商务智能时代背景下技术应用类课程教学改革与实践——以数据可视化设计课程为例

在商务智能时代背景下,传统技术应用类课程的教学已经无法完全满足企业需求。对于企业来说,虽然数据的收集、管理和分析必不可少,但是信息的转化同样重要。只有将大量的数据转化为精练有用的信息,才符合企业的需求。因此,数据可视化设计课程在电子商务类专业中显得越来越重要。文章以该课程为例,详细分析该课程在传统教学模式下存在的问题,并在此基础上,以业务场景化为落脚点,对教学内容、教学模式和评价方式改革进行初步探讨,以使教学内容更加贴近实际商务情景,同时提升学生的学习兴趣,培养学生的创新思维和实践能力。

在线口碑数量、效价及情绪传递对产品价值感知的影响

通过控制在线口碑的数量分别进行两个实验,实证分析在线口碑的数量、在线口碑的效价以及在线口碑中传递的情绪如何影响消费者对产品的价值感知,研究发现:负面口碑中的消极情绪在少量在线口碑时会被归因评价者本身的非理性行为而降低在线口碑信息的有用性,促使消费者对于产品的负面感知降低;正面口碑的积极情绪会被归因于产品本身而使得口碑中传递的情绪不会影响产品的价值感知;当在线口碑的数量足够多时,多个在线口碑形成趋同情绪会增加在线口碑所包含信息的有用性,而极化消费者对产品的价值感知。

在线评论对消费者行为意愿的影响——基于数值型在线评论的效价

数值型在线评论的效价作为一种最为简单常见、在电商平台长期客观存在且容易获取的在线评论特征属性,在相关研究中受到学者青睐。近年来的研究发现,其对于消费者购买行为意愿的影响力正在降低。在前人研究的基础上,从消费者对信息需求的变化以及网上实际情况入手,分析了数值型在线评论效价对于消费者购买行为意愿影响力降低的原因并提出了相关假设。研究结果表明,数值型在线评论的效价对消费者筛选商品的行为意愿产生影响,其前提是让消费者感知到不同商品之间数值型在线评论效价的差异。此外,当消费者无法感知商品之间数值型在线评论效价的差异时,可以通过引入新的表现形式扩大消费者对不同商品之间的感知差异。

消费者持续使用生鲜电商APP的影响因素研究--基于用户体验的视角

疫情背景下催生了大量的生鲜电商平台,彼此间存在着激烈的竞争。相关研究表明生鲜电商想要脱颖而出其关键在于提高用户对于生鲜电商APP的持续使用意愿。因此,以期望确认理论模型和信息系统成功模型为基础基于用户体验的视角提出了新的理论研究模型。通过实证研究的方法,运用结构方程分析各变量对生鲜电商APP用户的持续使用意愿所产生的影响。结果表明,用户对信息系统的体验满意度对用户持续使用意愿产生正向的影响,而提升用户对信息系统的期望确认度、感知有用性、信息质量、平台质量和服务质量可以显著提升用户对信息系统的体验满意度。