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核-主成分分析在奶牛体况自动评分中的应用
被引量:
4
1
作者
吴复争
姜威
张美杰
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期222-227,共6页
在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,提出了基于核-主成分分析(Kernel-PCA)的奶牛体况评分方法。首先利用霍夫变换(Hough Transform)提取奶牛...
在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,提出了基于核-主成分分析(Kernel-PCA)的奶牛体况评分方法。首先利用霍夫变换(Hough Transform)提取奶牛尾部区域图像,然后利用图像分块去除奶牛表面的黑白花,最后采用核-主成分分析算法进行体况识别评分。实验结果表明,利用该方法能够制作一个科学、有效的奶牛体况评分图库,并且能够在一定误差范围内对奶牛体况进行自动评分。
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关键词
奶牛体况评分
霍夫变换
直线检测
图像识别
核函数
核-主成分分析
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职称材料
题名
核-主成分分析在奶牛体况自动评分中的应用
被引量:
4
1
作者
吴复争
姜威
张美杰
机构
山东大学信息科学与工程学院
山东轻工业学院
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期222-227,共6页
基金
山东省科技发展计划项目(2011GNC11031)
文摘
在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,提出了基于核-主成分分析(Kernel-PCA)的奶牛体况评分方法。首先利用霍夫变换(Hough Transform)提取奶牛尾部区域图像,然后利用图像分块去除奶牛表面的黑白花,最后采用核-主成分分析算法进行体况识别评分。实验结果表明,利用该方法能够制作一个科学、有效的奶牛体况评分图库,并且能够在一定误差范围内对奶牛体况进行自动评分。
关键词
奶牛体况评分
霍夫变换
直线检测
图像识别
核函数
核-主成分分析
Keywords
dairy cow body condition score
Hough transform
line detection
image recognition
kernel functiom kernel-pea
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核-主成分分析在奶牛体况自动评分中的应用
吴复争
姜威
张美杰
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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