基于PyQt与Python网络技术的自动化成绩录入系统研究

随着教育信息化进程的加速,高校教务管理系统的广泛应用极大地提升了教学管理效率。然而,传统的成绩录入方式仍依赖于教师手工操作,存在效率低下、易出错等问题。为此提出了一种基于PyQt图形用户界面框架和Python网络技术的自动化成绩录入系统,旨在通过模拟用户操作,实现成绩数据的快速、准确录入。详细阐述了系统的设计思路、关键技术实现、实验过程及结果分析。本研究的实验结果突出了自动化成绩录入软件的显著优势,并通过与手工录入方法的对比,验证了其性能的优越性。软件的设计和实现不仅提高了教师的工作效率,而且通过减少人为错误,增强了成绩管理的准确性和可靠性。

一种基于多服务器的DASH客户端优化算法

在多服务器场景下,基于HTTP的动态自适应流媒体在传输过程中,由于用户请求的高度动态性及多服务器传输带宽的差异性,客户端获取的视频质量波动较频繁,影响到用户体验质量。针对上述问题,提出一种基于软件定义网络的视频分片请求调度算法。将多个分片组成一个视频块,利用分配策略把这多个分片分配至多个服务器,实现同一视频块内视频分片的码率同步,并使分片有序下载。同时,客户端算法采用Q学习方法,根据不同的环境状态决策出相应的码率。仿真实验结果表明,该算法可减少视频质量的波动,提高客户端平均视频质量。