基于支路电流的配电网状态估计

提出考虑配电馈线环网和节点零注入的基于支路电流的状态估计算法。该算法较传统的基于节点电压的状态估计算法有效 ,考虑节点零注入约束 。

考虑分布电容的高压直流电源谐振参数设计

寄生参数参与谐振使得谐振型高压直流电源参数设计困难,为了简化设计,详细讨论了考虑寄生参数的谐振型高压直流电源工作特性,提出了直接采用变压器分布电容作为并联谐振电容的设计思路,建立了基于基波分析法的简单实用的R-C等效负载模型,仿真证明了该模型在较大的频率范围内具有很好的精度,在此模型的基础上提出了设计电路谐振参数与工作频率的图表法,根据该方法设计了直接利用寄生参数作为谐振参数的80kV/80kW的高压直流电源,实验证明利用该方法能够达到较好的设计效果。

复杂性测度分析在电力电子电路故障预测中的应用

在高电压、大电流高频电路的情况下,对电路检测和监视有一定的困难。作者引入了一种新的复杂性分析的方法,利用综合性信号监测电路故障状态。与传统的方法相比,该方法具有快速、简便、经济、安全、非破坏性等优点,可作为电路系统可靠性预测的手段。

电除尘技术新方向—脉冲荷电除尘

一、引言为了有效地除去0.1μm以下的微小尘粒,开发一种低能耗、高除尘效率、新型的除尘技术已引起人们的普遍关注。八十年代,电除尘技术发展较快,主要有脉冲荷电,电极间距加大,微机过程控制等。尤其是脉冲荷电除尘,由于它能防止通常电除尘中反电晕现象,能耗低、除尘率高、可控制,对SO_2和NO_x等亦能有效地消除,因此特别引人注目。本文对这技术作一简略介绍。

典型Buck变换器故障预测的算法复杂性分析

电力电子设备在线故障分析是人们十分关注的课题,科技工作者在这方面常遇到许多困难。复杂性是对研究对象复杂程度的客观度量。本文分析了电路故障的混沌特性,借助这种新的复杂性分析的方法,利用综合性信号监测电路状态,可作为系统可靠性预测的手段。

数字化AFDD试验平台的改进设计研究

针对AFDD试验平台存在的问题,对原AFDD试验平台进行了改进设计研究。着重从模拟放大器、数字功率放大器、T类功率放大器等方面进行了深入探讨。最后推荐采用T类功率放大器,为AFDD试验平台设计提供参考。

基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射(SOM)神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量,选取聚类结果最好的SOM输出层结合k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类,对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别,结果表明聚类方法有效、可靠。

小信号检测中的自适应随机共振技术

就双稳态非线性系统的结构参数和弱信号及噪声之间的关系进行了仿真 ,对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。首先研究了双稳态非线性系统的方程式 ,并指出影响随机共振的三个要素是 :系统两稳态之间存在势垒 (阈值 ) ;低于势垒的小信号和噪声。提出了一种随机共振自适应算法 ,并运用于中频电源故障信号检测 。

基于空间谱和支持向量回归机的间谐波分析

针对电力系统中存在的间谐波问题,提出一种结合参数法和非参数法特点的间谐波频谱分析算法。首先,为了应用空间谱分析需要将电网信号变换为空域信号;然后应用盖氏圆盘估计协助求根多重信号分析算法准确估计信号源数及其频率;最后由稳健支持向量回归机计算幅值和相角。获得准确频率信息后,支持向量回归机计算的频率范围变成已知的有限频率点,计算量降到最低,并且此算法无需同步采样和过长的采样数据。通过仿真和实例检测,验证了该方法的有效性。

基于自组织映射神经网络的低压故障电弧聚类分析

故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。本文将自组织映射神经网络引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下的故障电弧聚类分析。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用自组织映射神经网络实现可视化聚类,并结合k均值法确定聚类结果。根据聚类结果分析故障电弧,对比故障与正常时的差异所在,提取故障电弧的典型特征。最后总结出故障电弧电流通常具有电流短时为零、正负半周差异大、幅值变化大等特征,为故障电弧保护技术提供参考。

基于相空间重构和支持向量机的电能扰动分类方法

电能扰动的分类需要信号特性提取和分类器构造2个阶段,文中采用相空间重构和支持向量机的组合,提出了一种全新的电能扰动信号的分类方法。首先利用相空间重构方法构造扰动信号轨迹,通过编码获得二进制轨迹图像。针对该图像定义了4类具有区别性的指标,以表征不同扰动类型的特性。然后将特性指标作为支持向量机分类器的输入矢量,实现自动分类识别。算例表明该方法计算量少,正确率高,所需训练样本少,可以有效分类识别电压暂降、电压瞬升、电压中断、脉冲振荡、谐波、闪变等6种电能扰动。

小信号检测中的自适应随机共振技术

论文就双稳态非线性系统的结构参数和弱信号及噪声之间的关系进行了仿真,对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。提出了一种随机共振自适应算法,并运用于中频电源的故障信号检测,取得了较好结果。

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法,并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性,再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化,进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列,在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号,适合于实时处理.仿真实验表明,改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效,并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.

基于ARM和DSP的实时谐波源定位仪的研制

本文在ARM(S344B0X)和DSP(TMS320LF2407A)搭建的硬件平台上实现了基于瞬时无功理论的谐波源定位。首先利用Park坐标变换,将三相的电网信号变换到以基波频率为转速的二相旋转坐标系统上,经过低通滤波器,分离信号的基波和谐波成分,再经过逆变换可以计算谐波部分的有功功率,从而确定谐波源。硬件部分主要包括电网信号的调理和采集,DSP,ARM以及双口RAM。通过与数字实时仿真系统(RTDS)的联调,检验了此定位仪的性能。

基于求根多重信号分类和遗传算法的谐波间谐波频谱估计

为了改善电能质量,需要准确估计电网电压或电流的谐波、间谐波频谱。将空域处理技术的空间谱估计方法应用到电网信号的谐波、间谐波频谱估计。使用求根多重信号分类方法估计电压或电流的不同频率成分数及各成分的频率,各成分的幅值和相角估计由遗传算法完成。首先介绍频谱估计使用空间谱估计的理论依据,然后详尽地说明了求根多重信号分类方法和遗传算法的原理及算法流程。仿真结果和与其他方法的比较证明此方法在数据长度有限和噪声干扰时可以准确估计谐波、间谐波的频谱。

虚拟仪器在低压电弧故障断路器研制中的应用

应用LabVIEW的虚拟仪器平台进行了故障电弧断路器(AFCI)的设计和研制,主要包括数据采集装置和任意信号发生器两个部分。数据采集装置基于USB9203板卡,具有高精度和高采样率;任意信号发生器基于USB9263板卡,发生的信号不受频率和周期性等因素的限制,并能随时从正常工作状态切换至电弧故障状态,更真实地模拟实际故障情况。利用该虚拟仪器平台采集电弧故障信号,经相应的数据处理后由信号发生器发出,并应用于AFCI装置的检测,取得了良好的实验效果。

基于PSⅡ和网络的电能质量在线监测系统

介绍了一种基于新型电能质量测量装置PSⅡ(PowerSatalite Ⅱ)和以太网的电能质量监测系统,系统由终端测量装置PSⅡ和以太网、FTP数据收集软件、Oracle数据库、Web服务器、Java开发的主站分析软件构成。系统服务器端采用Brower/Server(浏览器/服务器)模式,用户可通过浏览器访问主站的Web服务器查看系统。该系统能在线准确全面地监测分析电网的电能质量水平,为电网电能质量的治理改善提供依据与意见,也可为电网的进一步建设完善和事故分析提供准确的历史数据和基础数据。该系统的长期运行证明了它的可行性和有效性。

逆变式焊接电源

一、前言焊接是个能耗大户,每年我国焊接耗电量达几十亿kW·h之巨.对拥有各种焊机近百万台的我国机电行业来说,如何在提高焊接质量的基础上降低能耗,发展高效节能的新型焊接电源是当务之急.而逆变式焊接电源正是这类高效节能典型产品,它还具有重量轻、体积小、焊接性能好等优点.因此,研究、推广应用逆变式焊接电源的经济意义是十分重大的. 二。

电工新材料——非晶态合金

一、引言电工学是一门古老而又成熟的学科,它的发展与材料科学是紧密相关的.80年代电工材料的研究和发展更为迅速,超导材料、半导体陶瓷和非晶态合金的发展尤其令人瞩目.本文仅就非晶态合金材料作概略介绍.

工程信号测量中的自适应随机共振应用

论文对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。针对工程测量的实际要求,提出了一种随机共振的自适应算法,并开发了一套面向工程实用的自适应随机共振系统。运用于开关电源的故障信号检测,取得了较好结果。