基于多源数据融合的变电运维误操作风险识别研究

现有变电运维误操作风险识别方法的综合评判结果与实际值存在出入,识别精准性差,为此研究基于多源数据融合的变电运维误操作风险识别方法。首先选择合适的滑动窗口,结合抽象数据进行融合,对数据进行周期性行为的特征提取,当需要融合的向量维数不相同时,需要对低维的特征添加0进行补齐,直到所有向量的最高维特征相同。然后用非线性映射将数据映射到可分的特征空间中,并运用分类学习器将特征空间中的线性可分数据进行分类。最后运用判别函数对所有样本进行训练,得到最大K值,对其进行二进制编码,计算编码距离并找出距离最短的一行,从而完成分类识别。实验结果表明,实验组的综合评判结果为0.07,与风险评价论域中实际结果一致。这表明实验组能够精准识别风险,并达到了较好的识别效果。

智能化技术在变电运维技术中的应用分析

为全面优化变电运维质量,要结合变电运维管理要求和规范,合理选取适配的技术处理机制,发挥智能化技术的优势作用,建构动态管理模式,及时汇总存在的问题并落实相应的解决方案,实现经济效益和安全效益和谐统一。文章简要分析了变电运维中应用智能化技术的意义,并对具体的应用路径展开讨论。

多次雷电冲击电压作用下变压器油浸绝缘纸板累积效应特性

油纸绝缘是电力变压器最常用的一种绝缘介质,其在运行过程中不可避免的会受到多次雷电冲击电压的作用,在冲击电压的累积作用下变压器内绝缘有可能会产生不可逆的损伤。鉴于此,通过自动连续冲击电压发生器对油纸绝缘模型的累积施压,来模拟侵入变压器的雷电过电压对油浸绝缘纸板的累积效应。研究了雷电冲击电压幅值U与油浸绝缘纸板击穿时雷电冲击电压累积次数N之间的关系,即U-N特性。并采用Weibull模型分析了油浸绝缘纸板试品U-N特性的变化规律。还通过原子力显微镜(AFM)对比研究了不同次数雷电冲击电压作用后油浸绝缘纸板表面形貌的变化。研究结果表明:随着雷电冲击电压幅值的升高,油浸绝缘纸板累积直至击穿所需要的次数大幅度下降,雷电冲击电压对油浸绝缘纸板具有明显的累积效应;多次雷电冲击电压的累积作用会导致油浸绝缘纸板表面颜色与形貌的变化,200、400、600、800次标准雷电冲击电压作用后,油浸绝缘纸板表面粗糙度比累积试验前分别增加了0.61、2.80、5.97和11.76倍。

双极性振荡衰减冲击电压作用下油浸绝缘纸的绝缘累积效应特性

变压器内油纸绝缘在雷电冲击电压的重复作用下会产生累积损伤,从而对变压器的安全运行产生威胁。实际侵入变压器的雷电冲击电压波受变电站进线衰减、折反射及绕组谐振等因素的影响,具有显著的振荡特性,该波形与IEC规定的标准雷电波形有显著差异。为此基于变电站实测的雷电侵入波形,通过试验方法产生了不同波形参数的双极性振荡衰减冲击电压,采用柱–柱电极结构测量了冲击电压幅值与冲击电压累积次数之间的关系特性(U-N特性)。通过观察累积冲击作用前后油浸绝缘纸的微观形貌变化并测量其相对介电常数和介质损耗角正切,探索了多次冲击电压作用对油浸绝缘纸的累积损伤效应。研究表明,多次双极性振荡衰减冲击电压作用下油浸绝缘纸表现出明显的累积效应,随着冲击次数的增加,电极覆盖区域的试品表面会出现乳白色胶状附着物,且试品表面的纤维结构发生变化,粗糙程度逐渐增大,其相对介电常数和介质损耗角正切值均呈明显上升趋势。

多次双极性振荡衰减冲击电压作用下的油纸绝缘累积效应

为研究电力变压器实际遭受的雷电冲击电压波和IEC规定的标准雷电冲击电压波（SLIW）对油浸绝缘纸累积作用,基于变电站实测的雷电侵入波形,通过试验方法产生了不同波形参数的双极性振荡衰减冲击电压,采用匝间绝缘模型模拟真实状况下油纸绝缘所承受的电场,并通过测量冲击电压幅值与冲击电压累积次数之间的关系特性和不同次数冲击电压作用前后相对介电常数等电气参数,探索了多次冲击电压作用对油纸绝缘的累积效应。研究表明：多次双极性振荡衰减冲击电压作用下油纸绝缘表现出明显的累积效应,在不同波形参数的冲击电压作用下油浸绝缘纸的U-N特性曲线均呈指数变化规律;在相同电压幅值下,油浸绝缘纸对双极性振荡衰减波的累积耐受能力比标准雷电冲击电压波更好,表明相同电压幅值下标准雷电冲击电压对绝缘的要求偏严;油浸绝缘纸的相对介电常数和介质损耗角正切值均随累积次数的增加呈明显上升趋势,表明多次双极性振荡衰减冲击电压作用对油纸绝缘性能有明显的影响。

如何提高变电安全运行和可靠性措施探究

随着社会经济发展的快速进步,无论是日常生活还是在生产中对于电力的需求越来越大,在与日俱增的用电量需求的情况下,变电单位的工作压力越来越大,为此,文章针对如何提高变电安全运行和可靠性措施进行了探究。

分析转化思想方法在小学数学教学中的渗透

数学的精髓就是数学思想,其对学生数学综合学习能力的提升和数学知识学习效率的提升有着十分重要的作用。所以,小学数学教师在实际教学过程中,应重视转化思想在实际教学中的应用研究,寻找出更加有效的教学方式。本文作者分析了当前小学数学的教学现状,以及提出了几点关于转化思想方法在小学数学教学中的应用策略,以供广大教师朋友们进行参考。

草场CO2排放量预测——基于1990-2012年中美日印四国的面板数据

近年来,过度农垦、放牧带来草场高碳排放量问题,成为草场经济可持续发展的制约性因素.本文以1990-2012年中国、美国、日本、印度四国的面板数据为例,运用灰色GM（1,1）模型,对四国CO2排放进行了短期预测.结果表明：四国草场的CO2排放量将处于逐年增长的趋势,到2020年中美日印四国的草场CO2排放量将分别达到1.149、1.275、0.312、1.188亿吨.

红外测温技术在变电运行中的应用分析

变电系统是在整个电力系统中处于重要位置,它是决定电力系统能否正常运行的关键因素。由于变电系统会受到来自内外不同环境的影响,自身在运转过程中也会出现这样或者那样的故障,无法正常工作。所以,整个变电部门需要解决的问题就是如何控制变电系统的故障发生的频率。接下来笔者将会对红外测温技术开展研究,包括对此技术在变电系统中的具体应用进行分析,来提高变电系统的高效运行。

金丝楠与类金丝楠木材识别

金丝楠是深受消费者和家具厂商喜爱和追捧的名贵木材之一,然而市场上有一些不法商家利用非楠木属的木材冒充金丝楠制作家具及工艺品,由此引起的消费纠纷及投诉不断。为了更好地鉴别金丝楠与似金丝楠木材,本文收集了几种市场上与金丝楠相似木材(黄金樟、大叶楠、黄心楠、金丝柚),与金丝楠的宏观及微观构造特征进行比较分析。结果表明:初步判定本文中研究的黄金樟为樟科(Lauraceae)钓樟属(Lindera sp.)木材,大叶楠为樟科(Lauraceae)润楠属(Machilus sp.)木材,黄心楠2个样品分别为木兰科(Magnoliaceae)木兰属(Magnolia sp.)和木兰科(Magnoliaceae)白兰属(Michelia sp.)木材,金丝柚为木兰科(Magnoliaceae)埃梅木属(Elmerrillia sp.)木材,宏观及微观构造特征与金丝楠存在较大差别。

市场常见“花梨”家具用材的识别

收集市场上8种常见的“花梨”家具木材,应用木材解剖学对其宏观构造特征、微观构造特征及荧光反应进行辨析。结果表明:“缅甸花梨”为豆科紫檀属大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus),“非洲花梨”为豆科紫檀属刺猬紫檀(Pterocarpus erinaceus),“印度花梨”为豆科紫檀属印度紫檀(Pterocarpus indicus),“高棉花梨”为豆科紫檀属安哥拉紫檀(Pterocarpus angolensis),“红花梨”为豆科紫檀属非洲紫檀(Pterocarpus soyauxii),“金车花梨”为豆科木荚豆属木荚豆(Xylia sp.),“巴西花梨”为豆科古夷苏木属古夷苏木(Guibourtia sp.),“香花梨”为豆科香脂木豆属香脂木豆(Myroxylon sp.),其中只有大果紫檀、刺猬紫檀、印度紫檀为国标《红木》中的花梨木。

用DNA技术识别白木香和印尼白木香树种

白木香(Aquilaria sinensis)和印尼白木香(Aquilaria malaccensis)同为瑞香科沉香属的名贵植物树种,用传统的形态学鉴定方法难以将其区分,有必要去探索一种新的更加科学的鉴定方法。近年来,DNA技术开始广泛应用于木材树种的识别,本文研究利用核酸序列的差异将二者区分的可行性。采用聚合酶链式反应(PCR)扩增出二种树种中560bp的trnL基因片段,发现2个碱基位点呈多态性位,由此可将白木香与印尼白木香区分开来,为沉香属木材识别奠定了良好的基础。