基于改进的广义K-L变换的掌纹识别

提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向量所构成较低维的特征子空间中,在这个特征子空间中,用欧式距离来对分属于不同手掌的掌纹图像进行分类.基于不同的特征长度和训练样本数,做了一系列的实验,最佳识别率达99 17%.

一种基于差分跳频转移函数的短波跳频码

该文提出了一种基于Logistic映射的短波差分跳频转移函数算法,利用该算法构造跳频图案,并对跳频图案进行了数值仿真和性能检验。研究结果表明:该算法所产生的跳频图案不仅具有较好的随机性、均匀性、平衡性和相关特性,符合短波跳频图案要求,而且,具有大的线性复杂度,因此,基于混沌映射构造的短波跳频序列具有较强的抗干扰能力和安全保密性。

虚拟现实技术在数值分析教学中的应用

本文针对石油专业数值分析课程教学中存在的问题,分析了国内高校数值分析课程建设现状,结合中国石油大学(北京)数值分析课程的建设、教学研究、教学实践和教学理念,将虚拟现实技术引入数值分析课程,精选项目案例,建立数学模型,通过实践教学实现相关算法。教学过程中激发学生兴趣,提高解决实际问题的能力,取得了良好的教学效果,为相关课程教学改革提供参考。