面向全局特征Transformer架构的单目深度估计

针对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)全局特征提取不足导致深度估计错误的问题,提出了一种面向全局特征的深度学习网络用于单目深度估计。该网络采用编码器-解码器的端到端架构,其中,编码器为具有多阶段输出的Transformer网络,可提取多尺度的全局特征;解码器由CNN构成。此外,为抑制深度无关的细节信息影响,解码器末端采用了大卷积核注意力(large kernel attention,LKA)模块提升全局特征的提取能力。在室外场景数据集KITTI和室内场景数据集NYU Depth v2上的实验结果表明,面向全局特征的网络有助于生成高精度的、细节特征完整的深度图。与近期提出的同样基于CNN-Transformer的方法 AdaBins相比,所提出网络的参数量减少了42.31%,均方根误差减小了约2%。

广东省佛山市南海区社区居民高血压的患病率及危险因素调查

目的 了解广东省佛山市社区居民高血压的流行现状及危险因素,为该区域高血压的防治提供科学依据.方法 采用多阶段分层随机抽样方法抽取南海区2个街道6个镇共56 930名18岁以上的常住居民进行调查.采用入户面对面访谈的方法,并进行相关人体测量.采用SPSS13.0统计软件进行多因素Logistic回归分析.结果 广东省佛山市南海区18岁以上居民高血压粗患病率为18.4％（经广东省人口构成标化率为18.3％）,居民高血压知晓率为51.2％,男女患病率差异无统计学意义.多因素Logistic回归分析显示,年龄每增加10岁,高血压的风险成倍增长,70岁以上人群的高血压风险是30岁以下人群的14倍多.体质指数增加也是高血压重要的危险因素,超重者高血压风险是体型正常者的2倍,肥胖者则高达3倍以上.其他高血压相关因素OR值及95％ CI分别为女性0.837（0.764～0.916）、经常饮酒0.892（0.802～0.992）、婚姻状况异常1.275（1.129～1.439）、文化程度高0.741（0.607 ～0.904）、饮食口味清淡0.854（0.759 ～0.961）、每天摄入奶制品200～400 ml 0.816（0.718～0.928）.结论 广东省佛山市南海区社区居民高血压患病率高,知晓率低.年龄增加、体质指数增加是高血压的重要危险因素,应在社区加强健康教育,倡导健康生活方式,从而改善高血压的流行现状.

佛山市南海区社区老年人群高血压患病率及危险因素

目的了解佛山市社区老年高血压流行现状及危险因素。方法多阶段分层随机抽取南海区2个街道6个镇共9 586名60岁以上老年人,采用入户面对面访谈的方法,并进行相关人体测量。结果 60岁以上居民高血压粗患病率为41.6%(经中国60岁以上人口构成标化率为41.5%),高血压知晓率为69.7%,男女患病率无差异。多因素Logistic回归分析显示,年龄是高血压的危险因素之一,65岁以上老人高血压患病风险是60~64岁老人的1.5倍左右;体质指数(BMI)增大是高血压重要的危险因素,肥胖者高血压患病风险是体型正常者的2倍以上,随BMI增大,患高血压风险也逐渐增高。中心性肥胖者患高血压风险约为普通人的1.4倍。其他高血压相关因素OR值及95%CI分别为婚姻状况异常男性1.670(1.326~2.104),女性1.272(1.096~1.476)、经常参加体育锻炼男性1.195(1.043~1.369),女性1.272(1.125~1.439)。老年男性吸烟的OR值及95%CI为0.850(0.762~0.949)。结论佛山市南海区社区老年人高血压患病率低于中国平均水平,知晓率高于中国平均水平,但仍存在大量可改变的危险因素。应在社区加强健康教育,倡导健康生活方式,从而改善老年高血压的流行现状。

基于智能算法的感应电机多目标优化设计

感应电机自身作为一个复杂系统,其设计变量多,多个设计目标之间相互约束,多目标优化设计过程复杂、限制因素多。针对这种情况,以一台24 V低压大电流感应电机为例,选取了定转子槽6个相关设计参数作为优化变量,以感应电机3个外特性参数(最大转矩、启动电流、效率)作为优化目标,运用计算机辅助电机设计软件ANSYS Maxwell得到了大量工程实验数据,利用BP神经网络对感应电机数学模型进行拟合,并用遗传算法寻找设计变量最优解,使用神经网络的预测功能寻找优化目标最优解。最后用ANSYS Maxwell将最优解进行工程验证,实现了感应电机的多目标优化设计。

佛山市65岁及以上居民两周患病情况及影响因素分析

目的了解佛山市65岁及以上居民健康状况和卫生需求,为制定相关卫生政策提供参考依据。方法利用多阶段分层系统抽样方法,采用自制问卷进行调查,调查内容主要包括居民的个人基本信息、两周患病情况及其相关影响因素等。结果共调查6 014人,自报两周内患病者为1 825人,两周患病率为30.3%。不同性别、婚姻状况、文化程度、职业和是否患有慢性病的研究对象两周患病率差异均有统计学意义(均有P﹤0.05)。Logistic回归分析显示,女性(OR=1.226,95%CI:1.034～1.425)、婚姻状况(丧偶)(OR=1.202,95%CI:1.052～1.373)、患有慢性病(OR=7.658,95%CI:6.413～9.751)为佛山市65岁及以上居民两周患病的危险因素。结论佛山市65岁及以上居民两周患病率较高,应开展相关卫生服务项目,以提高其健康水平。

佛山市南海区社区人群体型指数、腰围与高血压的关系

目的 采用腰围（WC）、体质指数（BMI）综合评价广东省佛山市南海区成年人中心性肥胖者高血压患病风险.方法 采用多阶段分层随机抽样方法抽取南海区2个街道6个镇共17124户中18岁以上常住居民进行调查.采用入户面对面访谈的方法,并进行相关人体测量.采用SPSS13.0统计软件进行多因素Logistic回归分析,比较各BMI组别中心性肥胖者高血压患病的OR值. 结果 体质指数偏瘦、正常、超重和肥胖组中,男性中心性肥胖者高血压患病率分别为14.6％、23.8％、34.1％和42.7％;女性中心性肥胖者高血压患病率分别为20.3％,24.2％,33.8％和43.5％;除男性体型偏瘦组外,中心性肥胖者高血压患病率均明显高于同组内的正常腰围人群（P＜0.01）;调整混杂因素（年龄、吸烟、饮酒和体育锻炼等）后,与正常腰围人群比较,BMI正常、超重及肥胖组别中男性中心性肥胖者患高血压患病的OR值分别为1.485（1.319～1.672）、1.827（1.536～2.191）、2.849（1.659～4.893）;中心性肥胖女性BMI偏瘦、正常、超重及肥胖组高血压患病OR值分别为1.642（1.112～2.425）、1.530（1.363～1.717）、1.644（1.299～2.080）、3.529（2.001～6.225）.结论 BMI与WC两者结合可明显提高高血压风险预测价值;应将腹型肥胖尤其是全身性肥胖合并腹型肥胖的人群作为社区高血压防治的重点干预人群.

404名静脉吸毒者HIV感染状况及行为调查分析

目的:了解梧州市2008年吸毒人群HIV感染状况以及危险因素行为特征,为预防控制工作提供依据。方法:2008年4-6月对梧州市市辖区社区中的静脉吸毒人员进行行为学调查,并采血样进行HIV、梅毒抗体检测。结果:共调查了404名静脉吸毒者,吸毒以20-39岁男性为主,吸毒方式以静脉注射吸毒为主,占96.53%(390/404);吸毒人群HIV抗体阳性率为39.11%(158/404),梅毒抗体阳性率为1.24%(5/404)。结论:梧州市静脉吸毒人群中不仅存在因静脉注射吸毒经血传播HIV的危险,还存在因性接触传播的危险因素。应及时开展宣传教育以及行为干预工作。

广西梧州市劳教场所羁押人员艾滋病感染情况与相关行为调查

目的了解梧州市公安部门劳教场所羁押人员艾滋病病毒(HIV)感染情况以及相关行为的情况,全面落实《国务院关于切实加强艾滋病防治工作的通知》和国家"四免一关怀"政策,为制定该类人群防治措施提供科学依据。方法我们于2009年1-12月对梧州市公安部门劳教场所羁押人员进行了艾滋病感染检测和行为调查及感染者流行病学调查分析。结果检测调查221名被羁押人员,男性211名,女性10名。被羁押人员中有吸毒行为的105名,占47.51%,性乱45名,占20.37%,HIV阳性40例,感染率为18.10%,均有静脉注射吸毒史。结论劳教场所内HIV感染率较高,同时存在高危行为,HIV阳性确认后的管理困难,应进一步加强场所内艾滋病感染者的管理和防治知识宣传教育。

佛山市南海区社区人群中心性肥胖的流行现状及危险因素分析

目的 了解广东省佛山市南海区社区居民中心性肥胖的流行现状及危险因素,为该区域干预政策的制定提供科学依据. 方法 采用多阶段分层随机抽样方法抽取南海区2个街道6个镇共17 124户中18岁以上常住居民进行调查.采用入户面对面访谈的方法,并进行相关人体测量.采用SPSS13.0统计软件进行多因素Logistic回归分析. 结果广东省佛山市南海区18岁以上居民中心性肥胖的粗患病率为44.7％,其中男性41.1％,女性48.8％,差异有统计学意义（P＜0.001）.多因素Logistic回归分析显示,年龄是中心性肥胖患病的危险因素,中心性肥胖的风险随年龄增大而增高.BMI是中心性肥胖患病的重要危险因素,超重人群中有约80％的人患中心性肥胖,肥胖人群则高达85％.其他中心性肥胖的相关因素OR值及95％ CI包括性别1.807（1.668～1.957）、婚姻状况0.790 （0.699～0.893）、每天静坐时间1.111（1.026～1.202）、每天奶制品摄入1.453（1.035～2.040）. 结论 佛山市南海区社区居民中心性肥胖患病率高达44.7％.年龄增加、BMI增大是中心性肥胖的重要危险因素,应在社区加强健康教育,倡导健康生活方式,从而改善中心性肥胖的流行现状.