某多层复杂矿床开采优化的三维地质建模

基于3D Mine软件平台,以优化矿床开采设计和开采工艺为目的,针对上横山矾矿区多层复杂矿床的条件,建立了详细的矿区地质数据库,构建出矿区地质实体模型和块体模型,实现了矿床地质条件的三维可视化;运用距离幂次反比法对矿区V2O5品位分布进行了精确的估值和分析,使资源储量得以实时动态评估。所建立的矿区三维地质模型形象、准确,可作为开采优化的研究基础。

三站红外告警系统被动测距方法(英文)

为了解决红外告警系统中远距离目标测距的难题,提出了三站红外告警系统被动测距的方法。与单站多波段红外告警系统以及双站单波段或者双站多波段红外告警系统测距方法相比,此方法具有更高的测量精度及其在全方位上的一致性,应用前景广阔。仿真实验结果表明,三站之间的距离只要不小于900 m,系统将取得很高的测量精度。此外,还详细介绍了在多站中确认相同目标的方法。

弱目标检测系统中红外焦平面阵列非均匀性校正算法的研究

提出了一种在弱目标检测系统中,线列或面阵红外焦平面的非均匀校正算法-基于可变积分时间和均衡噪声的两点现场校正算法.该算法充分结合了基于标定的校正算法和基于景象的校正算法的优点,考虑了焦平面阵列在不同积分时间下暗电流的变化、有效地均衡了各探测单元的噪声影响,使目标的信噪比达到了最佳效果.实验结果表明该方法在校正性能和对弱目标的提取能力上要明显优于两点校正算法.

大冶铁矿铁门坎采区深部开采地下水涌水量预测

通过广泛调查大冶铁矿铁门坎采区的水文地质情况,从水文地质条件、充水情况等方面研究影响铁门坎采区地下水涌水量的因素,同时运用"大井法"计算矿坑-230m中段涌水量,结果证明了该方法应用的可行性。因此,运用"大井法"可以进一步对矿山深部开采-350m中段的涌水量进行预测,从而为矿山进行深部开采和防治水措施的施行提供了一定价值的参考意见。

落矿爆破地震效应灰关联分析

为研究金山店铁矿落矿爆破地震效应对地表建(构)筑物的影响程度,运用灰色绝对关联分析法对落矿爆破地震效应的影响因素进行敏感性分析,确定落矿爆破地震效应影响因素的主次顺序。以金山店铁矿地表现场实测所得-326 m分段水平的10组扇形中深孔排面落矿爆破地震效应的数据为分析样本,以最大振速、主振频率及持续时间作为衡量爆破地震效应的系统特征变量,并选取排数、炮孔数、总装药量、段数、最大单段药量、微差时间、最小抵抗线、爆心距、高程差、测点地质条件作为评价落矿爆破地震效应的系统相关变量,运用灰色绝对关联法进行计算,结果表明最大单段药量、爆心距和地质条件为主控因素,为矿山生产过程中降低落矿爆破地震效应提供了定量依据。

无色透明新型光纤油膏的研制开发

光纤油膏是光缆中必不可少的新型防水材料 ,光纤油膏直接与光纤接触 ,质量指标要求很高 .在国内原料无法满足生产高质量的光纤油膏的前提下 ,用自制的主要原料高吸油性聚合物、抗下垂剂进一步与石油烃、有机增稠剂、无机填料充分混合均匀 ,制成了析氢值低、油分离小、锥入度大、高低温性能好。

基于自动参数标准化的指纹分割方法(英文)

提出了一种合成的指纹分割方法:基于自动参数标准化的指纹分割方法。这个方法应用指纹图像中方向图和灰度变化信息,具有高效性和强壮性的特点。与以往指纹分割方法中固定参数标准化相比,基于自动参数标准化的指纹分割方法可以把指纹图像最大程度的标准化而不会恶化指纹图像细节。

微波辐射下均聚和共聚反应机理

研究了微波辐射下单体均聚和共聚反应机理。利用溶剂 N,N-二甲基甲酰胺 (DMF)或乙醇中的自由基捕捉剂 1 ,1 -二苯基 - 2 -三硝基苯肼 (DPPH)捕捉自由基 ,验证反应是否为自由基历程。研究了一些单体体系如烯丙基硫脲 (AT)和马来酸二丁基锡 (DBTM)或单体与载体 (Al2 O3 或 Si O2 )混合存在下的体系。同样 ,共聚反应如 DBTM- AT和 DBTM-硬脂酸乙烯酯 (SAVE)也进行了相似的聚合实验。结果表明微波辐射可以引发共聚反应 ,且符合自由基机理。

玻璃钢锚杆支护锚固力的试验分析

针对锚固长度、锚固时间、锚固材料等影响玻璃钢锚杆锚固力的因素,在实验室开展了玻璃钢锚杆拉拔试验研究。通过单因素对比法,分析研究了锚杆锚固长度、锚固时间、锚固材料对锚固力的影响规律,总结出玻璃钢锚杆锚固力随锚固长度和锚固时间的增加而增大,锚固材料的选择应综合各方面因素考虑等规律,对玻璃钢锚杆的支护参数设计及支护机理分析具有一定的指导意义。

基于改进灰色关联逼近理想解法的采矿方法优选

将改进的隶属度计算方法和组合赋权方式应用于灰色关联逼近理想解法,建立了采矿方法优选的改进灰色关联逼近理想解法模型,并以上横山矿段钒矿为例证明了该方法用于采矿方案优选的有效性。评价结果与模糊物元法和多级模糊优选法所得结果取得了很好的一致性,且具有更高的分散性,易于决策,可作为采矿方法优选决策的可靠依据。

金山店铁矿生产爆破地表振动衰减特性及减振措施研究

根据金山店铁矿地表爆破振动监测数据,运用统计学方法得到了金山店铁矿生产爆破地表振动衰减特性的萨道夫斯基公式。通过分析勘探线测点布置剖面图得到张福山采区不同开采水平与受保护的建(构)筑物(监测点)之间的最小爆心距,基于衰减特性,在考虑1.5倍和2.0倍安全振动速度条件下,计算金山店铁矿张福山采区3个区域的最大安全单段起爆药量范围,并给出此3个区域在后续生产中的最大单段起爆药量推荐值,为矿山生产爆破减振提出了有效措施。

21世纪的绿色营销

２１世纪的绿色营销吴健飞长期以来，人们只重视经济发展而忽视了环境保护，对环境造成了巨大的破坏，威胁到人类的生存。如今一场以保护环境、保护地球、促进可持续发展为主题的绿色运动正在全球蓬勃兴起。这一运动导致了营销学理论的重大变革，将环境保护与市场营销相结...

关于非线性迭代方程的集值解

该文主要研究了Banach空间中的二次迭代非线性集值函数方程,获得了非单调集值解的存在性和唯一性,及解对给定函数的连续依赖性的条件.

基于时间延迟的多类型维修与经济生产批量联合优化研究

针对目前未能较好地综合考虑多维修类型与经济生产批量联合优化的问题,首先考虑多类型维修关系,基于时间延迟理论求出故障和缺陷次数的表达式;其次,在此基础上,综合考虑生产费用和维修费用的基础上,构建了多类型维修和经济生产批量联合优化模型,以单位时间内总费用最小为优化目标,获得最优检查间隔期和经济生产批量;最后,通过算例分析验证了模型的有效性,说明了第一类缺陷检查次数的多少对费用和经济生产批量影响不大。

基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究

设备健康预测问题的研究大多在全样本数据下进行,而在缺失样本数据下的研究却很少。针对缺失样本数据下设备健康预测问题,提出了集成分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)与GM(1,1,λ)的联合优化模型。基于SHSMM的模型架构,利用EM算法推导出SHSMM中的参数估计式,再基于GM(1,1,λ),提出灰色启发式算法填补样本中的缺失数据,在预测过程中进行设备健康预测。最后,通过案例分析对模型进行评价和验证。结果表明,提出的设备健康预测方法能有效解决缺失数据的问题。

基于动态EM-SHSMM的异常数据下设备健康预测研究

针对设备退化过程中异常数据下的剩余有效寿命预测问题,提出了一种基于动态的期望最大化算法(EM)-分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)预测方法。基于SHSMM的理论框架,采用期望最大化参数自适应估计算法估计模型中的未知参数;基于WGM(1,1)模型,提出动态前向后向灰色填充算法处理样本中的异常数据,并利用健康预测过程预测设备的剩余有效寿命;通过实例分析对模型进行评价和验证。结果表明,提出的设备健康预测方法能有效解决异常数据的问题。

不确定数据背景下基于DS-MM的设备健康预测研究

目前,设备健康预测问题的研究大都在样本数据准确下进行,而在样本数据不确定下的研究却很少.因此,针对不确定样本数据下设备健康预测问题,提出了集成Dempster-Shafe(DS)证据理论与马尔可夫模型(MM)的联合优化模型.首先,基于马尔可夫模型,利用DS证据理论建立状态识别框架.其次,用区间数表示不确定的数据,并利用区间数之间的距离和相似度作为产生基本概率赋值(BPA)的证据,为了使预测结果更加可靠,采用Pignistic概率转换将BPA转化为基础状态的概率分布.最后,通过案例分析对模型进行评价和验证.结果表明,提出的方法能够有效解决数据不确定下的设备健康预测问题.