基于改进蜂群算法优化支持向量机的故障诊断

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)优化SVM的故障诊断方法。为提高ABC算法的寻优能力,引入Levy飞行策略,对原始蜂群算法进行了改进。利用改进的ABC算法进行SVM参数的优化,可以有效地提高SVM的分类性能。滚动轴承不同类型、不同程度故障诊断的实例表明,与ABC、GA和PSO等方法相比,IABC算法能够获得更优的参数组合,提高了SVM的故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。

二次型最优控制在纵列式直升机中的应用

本文介绍一种应用在稳定和控制扩大系统(SCAS)的控制器设计方法----二次型最优协作控制(CCS)。CCS设计方法不需要详细的设计标准,在飞行器控制系统设计中它依靠精确的最优飞行员模型而得到理想的性能。笔者设计出一种SCAS控制器,在仿真机上与经典频域方法设计(FD)的控制器进行比较,结果表明,CCS方法设计的控制器比经典频域方法更优。

电子影像仪实训系统的研制

随着医疗现代化进程的快速发展,医疗电子产品调试与维修人才越来越紧缺。介绍一种医疗电子影像仪实训系统的研制,详细说明系统的组成、工作原理以及测试项目,该系统结构清晰,布置合理,形式直观,易操作。

基于一种模型联合降阶的控制器降阶方法

提出了基于一种模型联合降阶的控制器降阶方法,这种方法根据线性系统包含原理的约束与聚集两类条件,将平衡法与奇异值分解法相结合形成更加简洁、有效的控制器降阶方法。与单一的基于Hankel范数法和Schmr均衡法相比较,具有更好的灵敏度和鲁棒性。仿真结果表明这种控制器降阶的方法是可行的。

基于分形理论的三维地形生成算法研究与实现

研究和分析基于分形理论的三维立体地形建模算法的数学原理,实现步骤,优点和存在的不足。重点讨论四边形细分法的基本原理以及在三维地形建模中的应用,并通过OpenGL语言对其进行可视化仿真。实验结果表明,算法有效、可行,完全可应用于大型地理信息系统和可视化系统中。

基于改进平衡法的直升机降阶H_∞控制器设计

直升机控制器的阶数往往较高,在保证闭环性能的情况下如何尽可能地降低控制器阶数,是有待解决的问题。首先提出一种改进的平衡法,将它与奇异值分解法结合应用于UH-60A直升机17阶线性化标称模型的25阶H∞控制器,与遗传算法、Schur均衡实现法和最优Hankel-范数法相比,提出的方法有更好的降阶效果。

埃索美拉唑三联与奥美拉唑三联治疗十二指肠溃疡患者H.pylori阳性的对比研究

目的比较埃索美拉唑三联与奥美拉唑三联疗法治疗十二指肠球部溃疡患者幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)阳性的临床疗效。方法将112例经内镜诊断并检测证实H.pylori阳性的十二指肠球部溃疡患者随机分为2组。观察组(56例),埃索美拉唑20mg+阿莫西林1g+克拉霉素500mg,2次/d,共7d;对照组(56例),奥美拉唑20mg+阿莫西林1g+克拉霉素500mg,2次/d,共7d。疗程结束4周后胃镜检查并检测H.pylori,观察腹痛缓解率、溃疡愈合率、H.pylori根除率及药物不良反应。结果观察组第1天和第2天腹痛缓解率分别为39.3%和75%,高于对照组的19.6%和39.3%(P<0.05)。观察组和对照组溃疡愈合率分别为100%和98.2%,H.pylori根除率分别为85.7%和82.1%,差异无统计学意义(P>0.05)。2组药物不良反应少,有较好的安全性。结论埃索美拉唑三联疗法治疗H.pylori阳性的十二指肠溃疡安全有效。腹痛症状缓解速度明显优于奥美拉唑三联疗法。

基于邻域自适应LLTSA维数约简的故障诊断方法研究

针对线性局部切空间排列(LLTSA)在进行故障特征降维时邻域大小难以确定的问题,提出了基于邻域自适应线性局部切空间排列(NA-LLTSA)维数约简的故障诊断方法。即首先从机械振动信号中全面提取出高维的混合故障特征集;其次采用基于Parzen窗概率密度的邻域自适应线性局部切空间排列进行维数约简,获得低维特征;最后通过支持向量机(SVM)来建立低维特征与故障类别的对应关系,实现故障诊断。NA-LLTSA维数约简增强了故障特征的辨识能力,而SVM优异的模式识别能力能够进一步提高故障诊断精度。滚动轴承的故障诊断实例验证了所提故障诊断方法的有效性。

异步采样下的多红外传感器多目标跟踪算法

针对异步采样下多红外传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于概率假设密度粒子滤波的跟踪算法。该算法首先将一个融合周期内所有采样点在融合中心的坐标系中和时钟下进行统一映射,然后按照实际测量值到来的时间先后顺序,根据融合周期内相邻两个时刻之间状态的动态关系,建立相应采样时刻间的状态方程和量测方程,最后根据当前时刻测量对应的传感器的个数选择不同的滤波算法,对顺序到来的观测值依次进行状态估计和更新,从而得到目标数目和相应的状态估计值。仿真实验表明,所提的算法能较好地解决异步采样下多红外传感器多目标跟踪问题,具有较高的跟踪精度和较强的鲁棒性。

奥扎格雷治疗进展型脑梗死的疗效观察

目的:观察奥扎格雷治疗进展型脑梗死的疗效及安全性。方法:88例急性进展性脑梗死患者随机分为对照组与观察组,每组44例,对照组采用血栓通、尼莫地平、小剂量阿司匹林及脱水药与常规治疗,观察组在常规治疗基础上加用奥扎格雷160m g/d静脉滴注,连用14d(疗程均为2周)。观察两组患者治疗前后临床神经功能缺损程度评分(NDS)、血小板及凝血四项变化,进行自身比较和相互比较。结果:观察组临床显效率(68.2%)明显优于对照组(40.9%)(P<0.01);治疗后NDS为(7.21±6.82)分,明显低于对照组的(14.23±8.21分)(P<0.01);血小板、凝血四项均在正常范围内,两组均无明显的不良反应。结论:奥扎格雷治疗急性进展性脑梗死安全有效。

基于Krylov子空间的直升机降阶控制器设计

目前直升机控制器的阶数往往较高,在保证闭环性能的情况下,如何尽可能地降低控制器阶数是亟待解决的问题。本文将一种基于Krylov子空间的控制器降阶方法应用于直升机模型的控制器,不仅设计出的降阶控制器能够完全符合闭环系统要求;而且该方法不需要解Lyapunov方程和使用工具箱,大大地减小了计算量。仿真结果也表明了此方法的有效性和实用性。

提升高职电子信息专业学生创新能力的途径探讨

分析现阶段对创新人才的需求状况,以高职电子信息专业为例从组建发明创造教育团队、设计创造性课程教学项目、组建电子产品创新社团、组织学生参加电子创新设计大赛等方面来探讨提升学生创新能力的途径。

基于PC-DMIS的无规则排列特征测量

本文利用PC-DMIS软件对雷达天线罩上的无规则的矩形腔中的圆形槽进行编程测量,有针对性的提出了具体的测量思路,解决了如何判断槽是否在此腔中、下一个槽的测量等测量难点问题,为无规则排列特征的测量提供了有益参考。

彩色液晶电视实训平台的设计

彩色液晶电视实训平台是将液晶电视技术的理论与实践紧密结合的实训装置。它既能方便、直观、安全、可靠地完成彩色液晶技术所要求完成的全部实训项目,同时也可作为培训维修彩色液晶电视技能人才的实习装置。该装置通过教学实践使用,效果良好。

一种新的求解非线性方程组的混合遗传算法

为了解决实际工程中经常遇到的求解非线性方程组的问题,作者提出了求解非线性方程组的一种新的思维,即首先将非线性方程组的数值求解问题转化为最优化问题,然后利用浮点遗传算法全局群体搜索能力及起始搜索速度快的特点,快速得到接近精确解的较优解,之后将其作为拟牛顿法迭代的初始值,利用其局部寻优能力非常强的特点,快速迭代至精确解。该混合遗传算法充分利用了浮点遗传算法与拟牛顿法的各自优点。

白藜芦醇通过激活mTOR/自噬抑制缺氧缺糖/复氧复糖诱导的PC12细胞损伤及凋亡

目的:白藜芦醇对缺氧缺糖/复氧复糖(OGD/R)诱导的PC12细胞损伤及凋亡的影响及作用机制。方法:以PC12细胞建立OGD/R自噬性损伤模型,设置空白对照组、模型组、不同浓度(5、10μmol/L)白藜芦醇组,自噬抑制剂(3-MA)组。使用CCK-8试剂盒检测PC12的增殖能力;流式细胞术检测各组细胞凋亡率;ELISA检测各组细胞培养液中TNF-α和IL-6的浓度变化;DHE荧光探针检测ROS的变化;特定试剂盒检测乳酸脱氢酶(LDH)、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、还原型谷胱甘肽(GSH-PX)含量;Westernblot法检测各组mTOR的磷酸化情况及LC3-Ⅱ、Beclin-1蛋白表达。结果:与空白对照组相比模型组能够显著降低PC12的增殖能力,增加细胞中ROS的含量和凋亡率,诱导TNF-α和IL-6分泌,LDH、MDA含量显著增加,SOD、GSH-PX活性显著下降,而P-mTOR/mTOR、LC3-Ⅱ、Beclin-1表达增加(P<0.01)。与模型组比较,不同浓度白藜芦醇作用PC12时,细胞存活率逐渐上升,ROS含量及凋亡率逐渐下降,LDH、MDA含量减少,SOD、GSH-PX活性随之上升,TNF-α和IL-6分泌显著下降,P-mTOR/mTOR、LC3-Ⅱ、Beclin-1表达进一步增加(P<0.01)。自噬抑制剂(3-MA)组上述指标的检测结果与白藜芦醇组相反。结论:白藜芦醇可能部分通过激活mTOR/自噬通路对神经细胞发挥保护作用。

TyG、TyG-BMI与2型糖尿病血糖管理的相关研究

目的探讨TyG及TyG-BMI与2型糖尿病血糖管理情况的相关性。方法选择2019年1月—2021年12月在国药东风花果医院住院的222例2型糖尿病患者,按照糖化血红蛋白目标值(7%)分为血糖良好组(84例)和血糖欠佳组(138例)。收集两组患者临床资料及空腹血糖、血生化、血脂等相关检验指标,按公式计算TyG及TyG-BMI指数,使用相关分析及Logistic回归分析上述指标与糖化血红蛋白的关系。结果两组糖尿病并发症、合并症(脑梗塞、高血压)、SBP、尿酸、TG、TC、LDL-C、FPG、TyG以及TyG-BMI对比,差异有统计学意义(P<0.05)。2型糖尿病患者TyG、TyG-BMI与HbA1c呈正相关(r=0.298、0.159,P<0.05)。糖尿病患者TG、TC、LDL-C、FPG、尿酸、胱抑素C与TyG具有相关性(P<0.001),糖尿病患者体质量、BMI、TG、HDL-C、FPG、胱抑素C与TyG-BMI具有相关性(P<0.05)。Logistic回归分析显示TyG及TyG-BMI升高是血糖管理不良的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析提示在预测血糖管理情况上,TyG、TyG-BMI都有较好的性能(P<0.05),其中TyG表现更为突出。结论TyG及TyG-BMI指数可作为2型糖尿病患者血糖管理的观察指标。

基于局部特征尺度分解排列熵和线性局部且空间排列的故障特征提取方法

针对机械振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)、排列熵和线性局部切空间排列(Liner local tangent space alignment,LLTSA)的机械故障特征提取方法。该方法将LCD、排列熵和LLTSA相结合。首先,利用LCD将机械振动信号分解成不同尺度下的内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)并计算各分量的排列熵,初步提取高维故障特征。其次,采用LLTSA对故障特征进行二次特征提取,得到维数低、敏感度高且聚类性好的低维特征。最后,采用支持向量机(support vector machine,SVM)对提取特征进行评估。滚动轴承的故障诊断实验表明,所提方法能够以较高的精度识别滚动轴承的各典型故障,具有一定的优势。