复眼相机阵列动态全景图像合成技术(特邀)

在光电成像系统中,多相机/孔径的计算成像技术正逐渐成为实现宽视场高分辨率图像重建的关键手段,以突破单一成像系统空间带宽积受限的固有瓶颈。然而,多孔径图像合成通常涉及子眼图像间特征点提取、描述子匹配和对齐等步骤,重建计算量大,面临着实时性不足的挑战。尤其是当场景中存在运动物体时,重建图像通常会出现伪影和错位等“鬼影”现象,影响成像质量。针对上述成像问题,提出了一种基于多孔径复眼相机阵列的动态全景图像合成技术,采用统一计算架构(CUDA)对基于加速鲁棒特征(SURF)配准算法进行优化加速,并结合帧差法降低多帧配准过程中冗余的信息量,将合成图像的配准精度提升了15.91%,配准时间减少了91.23%。同时在接缝线的能量函数中引入基于视觉背景提取(VIBE)算法并建立相应的接缝线更新准则,从而实现多帧运动图像的无错位、伪影的全景图像合成。基于上述算法,构建了5×5多孔径复眼相机阵列成像系统,实现横向90°视场合成。与传统的接缝线算法相比,本文方案在无参考图像空间质量评估指标(BRISQUE)与基于感知的图像质量评估指标(PIQE)上分别实现了1.96与1.85的优化降低。此外,该系统能够在交互帧速率13 frame/s下,完成25张子图的拼接、重建及合成工作,相较于非CUDA加速的拼接算法重建时间减少99.7%。

初中体育课堂有效教学策略探究

伴随着目前新课改提出的教学要求,针对如何提升课堂教学质量,已是教育从业者十分关注的话题。为此,下文通过查询相关文献资料,以及在体育课堂教学的实践进行实际分析,分析出当前体育课堂教学存在的问题,以及提高课堂教学质量的策略,为进一步优化初中体育课堂的教学做出一定的参考和借鉴作用。