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空气密度年变化情况对风电场发电量计算的影响
被引量:
1
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作者
吴天太
《太阳能》
2023年第4期22-29,共8页
在中国范围内各种地形和气候条件下,选取最具代表性的10个区域,分析这些代表性区域测风塔数据中空气温度、大气压力、空气密度的年变化情况,并选取其中空气密度年变化幅度较大的陕西省渭南市的1座测风塔分析空气密度年变化情况对风电场...
在中国范围内各种地形和气候条件下,选取最具代表性的10个区域,分析这些代表性区域测风塔数据中空气温度、大气压力、空气密度的年变化情况,并选取其中空气密度年变化幅度较大的陕西省渭南市的1座测风塔分析空气密度年变化情况对风电场发电量计算结果的影响,以等效利用小时数代替发电量进行分析。结果显示:空气密度年变化幅度受大气压力年变化幅度的影响较小,受空气温度年变化幅度的影响较大。使用空气密度10 min时间序列计算得到的年等效利用小时数比使用年平均空气密度计算得到的低0.166%,差异较小;使用年平均空气密度和使用月平均空气密度计算得到的月等效利用小时数之间的差异最大为3.83%。
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关键词
风电场
发电量
空气密度
年变化
风能资源
等效利用小时数
测风塔
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职称材料
题名
空气密度年变化情况对风电场发电量计算的影响
被引量:
1
1
作者
吴天太
机构
中国三峡新能源(集团)股份有限公司甘肃分公司
出处
《太阳能》
2023年第4期22-29,共8页
文摘
在中国范围内各种地形和气候条件下,选取最具代表性的10个区域,分析这些代表性区域测风塔数据中空气温度、大气压力、空气密度的年变化情况,并选取其中空气密度年变化幅度较大的陕西省渭南市的1座测风塔分析空气密度年变化情况对风电场发电量计算结果的影响,以等效利用小时数代替发电量进行分析。结果显示:空气密度年变化幅度受大气压力年变化幅度的影响较小,受空气温度年变化幅度的影响较大。使用空气密度10 min时间序列计算得到的年等效利用小时数比使用年平均空气密度计算得到的低0.166%,差异较小;使用年平均空气密度和使用月平均空气密度计算得到的月等效利用小时数之间的差异最大为3.83%。
关键词
风电场
发电量
空气密度
年变化
风能资源
等效利用小时数
测风塔
Keywords
wind farms
power generation capacity
air density
annual changes
wind energy resources
equivalent utilization hours
anemometer tower
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空气密度年变化情况对风电场发电量计算的影响
吴天太
《太阳能》
2023
1
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