水分含量对红豆草青贮发酵品质的影响

以红豆草(Onobrychis viciaefolia)为试验材料,探究不同水分含量对其青贮发酵品质的影响,并利用主成分分析进行青贮品质综合评价,以期筛选出红豆草青贮调制的适宜水分。试验以含水量为60%的红豆草为原料,在此基础上添加无菌水,使其水分含量分别达到65%、70%和75%,青贮60 d后测定其感官品质、发酵性能、营养成分及微生物组成。结果表明:1)水分含量为65%的青贮组感官评价得分最高;2)水分含量对红豆草青贮pH、乳酸、丁酸、粗蛋白、粗灰分影响显著(P<0.05),其中70%水分含量青贮组pH(P=0.04)及丁酸(P=0.04)含量显著高于其他处理组,65%和75%水分含量的青贮组乳酸含量显著高于其他处理组(P=0.01),粗蛋白含量在含水量为65%的青贮组中最高(P=0.001);3)60%和65%水分含量的红豆草青贮其乳酸菌含量显著高于其他处理组(P<0.05);4)通过主成分分析,红豆草青贮品质排名依次为水分含量65%、60%、70%、75%的青贮组。综合分析,65%的水分含量为红豆草青贮调制的适宜水分。

基于YOLOX算法的安全挡木磨损检测模型

安全挡木用于防止提升装置的钢丝绳发生缠绕事故,研究快速准确检测挡木的磨损情况对于确保提升装置的稳定运行和矿山的正常生产具有重要意义。YOLOX算法检测速度快、识别精度高,在工业物体缺陷检测方面得到广泛应用。本文提出的安全挡木磨损检测算法则基于YOLOX算法模型,首先在井下提升装置运行期间采集钢丝绳与安全挡木的磨损情况的图片并对其进行数据增强处理,再基于YOLOX算法进行数据集的训练。井下检测效果表明该安全挡木磨损检测算法能够在井下恶劣工作环境下使用并保持良好的精度。

高层建筑钢结构施工技术应用及质量控制

社会经济水平的不断提高推动了建筑行业的快速发展,生态环境的不断恶化加速了节能建筑的大量应用。钢结构作为现代建筑工程应用较为广泛的施工技术,给建筑行业实现高质量发展奠定了坚实基础的同时,也给施工企业的技术水平提出了更高的要求。随着高层建筑的不断增多,为了更好地保证工程质量,就需要相关人员结合自身工作经验,提高综合实力。通过对高层建筑钢结构及建设特点进行简单介绍,探讨了施工技术的应用要点,并提出了相应的优化措施。

基于YOLOv7的地下矿提升系统罐道木磨损检测

罐道木一般用于矿井提升装置停止后的固定,如何检测罐道木的磨损情况对于确保提升装置的稳定运行以及保证地下矿山的正常生产具有重要意义。YOLOv7算法在目标检测任务中表现出色,适用于矿山特殊的工作环境提出的罐道木磨损检测算法模型,通过相机连续采集罐道木磨损变化的图片,再基于YOLOv7算法进行训练,获得训练模型后,检测识别罐道木磨损图片并对算法模型的精度作出评价。模型训练后,罐道木数据集的Loss值最终下降到0.804,反映数据集检测效果的mAP值达到0.938。结果表明,该罐道木磨损检测算法能很好地克服井下恶劣环境并检测罐道木磨损情况,有效提高巡检人员的工作效率,从而确保矿山提升装置的安全。

基于深度学习的医患舆情多维演化仿真分析

为了探析医患关系近年来的情感演化过程,助力政府部门决策干预提供理论依据,从而更好引导网络舆论走向,促进和谐医患关系的构建。针对互联网复杂语境下大规模医患舆情文本数据,在BERT预训练模型下游任务中构建情感分类器,并与LDA主题抽取技术相结合进行多维情感演化仿真分析,最后结合ARIMA模型进行情感走势预测。通过实验分析表明,LDA-BERT医患舆情多维情感分析模型的情感预测准确度达到98%,ARIMA医患舆情时间序列预测模型的预测平均误差低于11.25%,证明其能够有效运用于大规模医患舆情演化的多维度监测与分析。

Petri网在代谢网络模块化分析中的应用

代谢网络的模块化分析有助于理解网络的结构和功能。然而,当前众多的模块化分析方法大多将代谢网络考虑为普通的复杂网络,所得模块的生物学意义较低。对枯草芽孢杆菌的核黄素代谢进行Petri网建模分析,研究结果表明:Petri网的T不变量可用于识别代谢网络中的功能模块,具备较好的生物学意义。

基于粒子群优化算法的自适应IIR滤波器设计

针对自适应无限冲激响应(infinite impulse responseI,IR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)设计IIR数字滤波器的方法。将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化,基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究,验证了该方法的有效性、全局性和对初值的鲁棒性。

基于位姿测量不确定度的飞机对接质量评估

针对基于位姿的数字化测量辅助飞机大部件对接技术的发展与应用,对位姿测量不确定度以及基于不确定度的质量评价方法进行了研究.给出了数字化对接环境下大部件位姿的数学表达形式及意义.提出了基于协方差矩阵的位姿测量不确定度解析算法,并通过仿真算例与蒙特卡洛仿真法进行了对比,验证了该算法的有效性.给出了飞机大部件对接过程数字化测量工艺能力指数的概念,用于对测量结果的可信性进行评价;通过构建位姿测量不确定度与对接质量评估指标间的映射关系,提出了一种基于位姿测量不确定度的大部件对接质量评估方法,并以机翼-机身对接过程为案例,对方法的可行性、算法的有效性进行了验证.

基于SAA的苏云金杆菌代谢网络功能模块

比较几种常用的社团结构分析方法,讨论它们在代谢网络分析中的不足之处。模拟退火算法在代谢网络模块分析中具有一定优势,选用该算法分析苏云金杆菌代谢网络巨强连通体中的功能模块,并将所得的结果与KEGG数据库中的途径信息进行对比研究,发现大部分的模块都对应于1~2个KEGG途径。进一步的研究表明这些模块均具备重要的生物学功能意义。

基于链接聚类的代谢网络社团结构研究

社团结构分析有助于识别代谢网络中的功能模块,有助于理解代谢网络的结构和功能关系,是代谢网络研究领域的一个重要研究课题。然而,当前的社团结构分析方法均依赖于对网络中的节点进行聚类分析,导致每个节点只能属于某一个社团。采用了一种对复杂网络中的链接进行聚类分析的方法,对高质量金黄色葡萄球菌代谢网络模型的巨强连通体进行了社团结构分析,得到了10个具有生物学意义的功能模块,结果表明链接聚类可用于识别新陈代谢网络中的功能社团。

基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计

非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值。由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对3种典型的非线性模型的参数估计进行了验证。实验结果表明:粒子群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。

几种人类生物网络的自相似性实证研究

介绍了复杂网络自相似性的基本概念,阐述了自相似指数及其计算方法盒覆盖算法的基本原理和方法,并对四种不同类型的人类生物网络进行了实证分析。结果表明,无论是否考虑流通代谢物和小分子代谢物,新陈代谢网络都是自相似的,但是其他的生物网络大多不是自相似的。

基于Petri网T不变量的PHB新陈代谢建模分析(英文)

从拓扑结构的角度分析生化反应网络是生物信息学研究中的一个热点问题。通过将两种传统的途径分析方法(基元模式和极端途径)与Petri网的T不变量分析进行了比较,结果表明:它们本质上是一致的,但是采用Petri网的T不变量分析更便捷。然后,利用Petri网技术构建了PHB代谢模型。对该模型作了结构分析,将计算得到的23个T不变量进行了分组:I组表示简单的可逆反应,II组表示循环的反应,III组可用于调控ATP/ADP比率,IV组是与PHB生产直接相关的反应,可用于代谢工程以提高PHB的产率。最后讨论了Petri网的T不变量分析在这个领域中的应用。

家用智能电子秤设计

质量是测量领域中的一个重要参数,作为一种计量手段,在工业生产、农业生产、交通运输等很多领域都会用到。本文以电子秤的称重模块作为主要研究对象,设计了一种具有智能称重以及过载报警功能的家用智能电子秤,其主要构成为电源、称重压力传感器、A/D转换器、AT89S52单片机和LCD1602液晶显示屏等。这种电子秤成本低,人性化,能够更好的服务于大众。

UR5机器人运动学分析与轨迹规划研究

以UR5机器人为研究对象,为提高作业效率并保证其运动的平稳性,对其进行运动学分析与轨迹规划研究。采用D-H方法对机械臂的正、逆运动学进行了分析。以关节最大速度为约束,结合五次多项式得到了机械臂各关节的轨迹。通过建立机器人的Simulink控制模型,以关节角速度为输入,得到关节的角加速度曲线。通过对比轨迹规划与模型仿真的结果,验证了运动学方程的准确性。

基于极端途径的生化网络模块化分析

近年来,对于复杂生化网络系统进行模块化分析引起了科研人员的极大关注。一般认为,模块化分析有助于理解这些网络的结构与功能关系。但是,当前的模块化分析方法大多将生化网络考虑为普通的复杂网络,所得模块的生物学意义较低。介绍了化学计量矩阵及极端途径分析等基本概念,对苏云金杆菌的丁醇代谢系统进行建模分析,研究结果表明:极端途径分析可用于识别网络中的功能模块,具备较好的生物学意义。

浅论C语言教学方法

本文根据C语言的教学重点和目的，探讨如何提高C语言课程的教学质量，使学生更好的掌握C语言的基本语法和程序设计算法，培养和提高学生的编程能力。

分段峭度值用于列车滚动轴承故障声发射诊断研究

随着我国动车组列车及铁路重载运输技术的飞速发展,列车转向架滚动轴承作为承受及传递载荷的关键零件发挥着越来越重要的作用。因此采用先进的技术对滚动轴承进行状态监测与故障诊断,实现由事后维修、定期检修到视情况维修的根本转变具有重大意义。本文采用了声发射检测方法对外圈故障的滚动轴承进行了实验,针对轴承早期微弱故障的声发射信号容易被噪声淹没的特点,作者提出了分段峭度值分析法对所测信号进行分析研究,通过Matlab软件得出不同点数分段情况下的分段峭度谱曲线图,将背景噪声下故障特征凸显出来,实现了抑制噪声、突出故障特征成分的目的。实验结果证明了该方法用于滚动轴承早期微弱故障声发射信号特征提取的有效性。

层次式无线传感器网络中的协商机制研究

无线传感器网络由具有计算、通信和感知能力的小型自治实体组成,层次式体系结构作为一种有效的组织方式能够降低网络能量消耗,延长网络的生存周期。从多Agent系统的角度研究构成这种层次式无线传感器网络的相关协议和算法的意图协商过程,建立其协商模型,为层次式无线传感器网络路由协议或分簇算法提供一种评价和分析方法。基于该模型的实际网络协议分析表明,具有相同协商机制而意图信息量不同的层次式无线传感器网络在性能方面存在一定的差异,良好的意图和基于良好意图的完善协商机制可以有效提高网络的性能。

基于单片机的机床上下料直角坐标机器人的设计

针对传统数控机床上下料人工作业强度大、危险性高等问题,设计一台基于单片机控制的直角坐标上下料机器人。通过Pro/E软件对其进行三维建模,并通过SimMechanics对机器人的末端执行机构进行了分析与仿真。随后采用51单片机作为主控芯片,搭建了其硬件电路,并编写了控制流程。