自然资源调查监测的历史、现状与未来

自然资源调查监测是自然资源部进行自然资源管理的重要基础。本文通过查阅大量文献,对自然资源调查的历史背景进行全面摸底,在此基础上总结当前自然资源调查分类体系、调查方法以及自然资源管理存在的问题等,提出未来自然资源调查监测工作建议,为构建自然资源治理体系、满足治理能力现代化需求提供重要参考。

重庆市主城区医院空间格局及其对应急效率的影响研究

医院作为医疗救急的重要机构,其空间布局直接影响应急医疗救援的速度、能力和效率,对迅速、有序、有效地开展应急与救援行动、降低事故损失具有重要的现实意义。研究基于GIS缓冲区分析的方法,通过构建就医难易等级指数模型计算出重庆市主城区医院的最佳救治范围及就医难易等级指数,由此总结出重庆市主城区医院的空间布局特征及其合理性,以及医院空间格局对应急效率的影响。

重庆市全域山系脉络梳理及划定工作研究

重庆属于典型的山地地貌类型,但全域山系脉络情况一直没有被全面而详细的梳理。本文研究利用DEM、遥感影像及其他相关资料,从生态角度出发,由下至上地提取重庆市域范围内山体、山脉,形成全市山系脉络基础本底,对重庆市山系生态保护范围的划定及定量化研究具有重要的理论和实践意义。

重庆市自然资源调查指标体系构建初步研究

自然资源部的成立对自然资源统一监管具有里程碑的意义,要实现自然统筹管理,必须构建一套完整的自然资源调查指标体系。研究以重庆市为例,在解读自然资源概念及分类基础上,对比分析各行业管理部门标准规范之间的异同性,综合各项自然资源分类指标优势,从自然资源管理角度,提出分类体系统一、技术标准一致的自然资源调查指标设计构想,以期为解决自然资源空间上缺乏整体控制、重复交叉等问题提供依据。

从西部大开发引发的对蒙古族传统文化经济价值的思考

蒙古族是世界上最伟大的民族之一 ,有着辉煌的历史 ,蒙古族在其漫长的历史发展过程中创造了独特的、灿烂的文化。本文用广义的文化概念 ,以开发和挖掘蒙古族文化的经济价值为目的 ,从分析文化对社会经济的作用入手 ,通过分析概括蒙古族文化历史发展概况 ,由蒙古族文化旅游资源、蒙古族服饰及工艺品、蒙古族传统优良思想着手 ,阐释了蒙古族文化的商业价值。

基于居住用地的重庆市主城区人口空间格局研究

土地利用的空间格局是影响人口空间分布的主要因子,分析其与人口布局的关系,对实现人口合理布局、城市规划和城市资源配置具有重要的理论和实践意义。研究基于2010年重庆市主城区高分辨率遥感影像,采用人机交互式的方法对主城区居住用地进行遥感解译,同时与常住人口的相关性进行定量分析和研究,为模拟人口空间分布提供数据支撑。

对图书馆文化建设的思考

在信息经济和服务经济时代,图书馆作为一种信息服务机构必须引进新的经营管理思想——加强图书馆文化建设,制定 长远的发展战略,开创文化制胜的图书馆发展新途经,以增强自身的竞争能力。

重庆两江新区产业发展战略研究

2015年重庆两江新区确立"打造丝绸之路经济带和长江经济带重要交汇点,推动建立内陆通关和口岸监管新模式开展探索"的新目标,因此如何进行产业布局,优化产业结构与质态,让重庆两江新区在西部新区激烈竞争中脱颖而出,成为产业发展关键。该文基于重庆两江新区产业发展现状及问题,结合相关规划、专题资料等,构建了新区产业发展分析框架和指标体系,提出未来两江新区产业发展对策及建议,为新区发展规划、产业引入和空间落位提供决策性依据。

基于DLG数据的植被快速构面研究

以高分辨率遥感影像及1︰5000DLG数据为研究对象,采用面向对象的多尺度分割方法,充分利用分割对象的光谱特征、几何特征及纹理特征等信息,同时运用1︰5000DLG数据中的植被标识点及植被线,自动进行植被的快速构面,从而提升植被构面的效率,然后考虑测绘生产中植被信息提取的精度和效率因素对植被构面成果进行边缘规范化处理。该研究对地面其他面状地理要素准确提取及提高效率具有一定的借鉴意义。

重庆两江新区建设变化监测技术体系研究

以重庆市第一次地理国情普查成果为基础,结合历史存档的多期航空、航天影像资料及相关部门专题数据资料,开展重庆两江新区建设变化监测技术体系研究,为新区建设的监管提供支撑。

基于信息化条件的图书第三方物流体系构建

随着我国图书出版业的蓬勃发展,高涨的图书物流成本,巨额的物流设施投入越来越成为限制出版业进一步壮大、提高国际竞争力的瓶颈。文章依托现代物流信息技术,构建了图书第三方物流体系,旨在从合理配置资源、降低物流成本、提高物流效率和服务水平的角度解决这一问题。

健康吸烟者与肺癌患者外周血T淋巴细胞亚群的变化

本文利用单克隆抗体采用间接免疫荧光法检测了20例健康吸烟者和30例肺癌病人外周血T淋巴细胞亚群,并以20例非吸烟健康人做对照。结果,吸烟组和肺癌组T抑制细胞(OKTa^+)均高于对照组(P<0.05)。提示健康吸烟者与肺癌病人都有细胞免疫功能降低。

金融危机、股权集中度与现金股利政策——基于A股上市公司的经验证据

运用我国A股上市公司2007—2010年数据,对金融危机、股权集中度与现金股利支付政策的关系进行研究,结果显示:在金融危机期间上市公司倾向于不支付现金股利或降低现金股利支付水平以应对未来收益的不确定性;相对于股权集中度较低的上市公司,股权集中度较高的上市公司在金融危机期间的现金股利偏好反而有所增强,即在金融危机期间,股权集中度较高的上市公司倾向于支付更多的现金股利以满足大股东对现金的需求。

重庆两江新区城市扩展特征及其驱动力分析

重庆两江新区是西部地区第一个国家级开发新区,其城市空间演变特征及驱动力分析对指导新区建设、促进可持续发展具有重要作用,也对其他新区有一定借鉴价值。研究利用2010—2016年高分辨率卫星遥感影像,基于RS和GIS操作平台,获取重庆两江新区不同时期城市建成区扩展数据,分析城市建成区时空扩展特征,在此基础上结合社会经济数据分析其驱动力因素。研究表明:两江新区自设立以来,城市建成区快速扩展,由于自然环境条件限制总体呈现东拓北进态势,在政府各项优惠政策下,新区固定资产总投资是城市空间扩展最主要因素,经济快速增长、城市路网不断完善以及人口规模集聚效应均促进了城市空间扩展,政府政策和城市规划也起到了重要引导作用。

融合图卷积与多尺度特征的接触网点云语义分割

准确的接触网语义分割结果对于接触网组件提取和几何参数检测具有重要的意义。实际上,接触网场景复杂,部件之间的尺寸差异较大,并且存在着较多语义信息接近且相连的部件,导致现有的深度学习方法难以高精度地完成接触网点云语义分割任务。基于上述问题,本文提出一种基于图卷积和多尺度特征的神经网络GDM-Net。该网络包含基于图的局部特征提取器,增强了对接触网点云局部特征提取;双重通道注意力模块,同时兼顾了接触网点云的全局和显著特征的提取;多尺度特征融合的细化模块,通过提取并融合接触网的多尺度信息,提升了分割精度。受益于上述几个模块,该网络提升了对于接触网部件交界处的点云分割能力。基于接触网数据集对该方法进行定性和定量的验证分析,GDM-Net相较于5种其他的点云深度学习方法,精度最高,OA、mIoU和F 1值这3个精度指标分别可以达到96.73%,91.06%和95.28%。定性比较表示,本文提出的网络可以有效减少部件连接部分的错分问题,提高接触网部件分割的完整性。

复杂山地环境下典型地物解译规则库研究

选择重庆市山地区域为研究区,以World View-2影像为研究对象,基于植被构面成果,采用面向对象的分类方法探讨了复杂山地环境背景下典型地物的光谱、纹理、几何、结构等特征;构建了适合山地环境地物遥感分类的解译规则库,自动进行地物的分类解译,并对分类结果进行了精度评价。结果表明,面向对象分类方法构建的解译规则库能够适用于复杂山地环境遥感影像的分类,保证了地物形状和属性的完整性,提高了遥感影像的分类精度;基于植被构面成果建立的解译规则库解决了地物分类时林地和果园难以区分的困难,提高了复杂山地环境下遥感影像的分类精度。

城市建筑形态特征与地表温度关系研究

城市建筑形态与地表温度关系研究,能够为城市未来空间形态优化、城市热岛效应缓解等提供科学参考。以重庆市南岸区为研究区,基于Landsat-8数据和城市建筑物调查数据,开展地表温度与城市建筑形态指标(平均建筑密度、平均建筑高度、建筑容积率、平均建筑体积、天空开阔度)相关性研究,分析不同梯度视角下地表温度与城市建筑形态指标的线性关系特征,建立多元线性回归模型,分析城市建筑形态对地表温度的影响及其差异性。结果显示:城市建筑形态指标中仅平均建筑密度与地表温度相关性较高,其余指标相关系数均较小,表明在山地城市区域地表温度对建筑形态指标响应不强;建立城市建筑形态指标与地表温度多元线性回归模型,因子数量越多模型越准确,但计算复杂度越高,且超过3个因子后模型虽然与地表温度相关性增加,但增加幅度较小,在兼顾模型准确性和计算复杂度时考虑2因子或3因子模型较为适宜。

植被的微波介电常数研究进展

从影响植被介电常数的几个关键因素出发,详细阐述了介电常数随植物含水量、电磁波频率以及温度等参数的动态变化情况;在此基础上,区别介绍了植物材料和植被冠层的相关介电常数模型以及它们各自的适用范围,并对各模型的模拟精度进行了对比和讨论.综合国内外目前对植被介电常数的研究现状,分析了当前该领域研究的不足之处,指出未来的研究可重点面向寒区微波遥感技术,以拓展频率和温度范围为核心,在明确植物体内自由水与束缚水真实含量的基础上,对原有植被介电常数模型进行改进和发展,提高模型对不同植被介电常数的模拟精度,使之能更好的应用于各种不同的自然环境,尤其是寒区冻土、积雪以及植被的微波遥感监测.

重庆市主城区城市路网演变分析及与城市扩张耦合性研究

研究结合重庆市主城区2011-2017年高分辨率遥感影像和相关地形图、规划资料及交通专题资料信息等,提取城市路网和城市建设用地数据,基于GIS操作平台,采用空间核密度方法分析主城区城市路网时空演变特征,探索城市路网空间分布规律,以街道(镇)为研究单元分析城市道路与城市用地扩张之间的耦合关系,为合理规划交通道路布局,促进城市扩张与道路网络的协调发展提供了重要参考依据。结果表明,主城区城市路网分布具有空间不均衡性特征,路网演变有明显的方向性,以东西两翼带状区域变化为主,路网密度变化集中在低密度区。与城市用地扩张相关性研究中发现,城市路网是城市扩张的主要驱动力之一,路网中密度区域对城市扩张的驱动效应最明显。

基于NPP/VIIRS数据的重庆市城市空间发展变化分析

基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据,采用阈值法结合统计数据提取了城市建成区范围,并通过图斑综合与边界平滑等方法对城市建成区进行了筛选和边界优化。将NPP/VIIRS数据分别与POI核密度、不透水面产品进行耦合性分析发现,虽然NPP/VIIRS空间分布与POI核密度、不透水面具有一定重叠度,且变化趋势一致性较高,但整体相关性不高。选取扩展速率、扩展强度、紧凑度、分形维数、用地增长弹性系数和标准差椭圆等指标对城市空间结构和变化趋势等进行了定量研究。结果表明,重庆市2013-2019年城市扩张趋势明显,扩展速率和扩展强度呈年际波动趋势;城市以外部扩张为主,重心整体向东南方向偏移;紧凑度水平和不规则程度整体较低,且呈逐年降低的趋势;可能存在人口增长与用地比例失调的情况,但变化趋势逐渐变好。通过对城市空间格局变化的分析,以期能为未来城市建设布局提供一定参考。