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2001—2019年河北省植被NPP时空变化分析
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作者 王春阳 张缓 +3 位作者 吴喜芳 段焱 李长春 张合兵 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期69-77,86,共10页
为研究河北省植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空变化与驱动机制,基于河北省2001—2019年植被NPP数据、土地利用类型数据和气象数据,采用一元线性回归和相关性分析相结合的方法,对河北省植被NPP时空变化与影响因素... 为研究河北省植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空变化与驱动机制,基于河北省2001—2019年植被NPP数据、土地利用类型数据和气象数据,采用一元线性回归和相关性分析相结合的方法,对河北省植被NPP时空变化与影响因素进行定量研究。结果表明:(1)从时间上看,2001—2019年河北省植被NPP值总体呈增加趋势,植被NPP有机碳产出年均值为237.55~354.36 g/m^(2);(2)从空间上看,河北省植被年均NPP分布总体呈北高南低、东北高西南低的特征,符合地理分异规律,且高值区多分布在河北省北部与西部山地;(3)2001—2019年,与降水量正相关的河北省植被NPP面积高达93.14%,与气温负相关的河北省植被NPP面积为78.96%,同时,河北省植被NPP的空间分布特征与植被类型分布也有关,其中林地植被NPP最高且增长速度最快。 展开更多
关键词 河北省 净初级生产力 MODIS数据 气象因子 土地利用变化
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基于Sentinel-1A影像的原阳县玉米和水稻分类时间窗选择
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作者 李长春 翟伟广 +3 位作者 王春阳 陈伟男 吴喜芳 顾明明 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期413-422,共10页
使用遥感技术可以快速、准确地识别作物类型。本研究以河南省原阳县为试验区,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,以玉米、水稻关键生育期的Sentinel-1A影像为数据源,分析各类地物的极化特征时序曲线。对6期Sentinel-1A影像进行穷举组... 使用遥感技术可以快速、准确地识别作物类型。本研究以河南省原阳县为试验区,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,以玉米、水稻关键生育期的Sentinel-1A影像为数据源,分析各类地物的极化特征时序曲线。对6期Sentinel-1A影像进行穷举组合,使用随机森林算法对所有影像组合分类,分析各生育期影像对作物分类的重要性,选出玉米、水稻分类最佳时间窗。结果表明,作物生长中后期影像对作物分类更重要,其中玉米的乳熟期最重要,水稻的灌浆期最重要。全生育期影像组合中玉米的用户精度和生产者精度分别为90.43%和90.53%,水稻的用户精度和生产者精度分别为88.89%和89.01%。经过优选,大喇叭口期至成熟期为玉米分类最佳时间窗,相较于全生育期影像组合,此生育期影像组合的玉米用户精度和生产者精度分别提高了3.38个百分点和5.26个百分点;拔节期至成熟期为水稻分类最佳时间窗,相较于全生育期影像组合,此生育期影像组合的水稻用户精度和生产者精度分别提高了4.73个百分点和2.66个百分点。本研究结果可以为Sentinel-1A影像在原阳县及其附近区域的玉米、水稻种植结构监测研究提供理论依据。 展开更多
关键词 Sentinel-1A影像 玉米 水稻 生育期 随机森林 时间窗
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基于多物候特征指数的冬小麦分布信息提取
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作者 吴喜芳 化仕浩 +3 位作者 张莎 谷玲霄 马春艳 李长春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期207-216,共10页
以往的冬小麦分布信息提取研究大多基于单个物候期或单个植被指数,未考虑不同物候期特征及不同物候期之间的联系导致分类精度较低。为提高提取精度,本文基于冬小麦播种期、越冬期、生长期及成熟期选取相应特征指数,提出一种多物候特征... 以往的冬小麦分布信息提取研究大多基于单个物候期或单个植被指数,未考虑不同物候期特征及不同物候期之间的联系导致分类精度较低。为提高提取精度,本文基于冬小麦播种期、越冬期、生长期及成熟期选取相应特征指数,提出一种多物候特征指数的冬小麦识别方法,并对2020年焦作市的冬小麦面积进行提取。通过对不同物候期、不同分类方法下的结果进行对比,结果表明:在物候期的选择上,加入越冬期后,随机森林与支持向量机分类的总体精度与Kappa系数呈现不同程度的提升,均方根误差(RMSE)分别减小19.3%和9.8%,提取冬小麦面积的误差百分比分别降低8.64、4.42个百分点。在不同分类方法上,随机森林相较于支持向量机、最小距离,分类的总体精度与Kappa系数更高。相较于支持向量机,随机森林分类的RMSE减小19.6%。相较于单一特征指数,基于随机森林的多物候特征指数分类的总体精度,Kappa系数更高,RMSE为1.84×10^(3)hm^(2),比单一特征指数减小33.6%,提取冬小麦面积的误差百分比减小7.14个百分点。 展开更多
关键词 冬小麦 Sentinel-2 多物候特征 支持向量机 随机森林 最小距离
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河北省2001—2010年植被NPP时空变化及与气候因子相关性分析 被引量:12
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作者 张莎 袁金国 +1 位作者 张宇佳 吴喜芳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期516-523,共8页
利用中分辨率成像光谱仪MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer)的MOD17A3数据集及气象数据,采用一元线性回归法及相关系数法对河北省2001-2010年植被净初级生产力(NPP)时空动态变化及与气候因子的相关性进行了分析... 利用中分辨率成像光谱仪MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer)的MOD17A3数据集及气象数据,采用一元线性回归法及相关系数法对河北省2001-2010年植被净初级生产力(NPP)时空动态变化及与气候因子的相关性进行了分析.结果表明:河北省植被NPP多集中在200~400 g/(m^2·a).从时间上看,10年间NPP年均值和最大值呈现一定的波动性变化,并呈下降趋势.2004年NPP均值最大,为356.42g/(m^2·a),其次是2008年,为314.87 g/(m^2·a),2001年最小,为225.13 g/(m^2·a).从空间上看,河北省北部年均NPP值呈现从东向西递减、西部从南向北递减的趋势,中部太行山东部分布有1个NPP高值带.2001-2010年10年间河北省植被NPP在0.01检验水平下呈减少趋势的区域占全区植被面积的48.79%,增加的区域占45.54%,大部分地区呈减少趋势.NPP与气温和地温主要为负相关,与降水主要为正相关.总体上看,NPP与地温的相关性最高,与气温的相关性最低,但在局部地区并非如此. 展开更多
关键词 净初级生产力(NPP) MODIS数据 河北省 时空变化 气候因子
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基于植被遥感信息的作物蒸散量估算模型——以华北平原冬小麦为例 被引量:16
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作者 吴喜芳 沈彦俊 +1 位作者 张丛 潘学鹏 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期920-927,共8页
本文基于作物系数法并结合植被遥感信息(MODIS/NDVI),提出一种能反映作物空间分布和土壤供水差异信息的作物蒸散量估算模型。利用该模型得到2000—2013年华北平原冬小麦的蒸散量,模拟结果与遥感蒸散产品吻合度较高(R2=0.952,RMSE=1.3... 本文基于作物系数法并结合植被遥感信息(MODIS/NDVI),提出一种能反映作物空间分布和土壤供水差异信息的作物蒸散量估算模型。利用该模型得到2000—2013年华北平原冬小麦的蒸散量,模拟结果与遥感蒸散产品吻合度较高(R2=0.952,RMSE=1.3×107 m3),并分析了冬小麦蒸散量和灌溉耗水量的时空变化。结果表明:1华北平原冬小麦蒸散量呈南高北低的格局。基于250 m空间分辨率上来看,山东省、河南省的黄河灌区以及太行山前平原的冬小麦蒸散量可达400 mm以上,中部平原区冬小麦蒸散量<350 mm,滨海一带蒸散量<200 mm。2冬小麦灌溉耗水量与其蒸散量格局相一致。在太行山前平原、河南省和山东省的引黄灌区,灌溉耗水量可达250 mm以上;河北平原北部由于冬小麦种植比例较低,灌溉耗水量<100 mm。3近14年河北平原北部冬小麦播种面积下降明显,区域灌溉耗水量减少,地下水位下降趋势得到明显缓解。本文提出的作物蒸散量估算模型能够较好地用于确定较大区域作物蒸散耗水量,并可应用于区域作物灌溉量的评估与管理中。 展开更多
关键词 华北平原 冬小麦 遥感 蒸散量 灌溉耗水量
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土地利用分类粒子群优化概率神经网络半监督算法 被引量:2
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作者 王春阳 汤子梦 +2 位作者 吴喜芳 李长春 张合兵 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期167-176,共10页
针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法,成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题,提出了一种粒子群优化概率神经网络的半监督分类算法。该算法通过粒子群优化算法优化分类器的参数,提高分类器的精度,运用香农熵选择高置... 针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法,成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题,提出了一种粒子群优化概率神经网络的半监督分类算法。该算法通过粒子群优化算法优化分类器的参数,提高分类器的精度,运用香农熵选择高置信度的样本扩展初始训练样本集,将大量未标记的样本扩展到训练样本集中,减少了初始标签样本的数量,节约了成本,并与随机森林法、最大似然法、概率神经网络算法进行对比分析,总体精度较其他算法提高了1.25~6.57个百分点,Kappa系数达到0.8以上。对新乡市1996年、2004年、2013年、2020年的遥感影像进行土地分类,结果表明1996—2020年间新乡市的建设用地以中部地区新乡县为中心不断扩张,耕地面积也在不断增加,其他用地面积不断减少,沿黄河绿地面积不断增加;土地流转方面耕地转建设用地最为明显,本研究为新乡市进一步合理开发土地资源提供了理论依据。 展开更多
关键词 土地利用分类 半监督算法 粒子群优化 概率神经网络 香农熵 转移矩阵
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华北平原冬小麦面积遥感提取及时空变化研究 被引量:33
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作者 潘学鹏 李改欣 +3 位作者 刘峰贵 吴喜芳 近藤昭彦 沈彦俊 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期497-505,共9页
多年作物种植面积的时空变化可以反映种植结构的调整结果,并可用于进行驱动力分析。为解决连续遥感监测作物种植面积变化过程中,不同的训练样本或分类规则不能较好地反映作物种植面积时空格局变化的问题,本文首先根据研究区(华北平原)... 多年作物种植面积的时空变化可以反映种植结构的调整结果,并可用于进行驱动力分析。为解决连续遥感监测作物种植面积变化过程中,不同的训练样本或分类规则不能较好地反映作物种植面积时空格局变化的问题,本文首先根据研究区(华北平原)农业气象观测站提供的主要农作物物候观测资料获得主要农作物典型物候期特征,结合HANTS滤波后的NDVI时间序列数据提取不同地物类型的NDVI时序曲线,引入复种指数,探讨了CART算法在提取华北平原冬小麦种植面积的可行性,最后提取了2000—2013年华北平原冬小麦种植面积,并参考市级的农业统计数据进行精度评价。经检验,近13年的遥感监测种植面积与农业统计面积相关系数达到0.94(置信水平为95%),且各市13年面积一致性小于40%的概率仅为15%。利用遥感监测多年冬小麦空间分布信息获得其空间种植概率,能较好地反映研究区冬小麦的主要种植区,该方法可为大范围、连续年份冬小麦种植面积时空格局的遥感监测提供参考。 展开更多
关键词 遥感监测 冬小麦 种植面积 CART算法 NDVI时间序列 复种指数
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三江并流河源区植被覆盖度对气候要素的响应 被引量:14
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作者 潘学鹏 吴喜芳 +2 位作者 沈彦俊 刘峰贵 张存桂 《山地学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期218-226,共9页
基于AVHRR/NDVI和MODIS/NDVI遥感数据,通过拟合两种数据源延长NDVI时间序列来反演了三江并流河源区1982—2012年植被覆盖度空间格局的变化规律,并结合气温和降水量数据,从不同时空尺度上分析了植被覆盖变化趋势及其对气候变化的响应。... 基于AVHRR/NDVI和MODIS/NDVI遥感数据,通过拟合两种数据源延长NDVI时间序列来反演了三江并流河源区1982—2012年植被覆盖度空间格局的变化规律,并结合气温和降水量数据,从不同时空尺度上分析了植被覆盖变化趋势及其对气候变化的响应。结果表明:1.研究区植被覆盖度整体上随着热量梯度呈南高北低、东高西低的态势分布,且海拔在4 000 m以下的区域植被覆盖度较高,平均值在0.68~0.75;2.研究期间,植被覆盖度以0.02/(10 a)的变化率呈增加趋势,海拔在4 600 m左右和低覆盖度的区域植被增加趋势显著,显著增加区域面积占研究区总面积的36.4%,主要分布于沱沱河流域、怒江流域(除源头外)和研究区东南部等地区,这些区域植被覆盖度平均值仅为0.36;3.相对于降水量,研究区的植被覆盖度与气温要素相关性更为显著,特别是高原面上的植被覆盖度整体上与气温呈显著正相关关系,显示了强烈的热量限制性生态类型的特点。 展开更多
关键词 三江并流河源区 植被覆盖度 气温 降水 相关性
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基于“残差-挤压激励”深度混合卷积网络的土地利用分类 被引量:2
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作者 王春阳 张英杰 +3 位作者 李长春 芦碧波 张合兵 吴喜芳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期305-313,共9页
土地利用变化的监测需要高精度的土地利用分类图,遥感技术的发展为这一工作提供了便利。然而,传统分类方法往往无法针对性的利用影像中的信息,其分类结果中地物边缘信息模糊,分类精度不高且噪声较大,难以满足土地变化监测的需要。该研... 土地利用变化的监测需要高精度的土地利用分类图,遥感技术的发展为这一工作提供了便利。然而,传统分类方法往往无法针对性的利用影像中的信息,其分类结果中地物边缘信息模糊,分类精度不高且噪声较大,难以满足土地变化监测的需要。该研究针对传统方法分类结果不理想的问题,提出一种基于“残差-挤压激励”单元的混合卷积神经网络模型,采用膨胀卷积层对影像进行“光谱-空间”特征提取,并引入“残差-挤压激励”单元,实现特征重用的同时,选择性的强调信息性特征,对噪声性特征进行抑制,最后对得到的特征进行整合实现对遥感影像的分类。该研究提出的模型与k-最邻近算法(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、二维卷积网络(2D-Convolutional Neural Network, 2D-CNN)以及混合卷积网络(HybridSN)相比,在试验数据集上总体精度分别提高了11.15个百分点、11.18个百分点、0.06个百分点和2.46个百分点。且有效减少了地物边缘信息的损失,验证了该方法的有效性。此外,基于该方法分类结果统计出的耕地面积与试验区真实耕地面积仅相差0.77%,误差绝对值远低于其他分类方法。 展开更多
关键词 土地利用 影像 分类 残差-挤压激励 混合卷积网络 特征提取
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导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究 被引量:1
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作者 李国清 汤子梦 +3 位作者 吴喜芳 张合兵 王春阳 李保莲 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期77-83,共7页
针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法。该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动... 针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法。该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像。研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度。研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路。 展开更多
关键词 雾天退化模型 导向滤波 自动白平衡 除雾 透射率 信息熵
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基于OBE理念将“2020珠峰测量”应用于测量学课程的教学设计 被引量:1
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作者 刘杰 连增增 +1 位作者 何荣 吴喜芳 《中国现代教育装备》 2022年第23期83-85,共3页
为深入贯彻OBE理念,依托“2020珠峰测量”案例,对测绘工程专业基础课测量学中的《高程系统》一章进行教学设计,构建了贯穿整个教学内容的案例教学方法。通过课前预设问题、课中结合理论释惑、课后情感升华的教学设计,巧妙实现知识、能... 为深入贯彻OBE理念,依托“2020珠峰测量”案例,对测绘工程专业基础课测量学中的《高程系统》一章进行教学设计,构建了贯穿整个教学内容的案例教学方法。通过课前预设问题、课中结合理论释惑、课后情感升华的教学设计,巧妙实现知识、能力和情感三大教学目标,促进理论与实践相结合,达到提升学生的专业思维模式及解决复杂工程问题能力的教学目标。 展开更多
关键词 OBE “2020珠峰测量” 测量学 教学改革
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黄河源区植被覆盖度对气温和降水的响应研究 被引量:44
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作者 吴喜芳 李改欣 +4 位作者 潘学鹏 王彦芳 张莎 刘峰贵 沈彦俊 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期512-521,共10页
本文基于1982-2006年NOAA/AVHRR NDVI和2000-2012年MODIS NDVI两种遥感植被数据以及同期站点的月平均气温和降水资料,通过对重叠观测时期的数据建立映射关系,对NOAA/AVHRR NDVI数据延长插补,分析黄河源区1982-2012年植被的时空变化特征... 本文基于1982-2006年NOAA/AVHRR NDVI和2000-2012年MODIS NDVI两种遥感植被数据以及同期站点的月平均气温和降水资料,通过对重叠观测时期的数据建立映射关系,对NOAA/AVHRR NDVI数据延长插补,分析黄河源区1982-2012年植被的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明,黄河源区植被覆盖度呈由东南向西北递减的分布格局;海拔在3 000m以下和4 500m以上地区植被覆盖度相对较差,3 000~4 500m地区植被覆盖度相对较好;植被覆盖度在时间变化上呈增加趋势,但在2000年出现突变点,2000年之后增加速率约为之前的2倍;植被覆盖在整体增加的背景下,也存在零星的退化现象,而在西部高海拔和北部较干旱的低植被覆盖度区域植被覆盖的增加仍存在着较大的年际波动,并不稳定;相对于降水,研究区的植被覆盖对气温变化的响应更为敏感,属于热量限制型生态区。 展开更多
关键词 降水 黄河源区 气温 植被覆盖度
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华北平原冬小麦种植面积变化及对地下水消耗的影响(英文) 被引量:7
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作者 吴喜芳 齐永青 +3 位作者 沈彦俊 杨伟 张玉翠 近藤昭彦 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2019年第6期891-908,共18页
The North China Plain is one of the most water-stressed areas in China. Irrigation of winter wheat mainly utilizes groundwater resources, which has resulted in severe environmental problems. Accurate estimation of cro... The North China Plain is one of the most water-stressed areas in China. Irrigation of winter wheat mainly utilizes groundwater resources, which has resulted in severe environmental problems. Accurate estimation of crop water consumption and net irrigation water consumption is crucial to guarantee the management of agricultural water resources. An actual crop evapotranspiration(ET) estimation model was proposed, by combining FAO Penman-Monteith method with remote sensing data. The planting area of winter wheat has a significant impact on water consumption; therefore, the planting area was also retrieved. The estimated ET showed good agreement with field-observed ET at four stations. The average relative bias and root mean square error(RMSE) for ET estimation were –2.2% and 25.5 mm, respectively. The results showed the planting area and water consumption of winter wheat had a decreasing trend in the Northern Hebei Plain(N-HBP) and Southern Hebei Plain(S-HBP). Moreover, in these two regions, there was a significant negative correlation between accumulated net irrigation water consumption and groundwater table. The total net irrigation water consumption in the N-HBP and S-HBP accounted for 12.9×10~9 m^3 and 31.9×10~9 m^3 during 2001–2016, respectively. Before and after 2001, the decline rate of groundwater table had a decreasing trend, as did the planting area of winter wheat in the N-HBP and S-HBP. The decrease of winter wheat planting area alleviated the decline of groundwater table in these two regions while the total net irrigation water consumption was both up to 28.5×10~9 m^3 during 2001–2016 in the Northwestern Shandong Plain(NW-SDP) and Northern Henan Plain(N-HNP). In these two regions, there was no significant correlation between accumulated net irrigation water consumption and groundwater table. The Yellow River was able to supply irrigation and the groundwater table had no significant declining trend. 展开更多
关键词 NORTH China PLAIN PLANTING area winter wheat remote sensing net IRRIGATION water consumption
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