基于密码技术的智能制造网络安全保障体系研究

智能制造将主流新兴技术的融合达到前所未有的程度,新兴技术的应用也使制造业迸发出前所未有的活力。然而智能制造在带来更灵活的生产、更高效地运转和更强的竞争力的同时,其网络安全问题也面临着巨大挑战。文章结合智能制造体系中产品配方、设备互联、生产调度、物流管理等流程环节,探索了国产密码技术在智能制造系统环境中身份认证、指令信道加密、调度决策数据完整性、数据安全存储等方面的应用需求,最后基于密码技术,从智能传感和控制装备内生信息安全、智能装备外接式信息安全加固管理、生产制造管理系统中用户管理/身份认证/信道加密/完整性校验、生产制造数据安全存储等方面构建了基于国产密码技术的智能制造安全保障体系,对于提升我国智能制造网络的整体安全防护水平具有重要的实际意义和参考价值。

安全类文章的多文本分类系统的设计与实现

目前安全类网站信息的分类标签各不相同,没有统一分类标准,使安全类网站无法准确地向用户展示特定类别的安全信息。面对大量的安全类网站的技术类文章信息,用户需要花费大量的时间来识别文本类别。因此,设计一个多文本分类系统对于提高安全类网站的用户体验和使用效率具有重要意义。开发了一套基于CNN和LSTM混合模型的安全类文章多文本分类系统,本系统采用基于Scrapy框架的网络爬虫,该网络爬虫支持定制化配置提取不同布局的页面数据,支持数据持久化存储。并在CNN和LSTM混合模型基础上设计实现了多文本自动标注模块,实现了网站安全类信息的自动分类,相对传统的CNN和LSTM模型分类准确率分别提升1.79%和1.54%,F1值分别提升1.02%和0.32%。