0.5%螨速克防治茶叶瘿螨试验

近年来,防治茶叶害螨产生抗性,药剂浓度逐次提高,从原来的1500～2000倍,到现在的800～1000倍,不但增加了农药用量,并且杀伤了大量的天敌,破坏了茶园的生态,以致茶园生态向恶性方向发展。

高海拔地区220 kV输电线路带电作业安全距离技术研究

为了给高海拔地区220 kV线路的带电检修和维护工作提供技术依据,保证线路带电作业的安全开展,针对高海拔地区220 kV输电线路带电作业安全距离,分别在西藏羊八井(海拔4300 m)、青海乌兰(海拔3000 m)、青海硝湾(海拔2200 m)的试验场地进行了220 kV输电线路实际尺寸杆塔不同作业位置的操作冲击放电特性试验,得到了不同工况下的操作冲击放电特性曲线。根据以上试验结果和低海拔地区220 kV输电线路带电作业已有的研究成果,结合常用海拔校正方法,通过危险率的计算,推荐了海拔3000~5500 m范围内220 kV输电线路带电作业所需的最小安全距离及最小组合间隙距离。研究结果可为220 kV输电线路的工程设计和带电作业提供技术依据。

新课标下创设物理课堂教学情境的实践与体会

新课程标准提出了“问题情境-建立模型-解释、应用与拓展”的基本教学模式，要求教师在教学中应从学生实际出发，创设有助于学生自主学习的学习情境，引导学生通过实践、思考、探究、交流，获得知识，形成技能，发展思维，学会学习，促使学生在教师指导下生动活泼地、主动地、富有个性地学习．通过近几年的新教材教学实践，笔者深刻体会到，创设课堂教学情境是激发学生学习兴趣，提高课堂教学效率的重要前提．教学中注重对教学情景的仓帔，有利于激发学生的学习兴趣，启迪学生的思维，形成学生探究学习、合作学习的习惯，从而实现物理教与学行为方式的转变．下面，笔者介绍几种在创设物理课堂教学情境中采用的方法．

基于模体挖掘与调和函数半监督学习的非侵入式负荷监测

针对现有非侵入式负荷监测(NILM)方法成本高昂等问题,提出一种基于模体挖掘与调和函数半监督学习的NILM方法。基于低频采样数据,根据从监测数据得到的功率阶跃量,利用时间序列分析法和模体挖掘法划分设备的运行窗;在设备运行窗中,根据设备特性与统计方法定义设备开启最大值到稳定运行点的斜率、设备稳定运行时的波动幅度2个新的特征量;构建设备运行窗的特征向量,并利用基于调和函数的半监督学习算法对运行窗中的设备类型进行识别。基于参考能量分解数据集,分别从事件匹配和设备识别的角度将模体挖掘和基于调和函数的半监督学习算法与其他NILM方法进行对比,验证了所提方法的准确性和可推广性。

基于遗传算法的电力负荷预测

电力负荷预测在现代电力工业发展中占有很重要的地位,为了更准确的预测电力负荷,本文提出了一种新的基于遗传算法的电力负荷预测方法,简要的介绍了算法设计思路,并给出了相关的实验结果及其分析,最后通过实验说明了该算法的有效性。

西藏配电网智能路径规划方法研究

藏中电力联网工程建成投运为西藏清洁能源的开发与外送创造了有利条件,而传统电力输送路径规划方法较少考虑清洁能源接入的影响。为此,将人工智能思想融入配电网路径规划模型,计及风能、太阳能2类清洁能源接入,研究以路径建设成本及运维费用最小化为目标的路径规划优化问题。提出了精英蚂蚁策略以改进传统蚁群算法,并采用网架结构与路径规划迭代优化的策略解决配电网规划中的非凸问题。根据地理信息系统的数据进行仿真计算,结果表明:计及清洁能源接入的精英蚂蚁群体算法实现了线路架设投资成本和运维费用最小化的目标,其收敛速度相比传统蚁群算法有较大提升。

基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究

精准预测电力负荷对提升电网规划和建设质量意义重大,传统饱和负荷预测方法受历史信息影响较大,且预测结果的计算复杂、精度低,为此提出一种基于误差模型变换的饱和负荷预测方法。该方法首先考虑城市用地性质及开发时间,将片区地块分成同质地块和同时地块;继而提出迭代式负荷预测系统架构,将片区负荷预测问题转换为网格化分区的参数估计和模型的整合预测2个子问题相互迭代;最后利用误差模型变换改进极大似然估计,使负荷预测结果不再依赖于地块历史信息。仿真结果表明,该方法的负荷预测结果精确度较高,且受误差影响较小。

大气环境对高压直流输电线的离子流场影响机理研究

文章研究了不同天气影响下的高压直流输电线产生的离子流密度和合成场强计算方法。建立了考虑天气条件的高压直流输电线路离子流场计算模型,计算了不同温湿度下输电线路地面离子流密度和合成场强,分析了离子流场的分布规律。结果表明:大气环境温湿度的变化会影响导线起晕电场强度和空间离子迁移率的变化;温度的增加提高了电晕放电强度和离子迁移率,使得地面离子流密度和合成场强增大;由于水分子的吸附特性,随着空气相对湿度的增大,在一定范围内会降低电晕的放电强度,导致入地离子流密度和合成场强降低;当湿度增加到一定程度后,空气中开始凝结出水滴并附着在线路表面,引起空间电场畸变,起晕场强开始减小,逐渐使入地离子流密度和合成场强增加。

人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究

西藏地区海拔高,用电负荷相对分散且配电线路较长,电力廊道建设对可靠性要求高、且投资成本大,科学的路径规划对保证西藏电网的安全稳定运行并减少线路投资具有重要意义。在电力输送路径规划方面,传统方案过多依靠专家经验,其合理性和经济性得不到保证。针对这种情况,设计了一种基于人工智能算法的配电网路径优化规划方法。对蚁群算法进行优化改进,结合GIS的大数据处理功能,将人工智能思想融入配电网路径规划模型,并对西藏某地区的线路架设方案以及网架结构进行设计及仿真。结果表明,人工智能算法实现了降低线路架设投资成本和运维费用的目标,与符合IEEE标准的传统仿真方法相比,算法收敛速度有较大提升,该算法的应用能够有效提升配电网路径规划的可靠性、经济性及可扩展性。

奶奶

她的父亲是木匠,母亲是个再普通不过的农村妇女,她有一个比她小十岁的弟弟。一家人虽然生活贫困,但也感觉很幸福。她十三岁那年,父母因病相继离开了人世,留下她还有她那刚满三岁的弟弟无依无靠。是乃久的一个远房叔妈收留了他们,还帮忙安葬了她的父母。她二十岁时,通过别人说媒结了婚。她的丈夫是个老实人,没心眼。

基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究

传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将负荷预测问题转换为网格化分区的参数训练和模型的整合预测两个问题,在预测模型中重新构建基于发展速度以及中位年份的参数训练方案,并通过改进Logistic函数的最大似然估计来降低负荷预测的复杂度。仿真结果验证,提出的改进空间负荷预测方法在简化计算复杂度和提升预测精度两方面都优于传统方法,能够有效应用于片区负荷预测。