数字普惠金融对农民收入影响的实证分析

数字普惠金融对农民收入的影响值得理论探讨和实证检验。本文基于2011-2019年中国大陆31个省级行政单位的样本数据,采用回归模型,实证研究了数字普惠金融对农民收入的影响;此外,还从中国东、中、西部三个地区研究了影响的异质性。结果表明:一是数字普惠金融能够显著促进农民收入增长;其次,数字普惠金融对农民收入增长的影响在不同地区是有差异的。

不合规任务量表在中国员工样本中的修订

目的:检验中文版不合规任务量表在中国员工样本中的信效度及跨性别测量等值性。方法:使用中文版不合规任务量表对贵州省、安徽省和江苏省的1133名员工进行测量,以工作愤怒、时间应激和工作满意度作为效标变量;4周后抽取78名被试实施重测。结果:中文版不合规任务量表包括不合理任务和不必要任务2个因子,共8个条目,量表结构与原量表一致;两因子及总量表的Cronbach’s α系数分别为0.79、0.86和0.85,重测信度分别为0.73、0.76和0.78;验证性因素分析结果显示:2因子模型拟合良好(χ^(2)/df=5.69,CFI=0.93,TLI=0.90,RMSEA=0.09,SRMR=0.04);不合规任务量表得分与工作愤怒、时间应激呈显著正相关,与工作满意度呈显著负相关;多组验证性因素分析结果显示不合规任务量表具有跨性别测量等值性。结论:中文版不合规任务量表在中国员工样本中的修订结果良好,各项指标达到心理测量学标准,可作为在中国背景下开展不合规任务相关研究的可靠工具。