基于递归函数链模糊神经网络的永磁直线同步电动机位置控制

针对高精度永磁直线同步电动机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)存在参数变化、负载扰动、摩擦力等不确定性因素而影响电机伺服性能的问题,提出递归函数链模糊神经网络控制(RFLFNN)保证系统的伺服性能。首先在磁场定向控制下建立PMLSM伺服系统动态数学模型。其次,将函数链神经网络(FLNN)和递归模糊神经网络(RFNN)相结合设计RFLFNN控制策略,利用FLNN实现神经网络的函数扩展,提高系统的非线性逼近能力并对系统参数进行辨识;RFNN采用反向传播算法实时更新并调整神经网络的参数值,对系统中存在的不确定性因素进行估计以抑制不确定性因素对系统的影响。最后,通过系统实验证明所提方法的有效性,实验结果表明,与RFNN相比,该方法极大地改善了PMLSM伺服系统的位置跟踪性能。

全功能一机多模抽水蓄能仿真系统设计

为满足抽水蓄能电站培训要求,论文将进行全功能一机多模抽水蓄能仿真系统设计研究。设计工作主要分为硬软件配置设计、仿真软件系统配置设计、实时通信设计,同时对分析设计结果的功能全面性进行验证,通过分析可见,本文设计系统具有功能全面、运行稳定、与实际机组匹配的特征,因此说明本文设计有效,系统可以应用于实际仿真培训工作当中。

基于分组培训平台一机多模抽水蓄能仿真系统

针对传统抽水蓄能水电站存在没有直观的培训模型问题,为满足当前抽水蓄能电站业务培训需求,文章利用抽水蓄能电站全范围仿真系统,模拟抽水蓄能电站运行的全部流程,进行直观、动态的仿真培训,并根据抽水蓄能电站单位不同岗位人员的工作要求,将建立以工作职能划分的分组培训平台,实现一机多模的培训模式,避免传统统一培训的弊端。