石墨阳极浸渍剂与电化学性能的研究

石墨阳极浸渍剂与电化学性能的研究谢有赞，赵常就，吴乐云，贺美珍，李强（湖南大学长沙４１００８２）０前言作为一个重要的基本化工原料工业──氯碱工业，其阳极质量与整个企业的命脉息息相关。目前，我国氯碱工业用阳极处于金属阳极和石墨电极共存的局面，金属阳极固...

多维关联规则挖掘在欠税管理中的应用

在税收征管系统中,纳税人走逃失踪往往导致欠税税款无法追回,为提高税务机关在欠税管理方面的效率,可利用多维关联规则挖掘对欠税行为的多个维度进行分析。本文利用R语言改进Apriori算法,且在关联规则评价上,使用客观评价与主观评价相结合的方式,同时利用衍生规则的方法删除冗余规则,得出纳税人走逃失踪行为与其他维度的有效关联规则信息,为税务机关提供有效的决策信息,提高欠税管理的风险防范水平。

行为聚类在电子税务局数据预处理中的应用

针对电子税务局的高并发办税引起的办税效率降低问题,本文想通过数据预处理方法对电子税务局需要的涉税数据进行提前准备,进一步地为避免数据预处理的过度资源消耗,通过行为聚类方法,根据纳税人办税行为构建不同业务下的纳税人办税行为模型,以便将不同业务下的纳税人进行行为分类,并选择合适的频次和时间进行数据预处理,以削峰填谷为目标,充分利用夜间或闲暇时间资源,对电子税务局相关业务数据分流预处理,提高各业务场景的办税效率。

副本交换分子动力学

副本交换分子动力学(REMD)是一种广泛应用于蛋白质功能性构象变化模拟及相应自由能计算的增强型采样算法。由于REMD理论严格且采样效率高,近年来备受关注,尤其是针对传统REMD方法的发展和优化,显著提高了REMD的采样效率,拓展了其应用范围。但是各种REMD新型方法的最佳适用范围也存在较大区别,使得如何选用合适的REMD方法成为实际应用的难题和挑战。因此,有必要对各种REMD方法及其应用进行阐述,深入比较各方法的优缺点及其实际应用体系。本综述从REMD的原理出发,回顾了近年来各类REMD方法的变形策略,以助于对REMD方法的理解、应用和继续改进。

计算机辅助技术,带药物研发进入新“赛道”

人工智能(Artificial Intelligence,以下简称为Al)是指计算机或机器展现出的智能,通过模仿人类思维来解决问题和作出决策,它不同于包括人类在内的动物所表现出的自然智慧。人工智能的概念在1956年被首次提出,随着算力和算法的不断更迭,人工智能技术也在越来越多的领域斩露头角。