改进的斑点检测算法

为了最大化斑点检测中正确检测率与错误检测率之间的比值,改进了简单排序差分算法(SROD)的斑点判别准则,并提出新的斑点检测方法。针对同一帧图像中不同的斑点区域,使用自适应阈值迭代算法,使得每个斑点区域能够自动收敛到合适的阈值,同时采用纹理匹配方法克服了在斑点区域由于运动估计不准确而导致的偏差。通过对人工随机添加斑点的图像序列进行测试,实验结果表明,改进的方法比原有算法取得了更好的检测效果。

基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计

为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域相对深度的算法。实验结果表明,该算法对近似同分布的非结构化纹理区域的深度估计具有较好效果。

基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法

将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶(PET材质)自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于"块"的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.

电影档案中亮度闪烁的修正

针对图像序列中存在亮度闪烁问题,提出一种基于运动补偿的闪烁修正方法,采用三步搜索算法对图像序列进行运动估计,准确地检测出运动区域。运用阈值法对闪烁进行判断,避免非亮度闪烁的误检测。实验结果表明,在准确地修正亮度闪烁的同时,保留原有影片所具有的亮度变化特征。与以往亮度闪烁修正方法相比,在保证影片正常视觉效果的同时缩短了修正时间。