基于评价者过滤的个性化信任模型

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。

硒鼓墨盒回收渠道初探

全球90%以上的色带、20%的喷墨盒和11%的激光鼓粉盒组件在中国制造。全世界打印机耗材的生产基地也逐渐向中国转移,中国正成为世界生产制造打印机的主要国家。面对快速发展的市场和废弃耗材的巨大危害,研究"绿色耗材"、"环保耗材",研究硒鼓墨盒回收显得尤为重要。论文在分析国内外硒鼓墨盒回收情况的基础上,着重描述了现有的硒鼓墨盒回收渠道,分析了现有最主要回收渠道——非法厂商回收所产生的危害,最后指出第三方回收是未来硒鼓墨盒回收的趋势,结合电子商务硒鼓墨盒的回收将事半功倍。

面向卖家过滤的大众化信用模型

为精确衡量卖家的整体信用和局部信用,构建多产品信用模型和单产品信用模型。在此基础上,提出大众化信用模型的基本思想,过滤不符合用户要求的卖家,提高推荐准确度。构建模型时引入评价者可信度、价格波动、惩罚因子等要素,提高信用度推荐的准确性。仿真实验验证了该模型在防范信用欺诈等方面的有效性。