大数据时代高校在线教学现状、问题及提升策略研究

随着国家大数据战略的实施以及师生被动分离的学习需要,高校在线教学规模不断滋养壮大,诸多问题也在发展运用之中逐渐显露。基于在线教学平台,从学习者、教学组织者、教学管理者三个层面深度剖析在线教学从规划设计到动态使用再到教学评价全过程所存在的问题,基于问题从不同视角寻求对应的提升策略,通过数据挖掘及学习分析技术,多层次多维度地分析学生的行为数据,合理调整平台的功能模块、学习资源的类型,更好地调动学习者的积极主动性;而教学管理相关人员在此大环境下,以“终身学习、不断提升”的教育理念促使学习者在相互协作、资源共享、反复沟通之中,加深对在线学习体系的认同感和信念感,为大数据环境下在线教学的长远发展及构建在线教育生态体系提出建议。

改进的PSO算法及其在证券组合投资中的应用

粒子群优化算法(PSO)作为一种进化计算技术,已经广泛运用到了各个行业领域中。基于不同应用领域的具体要求,人们也针对不同的技术特点对PSO进行了改进。针对PSO算法在证券组合投资中的应用要求,提出一种改进的PSO算法,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,证实该算法在实际证券组合投资中的实用性。