重庆市房价地价动态关系模型构建

通过建立重庆市房价与地价的结构方程模型,构建以政策因素、区位因素、规划因素作为指标变量,宏观因素、微观因素作为潜变量的动态关系模型,讨论了模型的特点、建模方法与步骤,模型评价与修正等,得到房价地价动态关系模型方程组。探索了一种建立多个因变量之间关系的模型方法,对建立影响因素复杂、因素之间关系难以确定的情况提供了一种比较好的解决方案。

房产政策对房价地价影响力度分析--以重庆市为例

房地产市场作为我国的支柱产业,对人民生活有着重大的影响,因此国家历年来都出台了许对针对房地产市场的宏观调控政策,但这些政策没有起其抑制房价的作用,文章通过构建房价与地价影响因素的结构方程模型,分析房地产市场政策环境因素对房价地价的影响力度,模型证实了当前的宏观调控政策对房价地价未产生预期的影响。

房价与地价关系的空间统计方法研究

针对房地产领域研究中房价与地价关系,本文从房价和地价分布特征、房价与地价关系规律以及房价与地价趋势预测三个方面着手,分析对比该领域研究现状。通过对空间区位和历史数据进行分析,确立以下研究方法:在GIS支持下从区位角度,利用变异函数、趋势分析方法和剖面图来分别研究两者空间分布特征,确定关键区位因子,并借助历史数据采用参数估计分别建立房价和地价模型。分别将两者作为影响因子加入到对方模型中,通过分析影响的波动情况研究两者之间的关系。最后进一步通过建立马尔可夫预测模型来拟合历史数据并对未来房价和地价的发展趋势进行预测,并进行对比分析。

房价地价推拉关系系数研究与分析

文章以建立城市地价与房价关系的动态模型为目标,研究在城市房地产市场不充分发育和管理体制分离条件下,城市地价与房价构成要素及影响因素体系,建立价格构成和影响因素数理模型。利用动态模型对重庆市进行了模拟实证分析。在重庆市范围内动态提取城市房地价格与各种社会经济活动的相关数据,并建立结构方程模型。通过对模型进行修正和完善得出重庆市在一定时间段、一定政策环境下的房价地价推拉关系系数,证明此系数在特定条件下是保持稳定的,并对此做了详细的分析与讨论。

基于空间统计的重庆市渝中区地价房价分布规律

针对房地产研究领域中房价与地价关系,从房价和地价空间分布特征、房价与地价空间关系以及房价与地价空间趋势分析3个方面着手,在GIS空间统计支持下从区位角度出发,利用趋势分析、变异函数、Voronoi图和剖面图的方法研究房价、地价空间分布特征,对重庆市渝中区房价与地价分异特征进行实证研究。

重庆市房价与地价影响因素实证研究

房价与地价的影响因素多且因素之间相关关系复杂,本次研究通过收集整理重庆市房价与地价的相关数据,采用政策因素、宏观区位因素、微观区位因素、平均容积率因素、规划因素、路网密度因素来研究房价与地价之间的关系,通过建立因素间的通径图构建房价地价的结构方程模型,详细分析了各因素之间的影响关系。

房地产市场构成要素与政策环境关系初探

房地产市场作为我国的支柱产业,对人民生活有着重大的影响,因此国家历年来都出台了许多针对房地产市场的宏观调控政策,但这些政策没有起其抑制房价的作用,文章通过分析房地产市场发展变化的构成要素与政策环境的关系,分析了政策失效的原因。

房地产市场参与者间的博弈关系分析

一些相互依赖、相互影响的决策行为及其结果的组合称为博弈（Game）。一个博弈一般由以下几个要素组成，包括：参与人、行动、信息、策略、得益、结果等。

重庆市房价地价三维变异函数分析

根据重庆市2003～2007年的579个地价样点和1233个房价样点数据,以GIS为工具,运用地统计中的三维变异函数,分别建立城市地和房价的变异函数,绘出了其变差图,分析了不同区位上地价和房价的变化特征。结果表明:地价的变异幅度和程度较房价更为显著,地价和房价在空间分布上均具有各向异性。