多糖/蛋白颗粒基Pickering乳液性能调控及应用研究进展

Pickering乳液因具有良好的稳定性和无毒副作用等优点,基于食品生物大分子颗粒稳定剂,制备Pickering乳液有良好的发展前景。首先,总结了多糖、蛋白质、颗粒稳定剂浓度、油含量及环境条件等因素对Pickering乳液性能的调控;其次,简要介绍了Pickering乳液在包埋、增溶和提高环境敏感型物质生物利用率等方面的应用;最后,展望了Pickering乳液未来的研究方向和应用领域。

一种基于全连接CRF的前景-背景分割方法

像素级的前景-背景分割通常被当做一个基于条件随机场的能量最小化问题,但是基于的只是局部连接的条件随机场,全连接的条件随机场因为复杂度高而不被采用。通过使用均值场近似技术将邻居节点间的约束转换成低通滤波操作,虽然简化了全连接条件随机场的计算,但也丢失了大量的相关性信息。为了克服这种信息丢失,对临近的像素间的二元约束进行保持,只将空间距离较远的像素间的二元约束转换成低通滤波,并添加了局部的光滑项进行分割边缘约束,然后使用图割算法对最后的能量函数进行优化。实验结果显示,算法由于充分利用了全局约束信息,对具有复杂边缘、细小枝状边缘、凹陷边缘的物体具有较好的分割效果。

无线传感器网络树形路由的改进

无线传感器网络的树形路由是研究中的一个热点,本文提出了一种树形路由的改进方法,利用邻居表选择较短的路径转发数据,并在父节点和子节点间建立冗余路由器,可以一定程度地提高路由性能。

群体智能算法在机器学习当中的应用

大多数机器学习都是使用梯度下降法来对损失函数进行优化的。但梯度下降也要求损失函数必须是凸函数,对于损失函数为非凸函数的情形优化能力有限。群体智能算法是对非凸函数的优化有较好的效果。文章尝试与群体智能算法代替梯度下降,来对凸损失函数进行优化,并在常见的数据集上取得了与梯度下降相似的效果。

矿山边坡植被修复研究现状及发展趋势分析

为探究边坡植被修复研究现状并分析发展趋势,利用CiteSpace可视化软件对2000~2020年中国知网收录的相关文献进行时间和内容分析。近20年间对于矿山边坡修复研究的发文量逐年上升,边坡生境特征、护坡机理、施工技术、植物配置及多样性是研究热点。文中总结了我国相关热点研究领域的研究现状,分析其优缺点和现存问题并进行展望,可为矿山边坡植被修复领域的研究发展提供参考。

基于遥感技术的露天铁矿扩帮生态环境现状评价研究

对露天扩帮工程区域和周边环境进行生态评价,需要对存在的环境问题进行识别和对生态环境预测,查明了矿区存在及可能引发的矿山生态环境问题。针对这些问题实施一些工程措施以最大程度保护环境,恢复矿区的生态功能。以遥感手段对项目区的生态现状进行定量分析是目前最有效最直观的一种手段。以燕山地区露天铁矿扩帮项目为背景进行项目研究,获得了生态环境评价的定量数据,为矿山生态文明建设和评价提供技术手段。

基于纳什均衡的矿区土地复垦规划的研究

基于目前我国矿区土地复垦的现状,通过对土地复垦过程参与者的内在机制进行讨论,研究土地复垦的规划方向。利用博弈论的纳什均衡理论,定性分析土地复垦参与者选择策略的概率,讨论影响矿区土地复垦达标率的因素。以山西省某矿区为例,对其土地复垦达标率的变化进行调查,并通过定量分析得出结论:在我国土地复垦的过程中,应加大对矿区企业不达标的惩罚力度,增加监管部门的执法权力,提高矿区居民的法律意识,并遵循"因地制宜"的理论方向规划我国的矿区土地复垦计划。