基于蚁群算法和神经网络的数控机床故障诊断技术研究

为了克服BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,在研究蚁群算法优化神经网络训练算法的基础上,以数控机床的进给伺服系统故障诊断为例,建立其故障诊断模型。利用训练后的蚁群神经网络对其进行故障诊断,并把BP神经网络和蚁群神经网络的训练和诊断结果相比较。实验结果表明:蚁群神经网络比BP神经网络的收敛速度快、运算效率高、识别能力强。这说明蚁群神经网络应用于数控机床的故障诊断中,可有效地提高故障诊断的准确度和效率,具有良好的应用效果。

基于机电液一体化技术的绿色夹紧装置

提出一种由滑动丝杆、机械铰杆增力机构、伺服电机和液压缸组成的机电液一体化绿色夹紧装置,分析其工作原理,给出相应的力学计算公式。该夹紧装置以伺服电机作为驱动机构,利用机械铰杆增力机构的力放大作用和滑动丝杆的自锁作用,使得封闭液压腔内的液压油产生压力推动活塞杆进行夹紧动作。该夹紧装置结构简单紧凑、运动精确、能量消耗低、夹紧效果好,是一种环保无污染的绿色夹具。

基于单缸双活塞和机械增力机构的夹紧装置

介绍了单缸双活塞的铰杆增力机构、铰杆-杠杆增力机构的夹紧装置。由于铰杆、铰杆-杠杆机械增力机构具有力放大效果明显的优点,单缸双活塞具有结构紧凑、刚性好的优点,两者组合的液压夹紧装置可以应用在一些大型机械夹具上,如用绿色动力源——气源来代替液压油,该气压夹紧装置是一种绿色环保无污染的夹具。

钻头磨损状态可拓物元评价方法研究

基于可拓物元模型的分析,提出了钻头磨损状态可拓评价方法。通过研究,首先设计了检测钻削力信号、声发射信号、振动信号和机床功率信号的钻头磨损检测系统,在构造经典域物元、节域物元和待评物元的基础上,通过关联函数的推演,对钻头磨损状态进行可拓评价分析,获得了客观合理的评价结果。通过与实际磨损状态比较,证明可拓评价方法具有操作简单、可靠性高和实用性强等特点。

基于人工神经网络汽车轮胎工作状态智能监测机理的研究

对于高速行驶的汽车来说,轮胎的安全性十分重要。本文通过研究首先构建了汽车轮胎工作状态智能监测系统框架,并在此基础上进一步探讨了基于人工神经网络汽车轮胎自适应监测与控制方法,为汽车轮胎工作状态智能监测提供了理论基础。

基于蚁群算法大功率曝气机减速齿轮箱的可靠性优化设计

蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,对于复杂系统的优化设计具有鲁棒性好、寻优能力强等特点。本文以大功率倒伞曝气机行星减速齿轮箱的体积最小为优化目标函数,建立了行星减速齿轮箱的数学模型,并运用蚁群算法和MATLAB语言,对行星齿轮箱进行了优化计算。优化结果表明,基于蚁群算法的优化设计较传统优化设计相比,在满足设计要求的前提下体积更轻。为行星齿轮箱的其它优化设计提供了新的思路方法。

机械制造基础课程改革初探

本文分析了机械制造基础课程传统教学方法的不足,通过探索和研究将"项目导入、任务驱动"教学法引入该课程,并对该课程的教学大纲、教学内容、教学手段、理论教学和实验教学等进行了改革。

情境教学在《数控加工工艺》课程中的实践

文章阐述在高职数控技术专业《数控加工工艺》课程教学中引入学习情境,把知识点穿插到执行工作任务的过程中,教师通过引导学生完成工作过程,实现知识的迁移,以提高学生的知识水平和实践能力。

高速高精度三轴并联机器人的动力学建模

对高速高精度三轴并联机器人的结构进行了分析。先采用拉格朗日法建立单个串联机器人的拉格朗日函数,然后将3个串联机器人的拉格朗日函数相加,再加入闭链约束条件,最终得到该三轴并联机器人的动力学模型。该动力学模型结构简单、计算高效,为后续设计最优的控制器提供理论依据。

对称双偏心轮驱动的单缸双活塞液压夹具

介绍了一种对称双偏心轮驱动的单缸双活塞液压夹具的性能特点和工作原理,给出了相应的力学计算公式。通过计算分析,该夹具具有结构紧凑、保护工件表面、摩擦损失小且输出力大等优点。

气动肌腱驱动的形封闭偏心轮机构和杠杆式压板的绿色夹具

介绍了一种由气动肌腱驱动的形封闭偏心轮机构与杠杆式压板串联结合的绿色夹具的性能特点和工作原理,给出了相应的力学计算公式。通过计算分析,该夹具将得到一个相当于气动肌腱收缩力约42倍的输出力。该夹具具有结构紧凑、力传递效率高且输出力大等优点。

基于可拓原理的AS-RIII移动式机器人自适应控制方法研究

利用自适应控制善于处理时不变和慢时变问题以及可拓控制善于处理时变和突变问题的特点,将自适应控制与可拓控制两者结合起来,提出了用可拓自适应控制方法来研究移动机器人。构建了移动机器人可拓自适应控制动力学模型,设计了自适应控制器,并对其进行了初步实验研究。结果表明,采用可拓自适应方法对移动机器人进行控制,相比传统的自适应控制更具有环境适应性。

基于任务驱动法在高职Pro/Engineer教学中的探索与实践

任务驱动法是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法。高职Pro/E教学中采用任务驱动教学法,并以设计减速器为任务驱动,使学生在完成每个任务的过程中学会相应的操作,以培养学生的创新能力及独立分析问题和解决问题的能力,从而取得良好的教学效果。

大型超级市场火灾风险的模糊综合评价

根据火灾风险评价过程中一些影响因素的不确定性和模糊性的特点,提出利用模糊理论对其进行模糊综合评价。并应用构建的评价模型对大型超级市场的火灾风险进行了评价实验,获得了满意的效果。

基于遗传算法的神经网络用于汽车牌照识别的研究

采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法,并且根据神经网络结构的特点,构造 了新的遗传算子。实验结果表明,运用GA神经网络方法进行汽车牌照识别与BP神经网络相比,其 收敛性和学习速度都有了显著提高。

醚化反应器和催化蒸馏塔腐蚀原因分析及预防

在催化裂化装置中,醚化反应器是重要工艺设备,其作用是将催化裂化原料中的轻质多环芳烃与醚化剂反应生成烷基苯、丁二烯和二甲醚等多种产品。在醚化反应器中,设备腐蚀是造成设备故障的重要因素,直接影响装置的安全平稳运行。对醚化反应器及催化蒸馏塔的腐蚀情况进行调查分析,从设备选材、工艺操作、设备结构等方面入手,采取相应措施,以提高设备使用寿命,降低生产成本,保证装置安全平稳运行。

浅析事业单位内部会计控制制度

随着社会主义市场经济的建立，对行政事业单位内部控制是管理现代化的必然产物，纵观全市实行会计核算，行政事业单位内部控制相继取得了一定成效。在新的形势下，如何强化行政事业单位内部控制，防止财务舞弊行为，保证会计资料的真实、合法、完整，提高财政资金的使用效率，建立和完善行政事业单位内部会计控制的措施提出自己一点粗浅看法。

成本控制与财务管理目标的探讨

财务管理的目标是实现企业的价值最大化,要实现这一目标,不仅需要"开源",更需要"节流"。要从控制成本入手,来实现财务管理的目标。然而,目前我国企业在财务管理和成本控制中还存在着一些问题。本文首先对财务管理目标、控制成本的新特点以及两者的关系做了简单介绍,在此基础上列举了一些企业在这方面存在的问题,最后提出了解决这些问题的建议,希望对企业有所帮助。

高中生体育兴趣的培养

新课程改革对学生的身心健康提出了更高的要求,尤其注重学生的情感教育。因此,为了学生的健康成长,研究如何激发学生体育兴趣再次成为学校体育教学研究的一项重要课题。本文根据高中学生某些体育兴趣不高的原因,通过选用体育教材,改变组织教法,加强师生之间的沟通等几个方面,对怎样提高高中生体育兴趣、积极性进行探索。

国库集中支付制度若干问题的探讨

国库集中支付改革是财政支出管理体制改革的有机组成部分，在提高财政资金管理、使用、效益中起到了重要作用。但在具体实践中，不断有新的问题出现。本文主要研究了国库集中支付制度改革的意义及深圳在实际工作中的做法，并就存在的问题提出改进意见。