银屑病合并重度抑郁障碍差异表达基因及中药预测的生物信息学分析

目的:通过生物信息学方法筛选银屑病合并重度抑郁障碍的关键基因与信号通路,分析两者可能的共病机制,探究具有诊断价值的关键基因,并预测具有潜在疗效的中药。方法:从公共基因芯片数据库(GEO)中分别下载包含银屑病和重度抑郁障碍患者的基因数据集,分别应用Limma筛选出差异表达基因(DEGs),合并两种疾病的DEGs得到共同差异基因(co-DEGs),将交集基因导入metascape数据库进行GO和KEGG富集分析;基于STRING数据库和Cytoscape 3.9.0软件构建的蛋白相互作用网络筛选出关键基因,并使用OmicStudio在线工具对核心基因的诊断价值进行验证,最后通过Coremine Medical平台预测具有潜在疗效的中药。结果:共纳入1个银屑病数据集(GSE30999)、2个重度抑郁数据集(GSE19738和GSE76826)和2个验证数据集(GSE13355和GSE38206),得到1554个银屑病DEGs和475个重度抑郁障碍DEGs,取交集后获得87个co-DEGs。GO和KEGG分析提示,co-DEGs主要富集在226个生物过程、18个细胞结构、34个分子功能及19条信号通路上。基于蛋白相互作用网络锁定了9个可能的关键基因,经验证其中7个具有一定的诊断价值,并预测出46味具有潜在疗效的中药。结论:银屑病合并重度抑郁障碍的机制可能与NOD样受体信号通路及RIG-I样受体信号通路相关,STAT1、DDX58、MX1、GBP1、IRF7、IFIT3、IFI44、RSAD2、ISG15可能是诊断和治疗的关键基因,生地黄、大青叶、黄芩、莪术、郁金、当归、人参等中药可能成为治疗的潜在药物。

天然气客车尾气余热驱动制冷空调研究

文章提出了大中型天然气客车上应用烟气型双效溴化锂吸收式制冷设备回收尾气余热的方案,可将车载天然气能源的综合利用率提升约4.6%。在气温低于35℃时余热驱动制冷可独立满足车厢冷负荷需求,高于35℃时,每升高1度,车厢冷负荷需求满足率下降约4%。面向60座公交案例分析表明,设备占用车体空间小于0.3 m^3,车顶冷却塔高度小于0.4 m,面积小于3 m^2,适用车载环境装配。节能效益分析表明,在夏热冬暖地区产生的收益可在车辆运行年限内回收成本。

车载LNG储罐BOG回收研究

本文提出了在液化天然气客车上增设BOG储罐以回收利用蒸发损失的方案。通过计算百分百回收BOG时的理想蒸发率值可以知道,现有蒸发率仍有较大改善空间;通过维持时间的计算发现,由于新增的储罐对整车的维持时间增加少于一天,BOG回收效果并不显著,未来提高保温性降低蒸发损失或采用ANG吸附回收,是更有价值的研究方向。

王孟英对痰热证的舌诊认识及诊治思路探究

目的:运用文献研究方法结合数据挖掘,从王孟英舌诊的诊断辨证和处方用药的规律,探讨其对痰热证的诊断治疗思路。方法:整理王孟英有舌象记载的痰热证医案,建立数据库,运用Microsoft Excel 2019进行舌象、症状、用药频数统计,通过SPSS Modeler 18.0软件所提供的Apriori算法进行关联规则分析,运用SPSS Statistics 20软件进行常用药聚类。结果:共纳入医案78则,高频临床症状为渴、便秘、不寐等,高频舌象为绛舌、黄苔、腻苔等,高频药物为黄连、天花粉、竹茹、半夏等。黄苔与腻苔、白苔与腻苔、绛舌与无苔之间关联性较强;黄腻苔与渴、便秘以及黄连、竹茹等关联性强;白腻苔与咳痰、不寐以及苦杏仁、枇杷叶、黄芩等关联性强;舌绛无苔与面赤、小便短以及瓜蒌、旋覆花等关联性强。聚类得到六类常用药配伍。结论:3种舌象对诊断痰热证有一定的临床价值,即黄腻苔、白腻苔及舌绛无苔而泽。其治则以宣通祛邪为要,尤重斡旋气机、去除有形痰邪,强调化痰、清热、理气等多种方法相结合,标本清晰,层次分明。

面向空调用能的LNG公交车冷热能回收利用技术研究

探讨了LNG公交车上尾气余热和冷能的利用价值,尝试回收冷热能用于车载空调用能需求,计算结果表明余热和冷能可以满足车厢内部夏季、冬季的供冷和供暖的需求。

大中小型车尾气余热利用技术的探讨

简要归纳小型汽车、大中型客车的尾气余热的利用方法,即制冷供暖和温差发电,并展望尾气余热的发展方向和良好未来,以促进尾气余热技术的进一步发展。

汽车发动机余热采暖系统研究

对汽车余热式采暖系统进行了研究,分析了小轿车和大客车对尾气余热供暖方式的需求,分析结果表明:在室外温度高于零下5℃,利用冷却水对小轿车供暖可基本满足供暖需求,室外温度低于零下5℃,需冷却水和尾气混合供热。对于客车车型供暖,利用冷却水与尾气混合供热只能在室外温度高于5℃时,可满足供暖要求。