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一种基于小波变换的地形自动分类方法
被引量:
1
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作者
吴刚 veronique prinet hong wei
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期153-155,209,共4页
利用数字高程模型(DEM)分析地表复杂程度,自动进行平地、丘陵、山地等地形的分类,是地形分析的重要任务,传统的地形分类方法只能根据高程、高差和坡度等信息进行粗略分类,效果并不理想.基于分数布朗运动模型可以定量地描述地形复杂程度...
利用数字高程模型(DEM)分析地表复杂程度,自动进行平地、丘陵、山地等地形的分类,是地形分析的重要任务,传统的地形分类方法只能根据高程、高差和坡度等信息进行粗略分类,效果并不理想.基于分数布朗运动模型可以定量地描述地形复杂程度,但无标度区间的确定是其难点所在.为避免这些困难,借鉴纹理分割的思想,将小波变换应用于地形分类问题,该方法主要包括小波变换、特征提取和分类等步骤,在真实DEM与模拟地形数据上进行实验,取得了良好的效果.
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关键词
地形分类
小波变换
分数布朗运动
数字高程模型
下载PDF
职称材料
题名
一种基于小波变换的地形自动分类方法
被引量:
1
1
作者
吴刚 veronique prinet hong wei
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期153-155,209,共4页
基金
中欧合作项目以及国家自然科学基金项目.
文摘
利用数字高程模型(DEM)分析地表复杂程度,自动进行平地、丘陵、山地等地形的分类,是地形分析的重要任务,传统的地形分类方法只能根据高程、高差和坡度等信息进行粗略分类,效果并不理想.基于分数布朗运动模型可以定量地描述地形复杂程度,但无标度区间的确定是其难点所在.为避免这些困难,借鉴纹理分割的思想,将小波变换应用于地形分类问题,该方法主要包括小波变换、特征提取和分类等步骤,在真实DEM与模拟地形数据上进行实验,取得了良好的效果.
关键词
地形分类
小波变换
分数布朗运动
数字高程模型
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于小波变换的地形自动分类方法
吴刚 veronique prinet hong wei
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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