干湿球磨法制备石墨烯及其摩擦性能表征

利用可变速率比高能行星球磨机的不同转速及球磨时间,通过干湿球磨法成功制备了均匀的石墨烯。分别使用X射线粉末衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM),拉曼光谱仪以及透射电子显微镜(TEM)对其进行结构表征和分析。并将该石墨烯作为摩擦性能添加剂添加到基础油中,使用UMT-2型摩擦磨损试验机对其摩擦学性能进行测试,实验结果表明石墨烯作为添加剂具有良好的减摩抗磨性能。

基于Android手机软件认证的U盘锁系统

为提高U盘使用的安全性,文章设计了一种基于Android手机软件认证的U盘锁系统。介绍了U盘使用过程中存在的安全隐患,讨论了该系统的构成及其工作过程,分析了该系统实现方案。文章还开发了手机控制软件(AC)及加锁U盘控制程序(UK),给出了AC及UK的工作流程图。最后,以一部Android手机作为U盘开锁控制器,以另一部Android手机模拟加锁U盘,进行了系统功能测试。测试结果表明,该系统达到了预期的设计目标,且其保密性好、操作简便、实用性强,为U盘锁系统的实用化打下了良好的基础。

基于感兴趣区域的图像质量评价方法

将图像质量的评价划分为感兴趣区域与非感兴趣区域的加权组合评价,在感兴趣区域内使用梯度算子改进结构相似评价方法,非感兴趣区域沿用经典的结构相似评价。实验结果表明,该方法能较好地考虑感兴趣区域的重要性,更符合人的主观视觉质量。

蒙脱土插层改性酚醛树脂复合材料及其摩擦磨损性能

利用单体原位插层的方法制备酚醛树脂/蒙脱土复合材料,研究了蒙脱土的有机化改性和不同有机化蒙脱土含量对酚醛树脂耐热性的影响,以及改性后的酚醛树脂对摩擦材料性能的影响,结果表明：经改性的酚醛树脂的耐热性能要明显优于未改性的酚醛树脂,初始分解温度达487.1℃,比未改性的提高了60.9℃,600℃时的质量剩余率达54.84%,提高了38%。100~350℃摩擦系数为0.33~0.40,250℃时未改性树脂基摩擦材料磨损率为0.56×10-7/N·m,改性后树脂基摩擦材料磨损率为0.44×10-7/N·m,下降了27.2%。

基于HSV颜色空间的运动目标检测方法

针对在目标检测过程中光照变化对检测结果的影响,提出一种基于HSV颜色空间的运动目标检测方法。首先采用帧间差分分离出运动目标区域,将该区域转换为HSV颜色空间,用形态学对区域进行处理,消除噪声影响。然后利用各分量的相互独立性及H分量对光照不敏感的特性,应用自适应阈值分割方法,对运动目标实现准确分割。实验表明,该方法能够实现对运动目标的准确检测,消除帧间差分产生的图像空洞,对光照变化剧烈的目标也能实现准确分割,具有较强的鲁棒性。

基于分形特征参数的目标边缘检测算法

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种改进的分形维数及其截距特征参数的计算方法,进而将该分形维数与截距特征参数相结合,提出了一种基于分形特征参数的边缘检测算法。实验表明,算法可以有效地实现目标边缘检测,同时算法的运算效率得到提高。

基于背景重构的运动目标检测算法

针对背景差分算法中的参考帧提取问题,引入动态时间弯折(DTW)算法,给出了一种新的基于块的背景重构方法。该算法根据相邻两帧图像所对应的背景区域灰度变化不大的特点,利用DTW算法从帧中提取出背景区域所对应的块,再确定出背景帧。仿真结果表明,即使是在图像存在几何畸变和部分像素点缺省的情况下该算法仍能准确地重构背景,实现对运动目标的提取。

基于分形与小波的图像ROI自动提取算法

针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。

基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法

为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。

基于分形特征融合的目标边缘检测算法

针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处理,对图像像素分类,从而得到目标边缘,最后细化边缘得到目标检测结果。实验表明,该算法能够克服复杂背景的干扰,有效地提取目标边缘。

基于Delaunay三角剖分的图象变形技术研究

提出了一种新的图象变形方法 ,即基于 Delaunay三角剖分的图象变形方法 .与四边形网格方法相比 ,用三角形网格定义特征区域 ,特征点的选取更自由、数目更少 .针对变形过程中运算量最大的坐标变换 ,提出了一种基于 Bresenham算法的坐标变换算法 .该算法完全采用加减运算 ,避免了乘法及舍入取整运算 ,大大加快了图象变形的运算速度 .计算机仿真试验表明 ,在同等数目控制点的条件下 ,该算法变形效果及运算速度均优于四边形网格方法 .

基于机场跑道方向特征的快速识别方法

在分析航拍和遥感机场跑道结构特征的基础上,提出了一种结合跑道方向特性的快速识别方法。具体介绍了方向小波变换检测边缘的算法和基于方向特性的改进Hough变换提取直线的方法。前者增加了检测结果的有效性和可靠性,后者加快了跑道识别速度,并能详细描述跑道。实验结果表明本算法是准确、快速、稳健的。

基于SCS的盲音频水印算法研究

结合音频水印的特点,提出了一种基于SCS的盲水印检测算法,该算法可以根据对水印性能的要求计算嵌入的参数,具有很高的实用价值。对时域和小波域上嵌入的水印在加噪声、MP3压缩及重采样等攻击下的性能进行了对比分析,实验证明,该算法具有较高的有效性和稳健性。

采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法

针对已有图像融合方法会导致融合图像亮度不均匀,与原图像对比度不一致,不适合人眼视觉效果的缺点,提出将DCT稀疏表示与双通脉冲耦合神经网络相结合的压缩感知域图像融合算法。首先结合图像DCT稀疏表示的特点,设计射线采样矩阵;再对测量值采用基于测量值的信息熵加权平均融合;最后经过全变分优化算法对融合测量值重构得到融合图像。通过对多组不同类型传感器所获图像融合实验的主观视觉分析和客观评价表明,该算法所得的融合图像能从原始图像中获取更多有用信息,更好地保持原图像的边缘信息,从而获得更好的视觉效果。

一种结合分形维的高斯混合模型目标检测方法

针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法。利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测。结果证明,该方法比传统的目标检测方法具有更好的检测效果。

一种对光照具有鲁棒性的人脸跟踪算法

在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。首先,对光照对目标特征域的影响进行建模分析,然后根据分析结果将高斯截断核函数引入到目标概率密度函数中以减小光照变化对目标跟踪的影响,最后将新的目标概率密度函数纳入到Mean Shift跟踪算法框架中。实验仿真结果表明,本文算法在光照剧烈变化的情况下,对人脸的跟踪具有很好的鲁棒性。

一种基于最佳比特分配策略的三维小波视频编码新方法

对基于三维小波变换的视频编码进行了研究。由于视频图像传统的三维小波变换结构存在着诸多不足,文章提出了一种改进的三维小波变换结构。在给定的比特率条件下,通过对使得解码图像量化误差达到最小的最佳比特分配策略进行研究,给出了在均匀量化情况下的改进三维小波变换结构的量化步长。实验结果表明该方法的压缩性能明显优于传统方法。

一种有效的基于边缘图像的机场跑道识别算法

边缘特征是图像的最底层特征,解决好边缘检测问题对多数目标识别系统都有重要的意义.针对机场跑道的直线段特征,提出了一种有效的基于边缘图像的机场跑道识别算法.首先,将方向小波变换用于目标的边缘检测,得到定位准确、边缘完整、冗余信息少的边缘图;然后两次遍历该图,改进Hough变换在提取直线段的同时,获得直线段端点坐标,精确定位出跑道位置.实验结果表明了该算法的有效性和准确性.

基于局部分形维数的多目标检测算法

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位。实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能。

基于三维小波变换的视频图像编码研究

本文对视频序列的三维小波变换压缩编码算法进行了研究。与传统方法相比,基于三维小波变换的视频序列压缩算法更能消除帧间的冗余度,获得较高的压缩比,因而是一种很有潜力的编码方法。目前,基于三维小波变换的视频序列压缩编码的具体算法也比较多,本文对其中三种有代表性的算法进行了研究,并分析了这三种算法的优劣,并对其进行了展望。