基于近红外光谱技术的脑血氧监护仪的研制

该文以STM32芯片为核心,设计了一套基于近红外光谱技术(Near-infrared Spectroscopy,NIRS),可用于临床的脑血氧数据采集与显示系统。首先介绍了脑血氧(Sa O2)检测的基本原理,阐述了系统方案,介绍由光源、光源驱动、光电检测及信号处理等模块组成的硬件系统,以及基于u C/OS-III的软件系统。最后通过前臂阻断实验和3D电视实验验证了本系统的可行性和有效性。本系统具有无创伤,体积小,数据存储,方便移动,使用便捷等特点。

基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法

解决目前利用脉搏波特征参数无法准确计算出病理及生理血压(高血压、低血压和正常血压)的问题。利用主成分分析得到脉搏波主成分参数,利用脉搏波主成分参数和血压进行线性回归得到初步血压计算模型,借助较大的数据库和逐步逼近法建立多级模型,提高模型计算值的精度。改进后的算法能够使用脉搏波特征参数建立普适的血压计算模型,计算出的血压值精度较高。本研究提出的基于脉搏波特征参数的无创血压测量改进算法能够有效扩大血压计算范围,实现包括高血压、低血压和正常血压在内的无创血压测量。