基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先,提出了一种统计均匀分布方法,利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次,利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化,克服局部极值点,提高收敛速度。最后,引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明,储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著,相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。

“虚拟仿真+BOPPPS模式”的高职计算机实训课的教学实践研究

高职学生注重专业操作技能的训练,需要营造真实的技能训练情境。虚拟仿真平台能缓解用真实情境进行实践练习存在的对时间和空间的限制。BOPPPS教学模式则侧重于发挥学生的学习主体作用,可以调动学生的学习主动性。虚拟仿真技术结合BOPPPS模式是一个提高高职实训课教学质量的新途径。基于此,本文就上述内容展开研究。

基于IMB模型的运动干预对妊娠期糖尿病孕妇血糖控制、自我管理能力及妊娠结局的影响

目的:探讨基于信息-动机-行为技巧模型(IMB模型)的运动干预对妊娠期糖尿病(GDM)孕妇血糖控制、自我管理能力及妊娠结局的影响。方法:将100例GDM患者根据干预方式的不同分为两组,予以常规运动干预的为对照组(n=50);予以基于IMB模型运动干预的为观察组(n=50)。两组均干预4周。比较两组干预前后GDM运动知、信、行水平[GDM运动知识-态度-行为问卷]、自我管理能力[孕妇自我保健管理评定问卷]、血糖水平[空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbAlc)水平,餐后2 h血糖(2 hPG)],随访至患者分娩,比较两组患者血糖控制不佳入院率、孕期体重增长超标、分娩后口服葡萄糖耐量试验(OGTT)不达标率及妊娠结局。结果:相较于对照组,干预后,观察组GDM运动知识、态度及行为评分均更高(P<0.05);孕妇自我保健管理评定问卷总分及各维度评分均更高(P<0.05);观察组FBG、2 hPG及HbA1c均更低(P<0.05),血糖控制不佳入院、孕期体重增长超标及分娩后OGTT不达标总发生率均更低(P<0.05)。观察组患者妊娠不良结局总发生率均低于对照组(P<0.05)。结论:基于IMB模型的运动干预可提高GDM患者运动知、信、行水平及自我管理能力,有效控制患者血糖,改善母婴结局。

超长空间激光传输数值模拟研究进展

文章主要围绕空间引力波探测中超长空间链路传输部分进行介绍,概述了目前国内外星间传输仿真时采用的计算方法,以及指向抖动引起的相位噪声分析方法。相较于地基引力波探测,空间引力波探测可以有效降低噪声,增加干涉臂长度,从而实现更高精度、更低频率的探测。在长达数百万公里的传输距离,以及皮米量级数值模拟的精度要求下,需要考虑指向角变化引起的相位噪声。研究表明,在2.5×10~9 m的传输距离下,离焦和像散是影响指向抖动噪声的主要像差。通常情况下,相位驻点位置与原点位置存在一定偏离,需要对望远镜角度进行调整,才能使相位噪声最小化。在相位驻点位置进行引力波探测,可以有效降低相位噪声,并降低望远镜出瞳波前的质量要求。而大的离焦像差与小的彗差可以使相位驻点接近光轴,提高接收到的激光功率。

湖泊湿地土壤有机碳形成、周转及稳定性研究进展

湖泊湿地生态系统作为重要的陆地碳汇之一,其土壤有机碳(SOC)储量变化将对全球气候产生显著影响。当前全球变化背景下,湖泊湿地经历的水位降低、水域面积缩小等生态问题使其碳汇功能面临严重威胁。尽管已有大量文献研究了湖泊湿地SOC的动态变化,但由于研究地点、实验方法和关注重点的不同,难以形成一致的结论,因此详细阐明湖泊湿地SOC存储和转化过程的演化趋势尤为重要。综述国内外湖泊湿地SOC的研究成果,从其形成、周转及稳定性三个方面进行归纳,总结现阶段湖泊湿地SOC的研究热点和不足,并结合当前湖泊湿地面临的现状,阐述影响其有机碳动态变化的因素。现有研究表明,植物源碳尤其是凋落物碳是湖泊湿地SOC的主要来源,但微生物碳在湖泊湿地SOC形成中的作用不容忽视,且植物和微生物碳对湖泊湿地碳储量的贡献比可能具有空间异质性。湿地SOC周转主要受微生物的调控,但中小型区系的土壤动物也扮演着重要的角色,它们可能既是驱动者也是贡献者,研究提示将土壤动物纳入湿地SOC的周转模型才可更准确地评估湖泊湿地的碳周转过程。有机物-矿物化学结合态保护是维持湖泊湿地SOC稳定的最重要机制,多种生物和非生物(气候、水环境等)因素会直接或间接影响SOC的稳定储存。目前维持湖泊湿地SOC稳定性的机制仍延用陆地或海洋生态系统的理论模型,需进一步评估其在湖泊湿地中的适用性。研究旨在总结湖泊湿地中SOC形成和转化的研究进展,为研究提供文献参考和思路。

大词汇量环境噪声下的多模态视听语音识别方法

视听语音识别(Audio-Visual Speech Recognition,AVSR)技术利用唇读和语音识别(Audio-Visual Speech Recognition,AVSR)的关联性和互补性可有效提高字符识别准确率。针对唇读的识别率远低于语音识别、语音信号易受噪声破坏、现有的视听语音识别方法在大词汇量环境噪声中的识别率大幅降低等问题,本文提出一种多模态视听语音识别(Multi-modality Audio-Visual Speech Recognition,MAVSR)方法。该方法基于自注意力机制构建双流前端编码模型,引入模态控制器解决环境噪声下音频模态占据主导地位而导致的各模态识别性能不均衡问题,提高识别稳定性与鲁棒性,构建基于一维卷积的多模态特征融合网络,解决音视频数据异构问题,提升音视频模态间的关联性与互补性。与现有主流方法对比,在仅音频、仅视频、音视频融合3种任务下,该方法的识别准确率提升7.58%以上。

感官和化学分析技术结合解析不同茬次清香型白酒风味特征

该研究联合使用定量描述感官分析技术、气相色谱-氢焰离子化检测技术和顶空固相微萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术对清香型汾酒大茬、二茬原酒的香气感官特征及香气组分特征进行了解析。感官分析表明清香大茬原酒的香气感官特征主要表现为果香、甜香、粮香、花香,二茬原酒的香气感官特征主要为酸香、醇香。进一步对60批次清香型汾酒大茬二茬原酒中119个香气化合物进行了精确定量分析,结合香气活性值(odor activity value,OAV)分析挖掘出48个OAV>1的重要香气活性化合物,然后通过香气活性化合物的OAV值比较和偏最小二乘判别分析,确定了18个对大茬二茬清香型汾酒香气特征具有重要影响的香气化合物。最后,为了探究大茬二茬清香型汾酒感官特征与香气活性化合物之间的关系,利用偏最小二乘回归分析建立模型探索两者之间的关联。结果表明,与大茬酒感官特征相关的重要香气物质主要是辛酸乙酯、丁酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、肉桂酸乙酯、异丁醇、乳酸乙酯、土味素、1-辛烯-3-酮;而与二茬酒感官特征相关的重要香气物质为苯甲醛、乙缩醛、γ-壬内酯、乙醛、异戊醛、异戊酸乙酯、二甲基二硫、二甲基三硫。通过该研究对不同茬次清香型汾酒风味特点的认识,可为工艺控制提供指导以及酒体勾调奠定理论基础。

基于伪标签细化和语义对齐的异构域自适应

在进行跨域知识迁移时,现有异构域自适应方法忽略了伪标签和类别预测中语义属性的重要性,导致分类精度不高,为此提出新的异构域自适应方法.该方法匹配源域和目标域的条件分布和边缘分布,考虑源数据和目标数据在公共特征子空间的相似性,通过细化空间相似性的伪标签来增强目标域伪标签的置信度,使模型的分类精度提高.考虑同类的样本经过分类器输出后有相似的预测分布,构造语义预测空间中的域鉴别器,使模型的泛化性提升.不同特征表示的文本和图像的分类任务实验结果成功地验证了所提方法的优越性.

人工智能视域下英语跨文化交际能力提升研究

科学技术促进人类社会发展。为提升社会发展水平,各国紧抓第四次科技革命发展机遇,努力改变人民生活。人工智能技术是第四次科技革命的产物。如今,人工智能技术已应用于跨文化交际领域,为人们开展跨文化交际活动提供了诸多便利。但是,人工智能技术在跨文化交际应用中尚存在一定问题,我们要探究问题产生的原因,采取科学措施,提升人工智能技术跨文化交际应用水平。分析人工智能发展现状以及对英语跨文化交际活动的影响,研究人工智能视域下英语跨文化交际能力提升策略,提出突破人工智能翻译局限的思路,以期为人工智能翻译技术研究及更好地开展英语跨文化交际活动提供参考。

射血分数保留型心力衰竭的病理生理及治疗药物进展

射血分数保留型心力衰竭在心力衰竭中占40%~71%,是一种涉及心、肾、肺、血管系统和脂肪组织等的多系统疾病,严重影响患者的生活水平。近年来,随着医疗研究水平不断提升,射血分数保留型心力衰竭临床治疗取得一定的效果,但患者仍然存在预后不良情况,复发率升高而生活质量下降。文章通过对射血分数保留型心力衰竭近年国内外相关研究报道进行综述,发现其病理生理机制主要与高血压、冠脉疾病和冠脉微血管功能障碍、左心功能不全、右心室功能障碍和肺动脉疾病、激素系统异常、肥胖、系统性炎症和代谢异常相关,通常使用利尿剂、RAAS抑制剂、SGLT2is、MRA和他汀类药物进行治疗,不同分型的动物模型的构建也为射血分数保留型心力衰竭临床诊治提供一些有价值参考。

空间引力波望远镜内部光场计算方法研究

在空间引力波探测系统中,望远镜系统出瞳处的复振幅光场分布仿真准确性密切影响着干涉测量的准确性和TTL噪声控制分析有效性,因此对其内部光场传输进行高精度衍射仿真计算十分必要。本文论证了采用基于矢量光线追迹的衍射积分算法建立仿真算法的必要性,结合离轴无焦四反望远镜模型进行了算法流程说明。基于该算法建立了仿真程序,带入望远镜系统设计参数,进行了波前计算精度的验证,并展示了矢量光场仿真计算结果。基于该系统模型,对输入高斯光场参数、元件表面复折射率两个因素对输出光场矢量特性带来的影响进行了仿真讨论。

针对性护理质量管理模式对肺结核患者遵医行为及护理质量的影响

目的:探讨针对性护理质量管理模式对肺结核患者遵医行为及护理质量的影响。方法:选择2021年1月至2021年12月治疗的肺结核患者86例作为研究对象,采用随机数字表法将其分成对照组(n=43)和实验组(n=43)。对照组采取临床常规护理,实验组给予针对性护理质量管理模式,比较两组患者出院后1个月的遵医行为、护理效果以及护理满意程度。结果:实验组的肺结核患者出院后1个月的遵医行为优于对照组,且有统计学意义(P<0.05),实验组的护理质量以及满意度高于对照组(P<0.05)。结论:将针对性护理质量管理模式用于肺结核患者护理中护理效果好,可有效提高其遵医行为,提升了患者的护理质量以及满意度,值得推广应用。

基于MTF-CBAM-IResNet的滚动轴承故障诊断方法

针对工况复杂、特征提取不充分、数据集较小时故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于马尔科夫转移场(Markov transfer field,MTF)、卷积注意力(convolutional block attention module,CBAM)和改进残差神经网络(improved residual neural network,IResNet)的滚动轴承故障诊断模型。首先,MTF算法保留一维振动信号中的时间相关特性,生成二维图像;其次,采用CBAM捕捉图像的关键特征,动态学习不同尺度特征之间的关系;再次,IResNet增强网络非线性表达能力;最后,构建MTF-CBAM-IResNet模型进行故障诊断。实验结果表明,在变工况情况下,模型的平均准确率达到99.29%,在不同规模小样本的情况下,模型的平均准确率分别达到99.05%和97.67%,验证了模型的泛化性能和诊断效果。

叙事干预策略对老年痴呆症患者居家照顾者的心理干预效果研究

目的:探索叙事干预策略在改善老年痴呆症患者居家照顾者负性心理体验中的应用与效果。方法:采用便利抽样法选取11名研究对象实施叙事干预策略,即通过鼓励叙事引导照顾者宣泄情绪、释放压力,并通过故事的重构与改写,帮助照顾者发现故事中的积极因素,促进正性情绪体验,缓解压力。质性研究采用现象学研究法对心理压力主题及解决效果进行描述。定量研究采用抑郁自评量表(SDS)分别于干预前、第二次干预前和第三次干预前进行抑郁程度评估,对比得分变化情况。结果:11名照顾者存在多重负性心理体验,SDS评分干预前后对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:中重度老年痴呆病人居家照顾者承受着繁重的照顾负担,心理处于中重度抑郁状态,叙事干预策略可缓解其精神压力,改善抑郁状态。

肾康注射液处方点评细则分析

肾康注射液是根据著名中西医结合肾病专家叶传蕙教授治疗慢性肾衰竭(CRF)临床研发的复方中药注射剂,主要成分为大黄、丹参、红花、黄芪[1]。该药联合现代医学提升3~5期慢性肾脏病(CKD)患者的临床疗效突出,但仍存在一定的不良反应,且引起不良反应的原因尚不明确[2]。国家有中药注射剂处方点评的需求,但缺少直接可供使用的标准。

广西壮族自治区柑橘园杂草物种多样性及其影响因素

以广西壮族自治区南宁市、柳州市和桂林市44个柑橘园为代表,系统地调查了广西壮族自治区柑橘产区的杂草群落结构,结果显示广西柑橘产区柑橘园共有杂草68种,隶属于37个科、65个属。根据物种重要值,确定广西柑橘产区重要值大于1%的杂草为优势杂草,其种类包括马唐、鬼针草、牛筋草、鸭跖草、阔叶丰花草、稗、喜旱莲子草、龙葵、藿香蓟、凹头苋、铁苋菜、酢浆草、狗尾草、碎米莎草、小心叶薯、酸模叶蓼、墨苜蓿、积雪草、狗牙根、乌蔹莓和竹节菜等,其中鬼针草、牛筋草、稗和喜旱莲子草等是广西柑橘产区内发生危害较为严重的恶性杂草。并通过CCA分析发现广西柑橘产区杂草群落结构主要受到年平均降水量、年平均气温、经度、纬度以及海拔等环境因子的影响。本研究明确了广西壮族自治区柑橘产区杂草群落结构及发生现状,对指导柑橘园杂草科学防控具有重要意义。

短视频提升新闻传播力的策略

随着移动互联网的普及和技术的飞速发展,短视频作为一种新兴的传播形式,正逐渐在新闻传播领域崭露头角,短视频具有短小精悍且直观生动的特点,能够吸引大量用户的关注与喜爱,因此为新闻传播提供了更广阔的空间与可能性。在新闻传播领域,短视频能够迅速传递新闻信息,通过图像、声音和文字的结合,使新闻内容更加直观生动,同时短视频平台通常具备社交属性,用户可以在观看、分享和评论的过程中与新闻内容产生互动,从而进一步提升新闻传播的效果与社会影响力。

国际马术赛事中生物安全与感染控制的基本策略

传染性疾病是马发病和死亡的一个重要原因。对国际马术赛事而言,马传染性疾病带来的影响,决定了比赛能否顺利举行。国际马术赛事中,马即是运动员,作为比赛中不可或缺的一部分,保障马匹健康首先要做的就是降低传染病发病、传播的风险。虽然传染病无法被完全预防,但完全可以采取措施限制病原体侵入马体或限制病原体生存的因素。

基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电

将阶梯碳价与分时电价的耦合关系进行内联,提出了一种基于阶梯碳价和自适应分时电价的电动汽车有序充电策略。利用蒙特卡罗方法生成电动汽车的无序充电场景;建立阶梯碳价模型和自适应分时电价模型;以电网日负荷均方差最小、电动汽车用户充电总成本最小和发电商碳交易成本最小为目标函数,建立电碳双定价机制下的电动汽车有序充电模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),结合熵权逼近理想解排序(TOPSIS)模型求解Pareto解集的最优折中解;对4种碳交易机制下的优化结果进行对比分析。仿真结果表明,在有奖励阶梯碳价和自适应分时电价机制下电网负荷波动平抑效果最佳且发电商碳交易成本最小,验证了所提模型的合理性和可行性。

《佩德罗·巴拉莫》的听觉叙事研究

《佩德罗·巴拉莫》旨在表现大革命时期,在佩德罗·巴拉莫这样的恶霸的统治下,墨西哥农村破落不堪、民不聊生的惨状。作品叙事手法独特,多个叙事者基于不同的视角进行叙事,时空交错,人物故事线交错。作品还充斥着各种声音。作者多借由对话、独白、呓语来建构故事。除此之外,作者还描摹了丰富的自然之声和物声。这些音景时而也会凸显为前景,推动情节的发展。此外,声音具有不聚焦和虚幻的特点,叙事者聆察的信息更繁杂,也留有想象的空间;而发自肺腑的声音又能更直接地表达人物内心最深处的情感。该文将基于听觉叙事相关理论,研究作品的声音,以期为相关研究提供参考。