跨国实习模式的探索——培养适应社会主义现代化国际大都市需求的人才

实践教学是学生素质和能力培养的重要环节。本文分析了实践教学的重要意义和经济全球化对国际化人才培养的迫切性,介绍了在钱伟长"拆除四堵墙"办学理念指导下,上海大学在跨国实习方面所进行的初步探索和主要措施,并对存在问题和努力方向进行了探讨。

海外实习育人平台的构建和思考

创新性人才培养是创新型国家建设的关键问题,而实践教学是学生综合素质和创新能力培养的重要环节。本文分析了创新性人才培养和实践教学的重要意义以及经济全球化对国际化人才培养的迫切性,介绍了在钱伟长"拆除四堵墙"办学理念指导下,上海大学在海外实习育人平台构建方面所进行的初步探索和主要措施,并对存在问题和努力方向进行了探讨。

广州番禺区鼠类感染广州管圆线虫调查

目的了解广州市番禺地区鼠类感染广州管圆线虫的情况。方法用电捕鼠器、鼠笼或粘鼠板等方法捕捉野栖或家栖老鼠,确定鼠种后将其处死,取其心肺组织,检查广州管圆线虫成虫。结果共检查鼠类113只,其广州管圆线虫感染率为3.54%。其中施氏屋顶鼠、褐家鼠和板齿鼠的感染率分别为5.26%(2/38)、3.23%(1/31)和6.67%(1/15),而从捕获的黄胸鼠、黄毛鼠和小家鼠体内未能查到广州管圆线虫成虫。结论广州市番禺地区是广州管圆线虫的自然疫源地,终宿主鼠类存在一定程度的感染。

广东台广播音频自动化制播系统改造方案设计

自从我国提出三网融合以来,新媒体的技术发展迅速,对受众相对单一集中的传统媒体,尤其是广播媒体,是一次相当大的冲击。广播媒体正面临着覆盖面积不够广、技术落后、无法与媒新体传播有效结合等问题。通过对广播制播系统的规划设计,提出了制播分离,广电融媒体架构等设想;并借由台内对制播系统改造的方案设计,提出了广电与新媒体融合的新思路,探讨了传统广播在未来的发展方向。

食品中9种人工合成着色剂的检测

本研究在国家标准基础上,采用氨水-70%甲醇(1︰99V/V)为提取溶剂,经弱阴离子固相萃取柱净化、超高效液相色谱分离、紫外检测器分析,通过梯度洗脱和切换波长检测,同时测定了9种食品人工合成色素。本方法检出限0.2mg/kg,线性范围0.2~10mg/L,加标回收率85.0%~110.0%,重复性为2.0%~8.9%。

基于ARM的JPEG图像处理技术研究与应用

首饰镶嵌工人长期工作在显微镜环境下,容易形成眼睛职业病,研究首饰工件的USB显微图像采集、利用VC++工具进行首饰显微图像JPEG格式压缩、编码、解码,通过移植Samsung公司的嵌入式ARM系统S3C2440A,实现首饰显微图像的LCD显示、JPEG及BMP格式存储、网络传输,可以改善首饰镶嵌工人的工作环境。

磁共振扩散加权成像在肝脓肿诊断中的价值

目的:观察和分析磁共振扩散加权成像(DWI)在肝脓肿临床诊断当中的应用价值。方法:从本院于2017年6月—2018年6月期间到本院进行诊治的所有肝脓肿患者当中选取其中自愿参与本次试验研究的35例肝脓肿患者作为本次临床研究的观察和分析对象,分别对这35例肝脓肿患者实施常规CT平扫和磁共振扩散加权成像序列扫描,对比CT平扫和DWI序列扫描的诊断效果,并与病理学检查对比两种扫查方式的检出率。结果:从两种扫描检查的诊断效果来看,CT平扫诊断的准确率为65.71%,敏感性为71.43%,特异性为68.57%,DWI序列扫描的准确率为97.14%、敏感性为94.29%、特异性为91.43%,两种诊断的准确率、敏感性和特异性存在显著差异,P <0.05,差异具有统计学意义;DWI序列扫描的检出率为97.14%,CT平扫的检出率为65.71%,DWI序列扫描的检出率明显高于CT平扫,P <0.05,差异具有统计学意义。结论:将磁共振扩散加权成像应用于肝脓肿的临床诊断当中,具有很高的准确率、敏感性和特异性,能够显著提高肝脓肿的临床检出率和诊断准确率,具有显著的临床应用价值。

基于网络云平台的音频文件防篡改数字水印算法改进方案

随着云技术的迅猛发展,网络安全以及音视频防篡改问题也变得日益突出。本文在现代广播节目安全研究领域提出混沌音频水印加密算法和基于云平台丰富的网络资源优化BP神经网络权值训练的拟牛顿法来实现水印音频信号的水印提取算法,大胆尝试改进以往为实现神经网络训练收敛速度快而节省尽可能资源的算法,采用了消耗较大网络资源的拟牛顿法。实践证明,该算法符合现代互联网技术发展水平,也为云平台的广电网络安全问题提供了新的思路。

基于互联网实现户外音频直播关键技术研究

结合广播电台户外现场直播特点,基于互联网构建高质量实现户外音频直播系统。讨论音频信号硬件、软件编码的特点、设备物理网与互联网I/O瓶颈可能导致音频信号传送的延迟、音频信号数据流网络传输阻塞等关键问题。

基于云广电平台MapReduce的BAM神经网络算法改进

本文结合电台广播前后台信息数据处理的实际,利用Hadoop的MapReduce开源实现平台,研究基于MapReduce的BAM神经网络的双向联想模型,提出基于BAM双向记忆联想神经网络的MapReduce改进并行遗传算法,解决了BAM神经网络的权值矩阵训练过程大规模变量处理问题。实验证明该方法较串行BAM神经网络方法更高效。

油脂中β-胡萝卜素含量的检测

建立固相萃取-超高效液相色谱法测定油脂中β-胡萝卜素的方法。样品经正己烷溶解,经中性氧化铝柱层析净化、浓缩、二氯甲烷定容。以BEHC18色谱柱分析,甲醇︰乙腈(v/v90︰10)为流动相,在0.3mL/min的流速下,选择波长448nm检测。β胡萝卜素的加标回收率为91.2%~98.2%,变异系数为1.31%~2.66%,线性范围为1.0~100μg/mL,相关系数为0.9999,方法的检出限为1.0mg/kg。该方法检测流程简便,净化效果好,灵敏度高,可满足实际样品分析的需求。

甲状腺乳头状癌中央区清扫的临床探讨

甲状腺癌是较为常见的发生在颈部的恶性肿瘤，特别是最近几年其发病率不断增长，在甲状腺癌中甲状腺乳头状癌占比最高，超过了所有甲状腺癌疾病患者的数量，颈中央区在临床上是淋巴结发生转移的主要区域。美国在甲状腺乳头状癌的临床治疗中肯定了采用中央区清扫，但对微小病灶癌转移的治疗方式仍有一定的质疑。笔者应用该治疗方法对于淋巴转移的诊断价值进行了研究。