猪甲状腺细胞单层培养检测甲状腺刺激免疫球蛋白及其初步临床应用

本文以猪甲状腺细胞单层培养法,检测75例甲亢和11例甲状腺其它疾病患者的血清甲状腺刺激免疫球蛋白(TSI)。结果显示,甲亢未治疗组和复发组TSI 阳性率分别为69.2%(27/39)和60%(9/15),甲亢缓解停药组阳性率为10%(1/10),而甲亢缓解维持用药者、非毒性结节性甲状腺肿、亚急性甲状腺炎和原发性甲减患者血清TSI 均阴性。本研究表明,猪甲状腺细胞单层培养是检测TSI 较简便、敏感而实用的方法。TSI 的测定可作为判断甲亢预后,指导甲状腺疾病合理治疗的参考指标。

基于数据挖掘技术的中长期负荷预测方法

电力负荷预测能对电网的合理规划起到指导和决策作用。本文使用数据挖掘技术对南通地区进行中长期负荷预测,首先通过聚类分析对南通地区所有馈线数据进行分类,并运用相关性分析和灰色关联分析定量地分析外界因素对负荷变化的影响程度;其次使用影响性强的因素作为神经网络的输入,建立基于聚类的径向基(RBF)神经网络模型,得到负荷预测结果;最后与不考虑聚类仅使用RBF神经网络的预测模型进行对比,实验结果表明,基于聚类的RBF神经网络模型更先进,显著提高了负荷预测精度,达到了保障供电可靠性的目的。

电网项目计划进度执行偏差数据挖掘方法分析

本文首先分析了电网项目投资统计管理,其次论述了构建体系评价及指标,后主要对数据挖掘方法进行深入研究,并对电网项目计划进度执行偏差统计,最终提出一些管理方法,希望能够为我国电网项目建设提高一些帮助。针对电网项目计划进度执行偏差数据的挖掘开展分析和探讨。