基于功率预测的自适应变步长MPPT算法研究

最大功率点跟踪技术(Maximum Power Point Tracking, MPPT)是光伏发电系统中关键技术研究的热点之一。针对传统扰动观察法跟踪速度和精度无法兼顾的问题,文中提出了一种以功率变化量为步长控制量的自适应变步长扰动观察法,通过判断功率变化趋势,对远离最大功率点,采用大步长逼近;靠近最大功率点,采用小步长逼近。建立太阳能光伏电池数学模型得到其输出特性曲线,再利用MATLAB/Simulink搭建基于Boost电路的MPPT仿真模型,最后经仿真验证了所提出算法的稳定性、快速性和准确性,它比传统算法具有更好的MPPT暂态性能。

基于手机蓝牙的智能小车控制系统设计

设计了一种通过手机蓝牙实现对小车控制的系统。该系统通过蓝牙模块HC-06与智能手机建立蓝牙通信,以STC89C52作为主控芯片,接收蓝牙模块传送的信号并进行处理,通过L298N电机驱动模块,使单片机控制信号驱动两个电机运转。在Android手机上开发应用软件,通过设计的按钮实现对车的启动、转向等控制。

增程式电动汽车动力系统参数匹配与研究

通过对增程式电动汽车(Extended Range Electric Vehicle,EREV)动力系统的参数进行匹配,提出运用动力电池组端电压与荷电状态(State of Charge,SOC)之间的对应关系来控制增程器的开关,提高电动汽车的续航能力,为EREV/EV的动力系统的设计提供参考。

基于嵌入式的油脂品质监测技术研究

本设计利用嵌入式技术设计了一款油脂品质监测系统,利用C#语言编程,在Visual Studio软件上进行上位机接收界面的设计;该系统一方面利用温度传感器实时检测食用油存储温度的变化,另一方面通过光环境传感器对食用油色泽进行监测;MCU依据两者变化做出综合判断,在上位机界面上显示结果并以无线通讯方式发送给工作人员或者家庭主人。实验证明:该系统具有良好的稳定性,为油品监测提供了一种技术参考。

初探汽车节能减排和雾霾治理途径

随着社会的发展,人民生活水平的不断提高,汽车已逐渐成为人们必不可少的交通工具。汽车数量越来越多,雾霾现象也随之加剧,它影响人民疾病乃至患肿瘤率也不断提升。雾霾治理已到了刻不容缓的地步。面对雾霾,我们最大的问题就是节能减排问题。文章对此从宏观经济手段和微观技术手段两个层面,提出了多种途径,并在结论中给出了未来发展的方向。

视觉和惯导信息融合小型无人机位姿估计研究

针对无人机在卫星信号失锁时仅利用纯惯导无法精确获取位姿信息的问题,提出通过扩展卡尔曼滤波对单目视觉和惯导进行信息融合的算法,并设计一个包含单目视觉、IMU及超声波传感器的组合系统。首先,利用超声波传感器通过最小二乘法完成尺度估计值的获取;其次建立IMU的系统方程进行惯导信息的解算,并完成误差状态方程的求解;最后,通过扩展卡尔曼滤波实现单目视觉与惯导的信息融合。利用该算法对无人机在200 m动态飞行的信息进行解算,实验结果表明,位置误差的均方根在0.995 m以下,水平姿态角的均方根误差在1.915°以下,偏航角的均方根误差达到了2.235°。不但提高了位姿的估计精度,而且解决了纯视觉输出频率低的问题,满足了无人机对高动态特性的需求,可解决无人机在卫星信号失锁时无法精确定位的问题。

磨辊磨损特性及降低磨损的方法

磨辊在加工面粉过程中,表面会产生磨损。从磨辊磨损的形式、磨辊磨损机理等方面进行分析研究,提出了采用高硬磨辊、选择合适的小麦含水率、选择合适的辊间压力等来提高磨辊磨损性能的方法,以实现提高磨粉机磨辊磨损性能的目的。

OFDM技术在低压电力线载波通信中的应用现状

近年来,随着电力线载波通信技术的不断发展,被喻为"未被发掘的金矿"的低压电力线载波通信成为该领域的研究热点。OFDM技术作为电力线载波通信关键技术之一,其研究和创新决定了未来电力线载波通信技术的应用前景。

基于无人机遥感的农作物自动分类研究

长期以来,我国农作物种植类型等重要农业统计数据,主要通过全面统计或抽样调查等传统方法获得,传统方法普遍存在调查工作量庞大、财力和物力耗费高、调查周期长等诸多缺陷。目前,遥感技术已经在农作物分类动态信息提取、作物分布制图中发挥了重要作用。但由于高分辨率的卫星重返周期长,特定时间的指定区域的数据无法保证,单一利用遥感进行农作物分类监测精度无法满足要求,必须辅助以地面采样调查,实现农作物种植分类的精细提取。无人机遥感为农作物分类调查提供了新思路,无人机具有作业灵活、操作简单、节省人力物力等特点,可以获得超高分辨率遥感影像,在中小尺度上,无人机能充分发挥优势,还可以为大面积卫星遥感提供地面验证,对作物监测技术的发展和应用具有重大意义。因此,本研究利用无人机影像光谱、纹理、空间特征组合提取农作物分类信息,根据分类精度,制定满足农业统计调查应用的分类方法和遥感影像分辨率,形成农作物分类的自动解译系统。

低压电力线载波通信信道特性分析

10kV及以上的中高压电力线载波通信在20世纪60年代以来,已经运用的十分成熟。在高压电力线传输高频信号的技术也得到迅猛发展。然而,信号在220V/380V低压配电网上进行传输还处于刚刚起步阶段。因此,对低压电力线信道特性的研究显得十分重要。

模拟电子技术课程教学探讨

模拟电子技术是电类专业的一门专业基础课,该课程与后续课程紧密相关,因此,学好该课程至关重要,但由于该课程的特点,学生在学习过程中存在很多问题。该文对模拟电子技术课程在理论教学、实践教学等教学方面以及教师业务、教材等方面存在的问题进行分析,并给出解决办法,为教师提高学生学习该门课程的兴趣及教学效果提供了参考。

基于STM32F051的食用植物油弛豫特性检测仪研究

针对当前食用植物油掺劣(如地沟油)检测方法不足、仪器和标准严重滞后的现状,基于不同食用植物油在电磁波的激励下出现的弛豫特性差异,应用高性能32位Cortex-M0微控制器,设计了食用植物油弛豫阻抗特性检测仪,包括传感器、小信号处理、阻抗特性专用集成电路、温度补偿、MCU数据程序,以及显示与串行通讯等模块,实现了食用植物油弛豫阻抗特性的检测.为食用植物油的监测提供了一种新的技术手段,可以用于食品安全的快速现场筛查.

掺劣食用植物油电化学参数检测系统设计

针对目前植物油掺劣检测方法特异性不强、检测标准滞后的研究现状,通过对三电极工作原理的分析,提出一种基于MSP430F5529微控制器的植物油三电极电化学参数检测系统.该系统由三电极传感器、信号调理电路、微控制器,以及上下位机通讯等模块构成.从电化学角度出发,采用自行设计的三电极检测电路,在循环伏安电激励信号作用下,研究其响应特性.结果表明:随着植物油掺劣比例的加大,响应曲线变化明显,循环伏安响应图可作为检测食用植物油掺伪程度的参考.

基于32位MCU的植物油温度测控系统

我国食用植物油的品质检测近年来受到社会的普遍关注。食用植物油的诸多品质问题与温度变化有显著地相关性,在深入研究食用植物油品质参数时,必须依据需求精确地检测和控制植物油温度的变化规律。本课题基于32位的微控制器-Cortex-M0和自整定PID控制方法,研制一种能够快速、精确控制食用植物油温度的新型系统,并通过试验测试,取得良好的控制效果,可以用于食用植物油品质参数的控制和评价研究。