基于Python的桥梁定检病害快速识别与评定系统的开发

为简化桥梁技术状况评定过程并提高评定的正确性与规范性,依托JTG/T H21—2011《公路桥梁技术状况评定标准》,开发了一款桥梁评定系统。该系统采用Python语言和面向对象的编程方法,通过读取表格中的病害信息,对记录病害及其种类之间进行模糊识别,实现对记录病害的快速识别分类;创建桥梁实例、构件实例、病害实例,绑定三者之间的关系,从而实现桥梁的评定,并保证系统适用于各种桥型与病害记录方式的项目评定。使用该系统对北京某桥进行了评定,并成功将表格中记录的723条病害进行了快速分类,随后对桥梁进行了评分,各构件、部件、部位及桥梁总体评分结果均与人工校验结果相同。在2022年与2023年的桥梁定检项目中使用该系统,证明了该系统能够满足病害数量庞大的桥梁评定需求,并能准确地对记录的病害进行快速分类和评定。

基于飞秒激光打印的二氧化钒光谱动态调控结构

具有动态调控能力的微纳光学器件是近年来微纳光子学领域的研究热点,二氧化钒(VO2)作为一种常见的功能性可调谐材料,其相变前后晶态的转变导致材料本身电磁参数的变化,可用于实现对光谱的动态调控。本文利用VO2的相变特性和光敏树脂单体的光聚合特性,通过在甲基丙烯酸酯单体中掺入VO2纳米晶,制备出了有效折射率可变的光敏型聚合物纳米复合材料。在此基础上,结合飞秒激光加工技术,开发出了具有相变调控特性的高精度二维、三维微纳光学结构的一次加工成型技术。测试结果表明,该方法所研制出的微纳光学结构,在外界温度达到相变临界温度时,结构中VO2纳米晶发生热致相变,导致结构整体的有效折射率发生变化,实现了对短波段光谱的动态调控。

基于KCF的样本更新与目标重定位方法

为了解决核相关滤波(Kernelized Correlation Filter,KCF)算法由于测量误差的累积导致目标跟踪失败的问题,提出一种样本质量评价机制,筛选样本对分类器进行更新操作。为了解决目标遮挡后重定位的问题,使用Kalman滤波算法估计目标位置,然后评价其估计结果。为了解决目标位置难以预测的问题,使用ORB特征点匹配算法完成目标的重新定位。在TB数据集中选取部分序列进行测试。实验结果表明,目标出现短时间、长时间遮挡时,改进算法在精确度和成功率上都有一定程度的提高。

东风岗1号杨生长特性分析

通过对东风岗1号杨(Populus nigra var.italica×P.nigra‘DFG-1’)苗期旬生长量进行测定,掌握其生长节律,为苗期管理提供科学依据。对大树进行树干解析,了解其生长过程,为造林地管理提供科学指导。对11处用材林进行调查分析,掌握不同立地东风岗1号的生长情况,为造林地选择提供重要参考。

如何促进林下经济的快速发展

我国林业主要分布在经济欠发达的山林地区，林区多在山区，如果基于经济的诱惑，无视生态效益，继续以前的破坏性掠夺式采伐，最终无疑将葬送林业的发展。因此，很有必要对林业可持续发展采取相应对策，本文结合林场的实际对如何促进林下经济的发展进行探讨。

基于多特征融合的车辆阴影检测与去除

基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充。在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜色特征以及形态学处理等操作,以达到更好的阴影去除效果。通过对不同的视频图像序列进行测试,表明提出的多特征融合算法能有效去除投射阴影,且优于单个特征方法,适用于复杂的交通场景。

超薄磨耗层在高速公路养护中的施工技巧及优点

随着我国基础设施的建设数量增多,高速公路的建设也得到了很大的发展空间,与此同时同时公路养护问题也变的更为重要。本文就针对超薄磨耗层在高速公路养护中的施工技巧及优点进行简单的阐述。

樟子松容器育苗造林技术及病虫害的防治方法

更新造林是一项功在当代利在千秋的系统工程。其内容包括从育苗、整地、造林、培育直至主伐利用的全过程,更新造林各项工序相互联系,相互补充。多年的林业生产实践表明,由于樟子松树种较其它树种具备抗旱,耐寒,耐瘠薄、适应性强等诸多优点,因此,樟子松容器育苗造林技术,是完成樟子松更新造林工程的最佳选择。

一次成功的采访

今天是星期五,上完科学课我们就去上第二堂课。 上课铃响了,各位小记者坐到各自的座位上,等待老师的到来。老师来了大家迅速地坐好。老师说:"今天我们的任务是采访老师六一节为自己的孩子做了什么?"话刚说完,我们就开始写提纲,写好以后,我们就选老师。我想了想,决定选赖校长做采访对象。来到校长室门口,我的心像打鼓似的"砰--砰"直跳。我心想:"赖校长,凶吗?能接待我吗?"我硬着头皮走进校长室,壮着胆对赖校长说:"您好,我是实验小记者吴世宇,我可以采访您,