基于胶囊网络和语言模型的政务文字识别

文字识别是计算机视觉领域中的重要研究内容之一,为建设智能政务服务奠定了基础.然而政务图像质量参差不齐、字体风格多样,造成识别准确率偏低.针对上述问题,提出了一种结合胶囊网络和语言模型的CNLM模型,并将字符切割与胶囊网络进行结合.首先将政务图像数据集构造为文字识别图像和语言模型句子样本进行分阶段训练,一阶段通过公开字符切割数据集对视觉模型进行预训练,通过句子样本和已有结构化数据对语言模型进行预训练;二阶段将视觉模型与语言模型进行联合训练,并对它们的输出结果进行选择迭代,最后得到图像包含的文字序列信息.该方法在政务图像数据集和GA-HWDB数据集上测试,其准确率相比VisionLAN分别提高2.12%和2.69%.

被低估的政务大数据

我国目前有80%的信息控制在政府部门手中,包含着众多行政管理信息、市场信息、服务信息、宏观决策信息等。公开以上信息,对于企业和个人考察社会、分析市场,进而科学地安排生产、生活,合理配置资源都具有重要的参考、指导作用。

北斗时空网格编码在食药安全大数据的创新应用

北斗时空网格码是为大数据建设和应用发展起来的一项重大基础技术体系,他提出了地球剖分方法和大数据组织参考框架。通过三次地球扩展,实现整度、整分、整秒的四叉树剖分,形成一个上至地球、下至厘米级面元(32级)的多尺度四叉树网格。不仅能提供高精度位置服务,而且还能给各行各业的应用带来显著效益。本文着重介绍了北斗时空网格编码在食药安全领域的创新应用。全文从以下三个方面论述了时空网格编码在食药安全领域的应用:1、时空网格编码中心建设的必要性;2、时空网格编码建设的路径和思路;3、时空网格编码中心建设未来成效等三个方面。

建设现代政府和服务型政府的有力抓手

互联网＋政务服务是大力推进放、管、服行政管理体制改革的核心内容，是系统性很强的惠民工程，也是推进国家治理体系和治理能力现代化重要举措。本届政府从“剪”事项到“减”流程再到“简”服务，从相对内部的行政审批制度性改革逐渐发展到利用互联网＋政务服务全面提升政府管理和服务质量，

智脑助力打造智慧应急指挥中心——基于数字应急网罩的城市应急智脑研究

我国正进入"突发公共事件的高发期"和"社会高风险期",每年因各灾害、事件造成的经济损失惊人,如近期爆发的新冠肺炎疫情,就属于典型的城市应急管理范畴。在物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术驱动下,数字城市创新生态体系建设正在加速,城市应急预警技术和城市应急管理得到深度应用,智慧应急逐步形成。面对频发的应急事件,实现事前精确预警、科学精细预案、实施精准治理,是智慧应急急需研究解决的方向。

北斗网格位置码在数字应急中的应用

应急管理中涉及大量的信息,这些信息来源多样、形态各异、体量巨大,难以形成一致的组织,迫切需要一种有效的信息组织框架来补齐应急管理信息化的短板。建立数字应急网罩的整体思路在应急管理部的具体部署下,结合安全生产、防灾减灾救灾、应急救援等实际工作情况,以"大防范、大监测、大救援、大决策"等四大体系构建为背景,以全域覆盖天地一体,信息技术与应急管理业务深度融合为基本目标,充分运用北斗时空网格码技术,构建"一码统管""一图知全局""一平台通全域"的数字应急网罩大生态,推进数字应急建设发展。