“Top-Down-Approach”降水相态分析法在双流机场一次降雪过程中的应用

选取ERA5再分析资料和常规气象资料等多源数据,运用“Top-Down-Approach”降水相态分析法,分析了2023年1月16日双流机场降雪过程,重点探究了降水相态的预报着眼点。结果表明:(1)湿度超过85%的-12~-16℃温度层有利于枝状雪花的形成,高浓度云中冰相粒子与水相粒子重叠区有利于低融化比雪花的形成,在预报时需重点关注。(2)当湿球0℃温度层偏低时,可降低降雪预报中对地面温度的限制。(3)结合温度廓线分析,微波辐射计液态水廓线产品可以指示冰云层主要分布高度,还能反映出液态水含量在降雪过程开始前显著增强且在降雪趋于结束时提前降低的变化特征,对降雪过程有一定的指示意义。

MODIS气溶胶光学厚度产品在西南地区林火检测中的应用

考虑到现有MODIS火灾检测算法易对低温火点产生漏判,通过研究MODIS C6-3 km、C5. 1-10 km AOD产品在西南地区不同区域森林火灾伴生烟羽扩散和分布的特性表征,对比火点中心32个方位、不同扩散范围下烟羽正、反方向AOD累积效应,以提高卫星遥感数据对火点的检测精度。结果表明:在西南中东部林区,MODIS C6-3 km AOD产品能较准确地表征该地区林火伴生烟羽的分布特征及扩散方向,且以火点为圆心,在3、6、9、15、24 km烟羽扩散半径内,当MODIS C6-3 km AOD累积AOD比值大于1. 55的特征半径存在时,该产品对烟羽检测有一定指示意义。在西南高山林区,基于暗像元法反演的MODIS C6-3 km AOD产品,由于算法中地表反射率的假定误差较大,且烟羽易识别为薄云,可能无法反演出有效数值,对林火伴生烟羽的检测能力较差,而深蓝算法反演的MODIS C5. 1-10 km AOD产品对伴生烟羽的检测具有一定优势。