基于双图转换和融合CRNN网络的轴承故障诊断

针对一维振动序列输入制约卷积神经网络性能,且单一数据处理方法限制实际复杂工况下轴承故障特性的深层挖掘等问题,提出了一种基于双图转换与多卷积循环神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。分别利用格拉姆角差场和马尔可夫转移场编码方法将一维序列信号转换为二维图像。将转换后的两种模态图像同时输入多CRNN融合的Fu-CRNN网络模型,充分汲取两种转换方法优点并提高CRNN模型特征表达能力。实现轴承信号特征自适应提取及端到端诊断。为验证该方法的可靠性与优越性,选用凯斯西储大学滚动轴承数据集进行轴承故障诊断试验,并比较分析诊断性能。结果表明,所提模型识别准确率和泛化效果均优于单一模态样本输入模型,相较于其他常用算法表现更出色,可为样本构建和轴承故障诊断方法提供参考。

移动金融外包业务的发展及风险研究

近年来，金融外包已经成为国际外包市场的主流，特别是移动金融服务业务外包和移动金融系统外包已经成为金融外包行业的重要组成部分。一、金融服务外包的发展以巴塞尔银行监管委员会为主导的“联合论坛”2005年发布的《金融服务外包》

电力电子技术在电力系统中的应用

在社会经济快速发展的今天,电力电子技术是我国电力行业经济效益的重要影响因素。为此,文章概述了电力电子技术的发展,分析了电力电子技术在电力系统中的作用,提出电力电子技术在电力系统中的应用存在的问题,并从电力系统节能、输电环节、发电环节等方面探讨电力电子技术在电力系统中的具体应用,希望可以为电力系统的可持续发展起到良好的推动作用。