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600MW燃煤机组燃烧系统的建模方法研究
被引量:
6
1
作者
孙明
韩璞
+1 位作者
程海燕
吴冠鸿
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第1期416-419,共4页
建立热工系统的传递函数模型,既有利于了解机组的运行特性,又便于控制方案的设计和控制器的参数整定。为了避免开环辨识法对机组运行的扰动大的问题,文中采用了基于机组历史运行数据的闭环智能辨识方法,以两输入两输出的燃烧控制系统为...
建立热工系统的传递函数模型,既有利于了解机组的运行特性,又便于控制方案的设计和控制器的参数整定。为了避免开环辨识法对机组运行的扰动大的问题,文中采用了基于机组历史运行数据的闭环智能辨识方法,以两输入两输出的燃烧控制系统为例,通过对象特性分析,确定传递函数模型结构,以粒子群算法进行模型参数寻优,最后进行了模型的验证。仿真结果表明了该闭环辨识方法的有效性和辨识模型的正确性。
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关键词
亚临界燃煤机组
燃烧系统
粒子群优化
数据辨识
下载PDF
职称材料
题名
600MW燃煤机组燃烧系统的建模方法研究
被引量:
6
1
作者
孙明
韩璞
程海燕
吴冠鸿
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第1期416-419,共4页
文摘
建立热工系统的传递函数模型,既有利于了解机组的运行特性,又便于控制方案的设计和控制器的参数整定。为了避免开环辨识法对机组运行的扰动大的问题,文中采用了基于机组历史运行数据的闭环智能辨识方法,以两输入两输出的燃烧控制系统为例,通过对象特性分析,确定传递函数模型结构,以粒子群算法进行模型参数寻优,最后进行了模型的验证。仿真结果表明了该闭环辨识方法的有效性和辨识模型的正确性。
关键词
亚临界燃煤机组
燃烧系统
粒子群优化
数据辨识
Keywords
Subcritical units
Combustion system
Particle swarm optimization (PS0)
Data identification
分类号
TK229.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
600MW燃煤机组燃烧系统的建模方法研究
孙明
韩璞
程海燕
吴冠鸿
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016
6
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