基于层次B帧预测结构的自适应图像组算法

与目前普遍应用的IB…BP预测结构相比,在相同参考帧数目前提下,层次B帧预测结构对大部分序列,在相同码率情况下,其图像客观质量PSNR平均提高了1 dB左右。但是,对不同运动特性的图像序列,选择不同图像组大小的层次B帧预测结构编码,编码性能差异较大。基于此,提出了基于层次B帧预测结构的自适应图像组大小编码技术,并给出了具体的图像组大小判断方法和编码过程。实验结果表明,相对于固定图像组大小的层次B帧预测编码技术,对所测序列,本文提出的方法编码性能提高了0.60 dB左右。

基于多类型传感器海量数据采集与处理技术

由于南水北调中线干线工程规模巨大、输水线路超长、战略地位重要,环境复杂,利用先进的传感器网络技术对南水北调中线干线工程进行立体全天候实时安全防护至关重要。南水北调工程安全传感器网络的服务包括:分析、决策与控制,为了实现这些服务,实现人与物、物与物的智慧对话,在数据层面,必须对数据进行智能处理和分析。因此,针对南水北调中线干线工程应用的多类型传感器开展压缩感知、数据预处理技术等研究以减少系统数据冗余,通过目标检测、协同融合等关键技术研究对异常情况进行识别与分类,并基于已有数据基础建立入侵异常模式数据库。