升级等技术挑战。通过系统调研分析全球储气库类型及特征,提出了国内储气库库址变化新趋势;从建库新模式、理论技术、配套政策等方面探索了储气库建设发展对策,并针对国内天然气资源与市场分离、多调峰方式并存、储气库类型地域差异等特点,构建了储气库建设总体布局与数字化发展方向。研究得出,国内储气库库址呈现多样化、大型化、复杂化和数字化4大新趋势;通过采用大面积低渗透岩性气藏“三区带”和油藏气驱采油与储气库协同建库的新模式,能够激活一批库址资源,极大提升调峰能力;攻关储气地质体动态密封性评价、高速交互注采渗流机理与库容设计、复杂盐层造腔新工艺及提高空间动用等新技术,能大幅提升运行效率、降低安全风险。研究结果为充分挖掘库址资源、指导复杂储气库高效设计提供了科学支撑。

脱离低压低氧环境对高原肺动脉高压大鼠肺血管重建和TNF-α表达的影响

目的 探究脱离低压低氧环境对高原肺动脉高压大鼠肺血管重建和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)表达的影响。方法 取120只Wistar大鼠随机分为对照组、高海拔组(10、20、30天)、低海拔组(10、20、30、90天)。测定各组肺动脉压力和右心室肥厚指标,采用HE染色观察大鼠肺组织病理变化,评估肺血管重建程度[肺小动脉管壁厚度/外径百分比(WT%)和管壁面积/总面积百分比(WA%)],免疫组化法检测肺组织切片中TNF-α的表达。结果 与对照组比较,高海拔组大鼠平均肺动脉压(mPAP)、右心室肥厚指数(RVHI)、WT%、WA%、肺组织TNF-α表达均升高;与高海拔30天组比较,低海拔组大鼠mPAP、RVHI、WT%、WA%、肺组织TNF-α表达均降低;且随时间延长,变化更为显著(P<0.05)。随造模时间延长,肺血管管壁厚度呈逐步增厚,管腔逐步变小;以高海拔地区造模30天为低海拔组参考,随着返低海拔地区时间延长,肺血管管壁厚度呈逐步变薄,管腔逐步变大。结论 脱离低压低氧环境后,高原肺动脉高压大鼠右心室肥厚和肺血管重建改善,肺组织TNF-α表达降低。

Bagging异构集成的代码异味检测与重构优先级划分

代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测与重构优先级划分方法,该方法利用分类器间的异质性,通过F1集成策略来检测Complex Class、Long Method、Spaghetti Code等三种代码异味,并将模型输出的异味概率转化为可能性分布后,为开发人员提供重构意见。实验在6个开源系统的32个版本上验证、评估:(1)基分类器的稳定性以及与代码异味的关系;(2)Bagging异构集成模型检测上述代码异味的性能;(3)将异味概率转化为可能性分布并作为重构优先级的有效性。实验结果表明,最佳基分类器因代码异味类型而异。同时,Bagging异构集成模型相较于基分类器,F1提高0.06~40.51个百分点,AUC提高0.45~28.37个百分点。最后将Bagging异构集成模型的重构优先级与6名受访者的重构优先级进行Kappa一致性检验,两者具有高度一致性。

农业职业院校提升社会服务能力助力乡村振兴战略的思考与探索

职业院校特别是农业职业院校为中国“三农”发展输送大量的农业高素质技术技能人才,是服务乡村振兴战略的重要力量。当前在国家“双高计划”建设和职业本科教育发展的背景下,农业职业院校存在服务意识不强、管理机制落后、创新基础薄弱等问题,在提升服务发展水平上面临着诸多的困难,应抓好顶层设计,完善管理机制,加强校企合作,将教学和科研的力量融入进社会服务中,促进社会服务能力快速提升,为乡村振兴战略提供助力。

基于OBE理念的项目化教学实践方法研究

为了督促学生熟练掌握编程技巧,进一步提升其编程能力,文章基于OBE理念,以项目驱动的教学模式为主线,结合编程类课程的特性和多种教学方法,采用多级帮带方式,设计了系统化的课程学习模块和教学方案。在实施过程中,文章以企业的设备定位项目为驱动,利用UWB和NB-IoT技术,并基于STM32单片机完成了室内外设备的位置及状态检测,不仅实现了高精度定位,还成功将单片机采集和处理后的数据上传至企业私有云平台。此外,系统设计了手机app,用户可以通过app向云端请求数据,实时掌握设备状态,统计和分析数据,帮助企业实现自动化设备监测与管理,秉持了“学生中心、产出导向”的理念,满足了用人单位和社会需求,同时也显著提升了学生的软硬件编程能力,达到了人才培养的目标。

区块链赋能视角下危险货物道路运输安全监管演化博弈研究

为分析区块链技术在危险货物道路运输安全监管中的应用价值,利用演化博弈法建立由监管方、承运方和托运方构成的三方演化博弈模型,确定收益矩阵和复制动态方程,分析演化博弈系统中各均衡点的稳定条件。利用MATLAB对各利益主体的策略选择进行了动态演化分析,探究三方演化博弈中相关变量对三方演化策略选择的影响。结果表明:区块链的应用成本与各参与方的策略选择呈负相关;应用区块链技术对监管方合规监管、承运方和托运方遵守规定倾向的提升程度及应用区块链时监管方的补贴程度与各方的策略选择呈正相关;监管方责任规避系数与策略选择呈负相关,承运方和托运方的责任附加系数与策略选择呈正相关。

产教融合模式下的高校食品学科“专业+劳动教育”路径探索

针对当前普通高等学校在开展劳动教育过程中方法路径不成熟的问题,探索产教融合模式下高校食品学科的“专业+劳动教育”的路径,建立劳动教育课程、专业课程劳育、课外活动劳育三重维度的劳动教育体系,使劳动教育与专业教育互融,与产教融合协同,以大连工业大学食品学科为例,为普通高等学校食品学科开展劳动教育提供参考。

牛乳和鸡蛋中致敏原物质的检测

牛乳、鸡蛋及乳、蛋制品富含蛋白质、维生素和矿物质等,是人们饮食结构中的常见食物,在为人类提供丰富营养素的同时,也容易引起部分人群的过敏。针对目前过敏发生情况和过敏原检测技术的发展现状,该文简述了牛乳和鸡蛋中的主要过敏蛋白、酶等,并介绍了过敏原常见检测方法,比较各检测方法的优缺点,为牛乳和鸡蛋过敏原的检测提供理论依据和指导。

基于PDCA构建公立医院“清风四季”廉洁文化教育体系

廉洁文化建设是医院永葆生命力的源动力。PDCA循环作为管理的基本方法,目的是提高管理质量,将其应用于医院廉洁文化教育体系研究中,可以为廉洁文化建设开辟新途径、提供新方法、实现新成效。江苏省苏北人民医院紧密结合行业特点和工作实际,基于PDCA管理工具,构建了“清风四季”廉洁文化教育体系,有利于从思想源头筑牢拒腐防变道德防线,以清廉之风推动医院廉洁文化建设。

基于STM32的高校快递存取柜控制系统设计

为满足高校师生便捷取件的需求,文章采用STM32F103C8T6单片机,并结合语音播报模块、WiFi模块、显示模块及舵机电路与按键电路,设计了一个高校快递存取柜控制系统原型。经实际测试,系统可提供人性化的存取界面及语音提醒服务,实现了快递员快速存件,满足了校园师生既可密码取件也可手机APP扫码取件需求,提升了快递存取效率。

基于ATmega16与GSM的远程温湿度监测系统

为满足人们对环境温湿度的智能监测需求,文章采用ATmega16单片机,并结合温湿度采集模块、GSM模块、显示模块及外围报警电路与按键电路,设计了一个远程温湿度监测系统原型。经实际测试,系统可实时检测与显示环境温湿度信息,当温湿度值超出预设阈值范围时,会向用户手机发送报警短信息,可应用于个人及单位对温湿度有特殊要求的场景。

基于CNKI数据库的医院廉洁建设研究热点和趋势分析

目的分析医院廉洁建设的研究热点和未来趋势,为进一步深化纪检监察工作、助力医院高质量发展提供参考。方法采用主题检索,以中国知网(CNKI)1990年—2022年发表的相关论文为研究对象,使用CiteSpace软件对该领域的研究热点和演变趋势进行可视化分析。结果共检索并筛选出符合要求的文献633篇,医院廉洁建设研究的文献量呈增长趋势;发文量≥4篇的机构有7个;研究的热点主要集中在医德医风建设研究、助力医院管理研究和医院纪检监察工作研究3个方面。未来的研究热点趋向于结合时代背景的医院纪检监察工作高质量发展研究及强化廉洁风险防控管理促进医院高质量发展研究。结论今后的研究应通过强化学术合作研究、深化前沿问题研究、优化研究队伍建设等,提高研究质量和水平。

基于改进MMD-GAN的可再生能源随机场景生成

针对可再生能源出力不确定性的准确表征问题,提出了一种基于改进的最大均值差异生成对抗网络(maximum mean discrepancy generative adversarial networks,MMD-GAN)的可再生能源随机场景生成方法。首先,阐述了GAN及MMD-GAN的基本原理,提出了MMD-GAN的改进方案,即在MMD-GAN的基础上改进鉴别器损失函数,并采用谱归一化和有界高斯核提升生成器和鉴别器的训练稳定性。然后,设计了基于改进MMD-GAN的可再生能源随机场景生成流程。最后,分析了所提方法在可再生能源随机场景生成中的效果,比较了改进MMD-GAN方法与MMD-GAN方法及典型GAN方法的性能差异。结果表明,改进MMD-GAN方法在生成分布和真实分布的Wasserstein距离上较对比方法降低超过50%,生成的场景精度得到有效提升。

射血分数保留的心力衰竭患者血清Myostatin、DLL1与心室重构指标和预后的关系研究

目的探讨射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)患者血清肌肉生长抑制素(Myostatin)、Delta样缺口配体1(DLL1)与心室重构指标和预后的关系。方法选取2021年1月至2022年1月该院收治的117例HFpEF患者为HFpEF组,另选取同期100例体检健康者为对照组。比较HFpEF组与对照组血清Myostatin、DLL1水平和心室重构指标[左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室后壁厚度(LVPWT)、舒张末期室间隔厚度(IVST)、左心室心肌质量指数(LVMI)]。采用Pearson相关性分析HFpEF患者血清Myostatin、DLL1与心室重构指标的相关性。根据随访1年的预后状况,将HFpEF患者分为预后不良组和预后良好组。采用多因素Logistic回归分析HFpEF患者预后不良的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Myostatin、DLL1水平对HFpEF患者预后不良的评估价值。结果HFpEF组血清Myostatin、DLL1水平及LVEDD、LVPWT、IVST、LVMI均高于对照组(P<0.05)。HFpEF患者血清Myostatin、DLL1与LVEDD、LVPWT、IVST、LVMI均呈正相关(P<0.05)。随访1年后,HFpEF患者预后不良发生率为33.33%(39/117)。多因素Logistic回归分析显示,纽约心脏协会(NYHA)心功能分级≥Ⅲ级、有高血压和LVEDD、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)、Myostatin、DLL1升高为HFpEF患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清Myostatin联合DLL1预测HFpEF患者预后不良的曲线下面积高于各指标单独预测。结论HFpEF患者血清Myostatin、DLL1水平升高,且与心室重构加重和预后不良有关。血清Myostatin、DLL1联合检测对HFpEF患者预后不良具有较好的评估价值。

农村人口老龄化对农业经济韧性的影响——基于生产要素视角的分析

文章基于2011—2021年中国31个省份面板数据,采用双向固定效应模型和中介效应模型,从土地、劳动力、资本以及技术四大生产要素出发,实证探究农村人口老龄化对农业经济韧性的影响机理。研究结果表明:从整体上看,农村人口老龄化程度的加深会显著抑制农业经济韧性。农村人口老龄化通过促进规模化农业经营土地面积的增加、农业技术的进步,进而提高农业经济韧性;通过抑制教育人力资本、健康人力资本以及农户农业资本投入,进而抑制农业经济韧性。异质性分析表明,农村人口老龄化在西部、中部地区、粮食主产区以及产销平衡区内对农业经济韧性产生显著的负面影响。

数字经济对乡村产业振兴的影响及其空间溢出效应

文章运用我国2011—2020年的省级面板数据,对我国乡村产业振兴和数字经济发展水平进行测度,通过建立空间面板模型,从空间维度检验了数字经济发展对乡村产业振兴的影响效应。研究发现:我国各省份乡村产业振兴指数存在显著的空间正相关性,在区域分布上表现出空间集聚的特征。数字经济的发展不仅可以促进本省乡村产业振兴,还能通过空间溢出效应促进相邻省份的乡村产业振兴,其中直接效应大于空间溢出效应。从区域异质性检验结果来看,无论是在经济发达地区还是在经济欠发达地区,数字经济的发展均显著促进了本地区乡村产业振兴,并且发达地区的直接效应大于欠发达地区,但经济发达地区目前呈现负向空间溢出效应。

油田管式加热炉出口温度控制技术研究

针对热力消耗在地面集输系统中能耗占比较大的问题,需优化加热炉出口温度,降低不同因素对出口温度的影响。在收集加热炉运行状态数据后,对异常值进行检测和修复,通过BP神经网络模型和遗传算法实现加热炉出口温度的自动控制。结果表明,基于神经网络-遗传算法的参数整定方法可以将加热炉全年出口温度控制在相对平稳的区间内,所需的燃料气流量和加热炉出口温度均有所降低,每月可节约燃料费用12366~55155元,节能效果显著。

青海地区miRNA在缺血性脑卒中中作用的研究进展

缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)又俗称“中风”是一种很严重且危害中老年人身体健康的心脑血管病,它是全球发病率最高的一种疾病,同时具有很高的致残率和死亡率。miRNA (microRNA又称:微小核糖核酸)是一种内源性基因编码的长度为19~25 nt非编码的单链RNA分子且在动植物中进行转录后从而参与基因表达调控。近年来大量研究表明miRNA不但参与调控大部分生物学的过程,而且和许多疾病的发展存在着密切的关系。本文主要探讨青海地区miRNA与IS关系的研究进展。

多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位

为了提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了MIDBO-3DDV-Hop算法。该算法利用多策略改进蜣螂搜索算法(multi strategy improvement dung beetle optimizer, MIDBO)来提高3DDV-Hop算法的定位精度。该算法通过通信半径分级方法细化跳数,使用加权平均跳距来修正节点之间的跳距误差。MIDBO算法引入立方混沌初始化和反向折射机制来初始化算法种群,采用变螺旋策略增强全局搜索能力。算法还融入Levy飞行策略和自适应权重因子,以避免陷入局部最优,并平衡算法的收敛性和搜索多样性。通过MIDBO算法对3DDV-Hop算法中未知节点位置进行优化。仿真结果显示,与传统的3DDV-Hop、IPSO-3DDV-Hop和IGA-3DDV-Hop算法相比,MIDBO-3DDV-Hop算法在定位精度、稳定性和收敛速度方面均达到最优水平。

适用于多跳TSN网络节点的帧抢占分片与重组方法

当前标准时间敏感网络中,帧抢占分片与重组机制仅适用于网络节点间。而可抢占帧在多跳时间敏感网络传输过程中,可能会多次出现帧抢占分片与重组,导致网络节点处理开销增加及转发效率降低的问题。设计了一种适用于多跳时间敏感网络节点传输的帧抢占分片与重组方法,通过择机分片、增加以太网地址、一次分片与重组、分片大小适当、保护带长度折中等措施,可减少多次帧抢占分片与重组带来的开销,提高网络节点转发效率,降低时间敏感流的时延和抖动,保障其传输时延的确定性。