昭平县基于GIS技术的茶树种植气候区划

基于GIS技术,利用茶树的生长发育条件与气候之间的相关关系,研究昭平县内茶树种植的农业气候区划。利用昭平县1:25万基础地理数据和昭平县气象站近30a的气候资料,建立区划指标的高层模型,并采用GIS技术对研究区的茶树种植进行气候区划,可划分为四个区,即最适宜种植区、适宜种植区、次适宜种植区以及不适宜种植区。针对各个区不同的气候特征,提出相对应的茶树种植建议,为昭平茶叶的种植和生产发展提供科学参考。

6.14桂江特大洪峰的气象条件分析

利用各种常规资料,分析2008年6月桂江致洪暴雨过程的环流背景和天气形势、物理量场的特征,初步探讨此次致洪连续性暴雨的成因,从中总结出若干结论。

基于深度学习的智能堆肥垃圾桶分类处理系统

"谁知盘中餐,粒粒皆辛苦",每一粒粮食都是来之不易的。食物浪费既耗费人力物力,也会对环境造成不利影响。剩余食物放久之后会变质,误食后会危害人体健康,而利用这些食物做成堆肥,变成植物所需的有机物,可减少环境污染。因此,提出了基于深度学习的智能堆肥垃圾桶分类处理系统。经测试,该系统功能稳定,误差较小,具有一定的应用价值。