1993—2004年陕西省生态足迹分析与评价

基于生态足迹理论和计算方法,采用联合国粮农组织(food and agriculture organization,FAO)及《陕西省统计年鉴》等自然资源生产与消费、人口、土地等数据,分析了1993—2004年陕西省生态足迹变化情况.结果显示,1993—2004年陕西省出现生态赤字且有上升趋势,2004年人均生态赤字达0.410 7 hm2,表明陕西省生态发展不可持续.有限生态资源的过度利用是产生生态赤字的主要原因.因而,陕西省要维持可持续发展,必须发展循环经济.

1995-2004年西安市生态足迹动态分析

在介绍生态足迹概念和计算方法的基础上，以西安市统计年鉴1995-2004年的数据为依据，对西安市近10年的生态足迹进行了实证研究。结果表明：10年间，西安市人均生态足迹呈上升态势，但2004年出现了较大的生态赤字，人均生态赤字为0．845hm^2。较大生态赤字的存在反映出目前西安市对于生物生产土地面积的需求量已经严重超过了区域生态系统的承载能办，区域生态系统处于人类的过度开发利用和压力之下，其发展模式处于一种不可持续的状态。

寿命周期理论与高等学校固定资产管理

高等学校固定资产是学校事业发展的重要物资基础。固定资产管理的好坏直接关系到教育投入的效益。由于体制与观念的原因 ,目前高校固定资产管理不同程度地存在一些问题。寿命周期理论是经济与管理学理论中最普遍的假设之一。其描述了某种产品、或某种技术、或某种事业 ,都有一个从产生到消亡的周期 ,一般要经过培育期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。本文试图从寿命周期理论出发 ,将固定资产管理的内容扩展到全寿命周期 ,并就每个阶段的管理重点进行论叙。

关于研究型大学内部资源配置有关问题的思考

针对目前研究型大学中存在的资源浪费和配置不合理等问题,通过对事实进行归纳分析和从逻辑上展开演绎推理,提出从注重人的需要、保持办学特色、兼顾社会职能以及强化资源管理等方面,努力实现资源的开发共享,提高资源配置效益。

高校院系公用房屋定额核算管理研究

高等院校公用房屋是办学的重要资源之一。在目前各个高校办学资源普遍偏紧的情况下，高校的公用房管理普遍存在苦乐不均、浪费闲置的现象，如何建立一套有效的公用房屋管理机制，提高公用房屋的使用效益是当前各个高等学校共同关心并在努力探索与实践的问题，本文以西北工业大学的实践为实例，按照“定额加补贴、收支两条线”的思路，提出了一个高校公用房屋管理的有效途径。

多智能体系统MAS及其应用

分布式人工智能的研究和网络化分布环境的普及,推动了Agent的理论、技术特别是多Agent的理论及其技术的进展。随着计算机科学的发展迅速趋于成熟,多智能体方法和技术在很多领域得到了广泛的应用。针对目前多智能体系统(MAS)的研究现状及存在的问题,运用系统工程的思想,给出了多智能体系统的研究思路与方法。从工程应用的角度出发,详细论述了Agent及MAS的特性、结构模型以及多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言——KQML,重点分析了多智能体技术在几个有代表性领域的应用。最后,对多智能体系统技术的应用前景做出了系统的分析与展望。

西安市2004年生态足迹分析

为了给西安市的可持续发展提供可行的理论依据,在介绍生态足迹的概念和计算方法的基础上,以2005年西安市统计年鉴的数据为依据,对西安市的生态足迹进行了实证研究。结果表明,西安市人均生态足迹为1.07 hm2,可利用的人均生态承载力为0.23 hm2,人均生态赤字为0.84 hm2,较大的生态赤字反映出目前西安市对生物生产土地面积的需求量已经严重超过区域生态系统的承载能力,区域生态系统处于过度开发利用压力之下,其发展模式处于一种不可持续的状态,最后提出了减缓西安市生态赤字的对策。

基于DEA方法的高校学院科研管理效率评价研究

应用DEA(数据包络分析)模型处理高等院校效率评价问题具有独特优势。在简要概括介绍DEA模型的基础上,应用输出DEA模型对某大学13个工科学院在5个指标上的效率进行评价,分析各学院存在的问题并提出相应的解决措施。

面向国家战略科技需求的高校科技供给研究

首先基于《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》分析了我国的战略科技需求,再据此定义高校科技供给的概念,并区分供需之间的隐性相关指标和显性相关指标。着重围绕R&D经费、本国人专利授权量和国际科学论文数3个显性相关指标,分析了高校科技供给的现状及相对于国家战略科技需求的协调性。

基于手机的M-Learning系统研究与设计

日趋强大的手机功能和日益发展的移动通信技术为学习者实现移动学习提供了便利。文章研究了以大学英语课程为学习内容、手机为移动终端的学习系统,探讨了适用于手机的移动学习模式,并在此基础上提出了实现学习监控的两个方法,给出了相应的设计思路。

基于分化距离的离群点检测算法

为了满足大规模数据集快速离群点检测的需要,提出了一种基于分化距离的离群点检测算法,该算法综合考虑了数据对象周围的密度及数据对象间的距离等因素对离群点的影响,通过比较每一对象与其他对象的分化距离来计算其周围的友邻点密度,挖掘出数据集中隐含的离群点。实验表明,该算法能有效地识别离群点,同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度。算法的复杂度较低,适用于大规模数据集快速离群点检测。

基于DEA模型的高校办学效率评价及应用

效率评价是高等院校面临的重要问题之一,建立数据包络分析(DEA)模型来研究高等院校效率评价具有独特的优势。首先在建立DEA模型的基础上,以29所"985高校"为例,在7个指标上对其科研方面的办学效率进行评价,分别测算了它们的技术效率、纯技术效率以及规模效率。其次根据规模收益分析,得到高校的发展趋势;根据投影分析,得到部分高校应做出的调整方向与力度。最后通过仿真比较得到各高校目前存在的问题并提出了相应的解决措施。

基于PCA-RBF网络的高校保密项目风险预测

提出高校保密项目风险预测指标体系,通过主成分分析对众多指标进行特征提取,并约减相关冗余信息,降低了RBF网络的输入维数。利用RBF网络对高校保密项目泄密风险进行预测,并与只使用RBF网络进行预测的结果做了对比,表明基于主成分分析—RBF网络的预测结果更精确。

基于Netlogo的高校保密项目管理仿真与分析

基于复杂适应系统理论的多主体建模方法为研究影响高校保密项目管理的风险因素提供了一种新方法。在分析高校保密项目管理系统是一类复杂适应系统的基础上,基于多主体建模方法,对高校保密项目管理系统中的主要对象即涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员的行为进行了建模,开发了基于Netlogo的高校保密项目管理系统的仿真原型,研究了科研环境和激励对高校保密项目管理系统的影响。实验结果表明高校科研环境建设对高校保密项目管理起着非常重要的作用,而完善的激励措施也是高校保密项目管理收到显著效果的重要条件。

基于小波分解和SVM的城市大气污染浓度预测

使用一种结合小波分解和支持向量机的方法建立城市大气污染物浓度预测模型。首先将大气污染物浓度数据序列小波分解和重构为不同频段的分解序列,然后对各分解序列使用不同的模型进行预测,最后将各分解序列的预测结果合成为浓度的最终预测结果。实验结果表明,该模型的预测精度优于RBF神经网络模型及一般支持向量机模型。

高等学校负债融资及其风险研究

随着我国高等教育改革的深入 ,负债融资成为高等学校解决资金短缺问题的一种必然选择。负债融资在给高等学校增加教育经费投入的同时 ,也给高等学校的正常运营带来了一定的不确定性。为了防范高等学校负债融资的风险 ,高校应确立适度负债的观念 ;制定科学合理的融资计划 ;加强管理 ,提高投资收益 ;多渠道筹集资金 。

高校教育资源分类及其优化

在分析资源概念及其分类的基础上,定义高校教育资源并将其按政府、高校、社会的不同来源分为3类共17个具体项目。结合"刚性"分析,对重要的中间性教育资源即制度资源、扩张性教育资源即人才资源和约束性教育资源即资金资源的优化进行了系统探讨。

引入绩效考评机制 提高高校预算管理水平

本文从预算管理与绩效考评的关系入手,对高校引入绩效考评的必要性以及当前高校预算管理存在的问题进行了阐述,同时以绩效考评为导向,针对预算管理存在的问题,提出了相应的对策,最后提出了高校建立绩效考评制度的设想及实施办法。