基于全场干涉测量方法的透镜三维轮廓测量

为了满足高精度透镜加工工艺的要求,设计了一套基于全场干涉测量方法的透镜三维轮廓测量系统。已标定的透镜三维轮廓测量系统利用分布式反馈激光二极管对透镜进行波数扫描,对CCD相机采集到的干涉图像依次进行随机采样傅里叶变换和解卷绕算法,最终通过计算得出透镜的三维轮廓数据。实验结果表明:该系统横向和纵向的分辨率均为0.011 3mm/pixels,深度方向的测量均方根误差为±19.8nm。系统结构简单、稳定性高,对透镜没有任何接触,不会对透镜表面造成损伤,适用于透镜的高精度轮廓测量。

基于波数扫描干涉的玻璃缺陷及应变场测量

为了达到无损检测玻璃制品上的缺陷以及应变场分布规律的目的,故提出一种基于迈克逊干涉仪结构的光学测量方法。该方法通过激光波数扫描的方法,获取样品干涉信号数据,通过数据处理后,获得被测件的深度信息,还原样品的表面轮廓,从而测量出样品是否存在缺陷;通过测量样品加载力前后的应变场,获得样品的力学性能表征。

基于自然纹理识别的分类器算法设计研究

0引言 自然纹理识别是机器学习的一种,让计算机具有像人类一样的学习和理解能力,可以对新的对象样本做出它自己的判断,并要求有一定的准确率。它是一个多种学科综合的一种科学学科,包括了机器视觉、数字图像处理、机器学习、模式识别、统计学、凸理论分析等多个领域的知识。机器学习其实就是一种对未知的模型的逼近,由于真实模型是未知的,所以要让计算机学会如何去选择一个最优的模型。