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外力应变对Bi2Se3拓扑绝缘体能带调控的第一性原理研究
1
作者
连如乾
吴丽铃
+3 位作者
黄雨馨
阮毓荣
黄志高
张健敏
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期21-26,共6页
采用密度泛函理论(DFT)的第一性原理方法,研究了拓扑绝缘体Bi_2Se_3在外力应变作用下的电子结构变化.首先对Bi_2Se_3块体结构在不同外力应变下进行了充分的原子弛豫,得到稳定的构型.主要通过改变初始结构的晶格常数的方法来构建沿层内...
采用密度泛函理论(DFT)的第一性原理方法,研究了拓扑绝缘体Bi_2Se_3在外力应变作用下的电子结构变化.首先对Bi_2Se_3块体结构在不同外力应变下进行了充分的原子弛豫,得到稳定的构型.主要通过改变初始结构的晶格常数的方法来构建沿层内施加外力应变的模型.接着通过能带、态密度(DOS)等分析手段研究不同外力应变下Bi_2Se_3的电子结构演化.研究结果表明:施加应变会使Bi_2Se_3的体能带发生偏移,偏移的幅度与应变大小相关,在压力应变逐渐加大的过程中Γ点附近的能带上移,并能够观察到M形的反转能带,而在拉应变增大的过程中Γ点附近的能带下移,且没有明显的能带反转现象,这些变化导致了Bi_2Se_3经历从半导体到导体的转变.
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关键词
拓扑绝缘体
Bi2Se3
能带结构
外力应变
原文传递
基于神经网络势与增强采样的气相水团簇成核过程研究
2
作者
徐森
吴丽铃
李震宇
《化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期598-612,共15页
由于气相分子密度低,对气相成核过程的理论模拟往往需要很大的计算量.为了提高模拟效率,本工作将神经网络势与增强采样技术结合,并以水团簇成核为例进行了研究.采用密度泛函理论方法对不同尺寸的水团簇进行了能量和力的计算,并由此训练...
由于气相分子密度低,对气相成核过程的理论模拟往往需要很大的计算量.为了提高模拟效率,本工作将神经网络势与增强采样技术结合,并以水团簇成核为例进行了研究.采用密度泛函理论方法对不同尺寸的水团簇进行了能量和力的计算,并由此训练出一套能较好描述水团簇体系相互作用的神经网络势.将这个势应用于蒙特卡洛模拟并结合多种增强采样方法,实现了在不同尺寸水团簇之间的随机行走,由此可得到水团簇在特定条件下的概率分布以及吉布斯自由能.通过后续的蒙特卡洛模拟结合伞形采样和变分过渡态理论,可以进一步计算出不同水团簇的水分子蒸发速率.观察到了四聚体到五聚体的自由能和蒸发速率的突变现象.结构分析表明虽然五聚体的最低能量构型是二维环状结构,但是在有限温度下五聚体中三维氢键网络已经开始形成.这导致了在四聚体过渡到五聚体时的异常.本工作提供的第一性原理精度下对气相水团簇成核进行研究的方法可以推广到更为复杂的多组分体系,为研究大气颗粒物形成机理奠定了基础.
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关键词
神经网络
蒙特卡洛
水
成核
增强采样
原文传递
题名
外力应变对Bi2Se3拓扑绝缘体能带调控的第一性原理研究
1
作者
连如乾
吴丽铃
黄雨馨
阮毓荣
黄志高
张健敏
机构
福建师范大学物理与能源学院
出处
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11404058、61574037)
福建省自然科学基金资助项目(2017J06001、2015J05005)
福建师范大学大学生创新创业训练计划资助项目(cxxl-2016088)
文摘
采用密度泛函理论(DFT)的第一性原理方法,研究了拓扑绝缘体Bi_2Se_3在外力应变作用下的电子结构变化.首先对Bi_2Se_3块体结构在不同外力应变下进行了充分的原子弛豫,得到稳定的构型.主要通过改变初始结构的晶格常数的方法来构建沿层内施加外力应变的模型.接着通过能带、态密度(DOS)等分析手段研究不同外力应变下Bi_2Se_3的电子结构演化.研究结果表明:施加应变会使Bi_2Se_3的体能带发生偏移,偏移的幅度与应变大小相关,在压力应变逐渐加大的过程中Γ点附近的能带上移,并能够观察到M形的反转能带,而在拉应变增大的过程中Γ点附近的能带下移,且没有明显的能带反转现象,这些变化导致了Bi_2Se_3经历从半导体到导体的转变.
关键词
拓扑绝缘体
Bi2Se3
能带结构
外力应变
Keywords
topological insulator
Bi2Se3
band structure
mechanical stain
分类号
O469 [理学—凝聚态物理]
原文传递
题名
基于神经网络势与增强采样的气相水团簇成核过程研究
2
作者
徐森
吴丽铃
李震宇
机构
中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心
中国科学技术大学化学物理系
出处
《化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期598-612,共15页
基金
国家自然科学基金(Nos.21825302,21573201)资助
文摘
由于气相分子密度低,对气相成核过程的理论模拟往往需要很大的计算量.为了提高模拟效率,本工作将神经网络势与增强采样技术结合,并以水团簇成核为例进行了研究.采用密度泛函理论方法对不同尺寸的水团簇进行了能量和力的计算,并由此训练出一套能较好描述水团簇体系相互作用的神经网络势.将这个势应用于蒙特卡洛模拟并结合多种增强采样方法,实现了在不同尺寸水团簇之间的随机行走,由此可得到水团簇在特定条件下的概率分布以及吉布斯自由能.通过后续的蒙特卡洛模拟结合伞形采样和变分过渡态理论,可以进一步计算出不同水团簇的水分子蒸发速率.观察到了四聚体到五聚体的自由能和蒸发速率的突变现象.结构分析表明虽然五聚体的最低能量构型是二维环状结构,但是在有限温度下五聚体中三维氢键网络已经开始形成.这导致了在四聚体过渡到五聚体时的异常.本工作提供的第一性原理精度下对气相水团簇成核进行研究的方法可以推广到更为复杂的多组分体系,为研究大气颗粒物形成机理奠定了基础.
关键词
神经网络
蒙特卡洛
水
成核
增强采样
Keywords
neural network
Monte Carlo
water
nucleation
enhanced sampling
分类号
O641.1 [理学—物理化学]
P40 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
外力应变对Bi2Se3拓扑绝缘体能带调控的第一性原理研究
连如乾
吴丽铃
黄雨馨
阮毓荣
黄志高
张健敏
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
原文传递
2
基于神经网络势与增强采样的气相水团簇成核过程研究
徐森
吴丽铃
李震宇
《化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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